知识溢出关联与产业集聚

知识溢出是产业集聚的重要力量。知识的创新、扩散与积累都是在集聚体内进行的,集聚的存在也为知识溢出关联提供了产业网络基础,两者存在相互促进的关系。然而,知识溢出效应的产生不仅仅需要企业地理位置上的邻近,更重要的是企业之间密切的互动联系。对两者关系的探讨对我国工业园区建设以及老工业基地的振兴具有重要的启示意义。     

Understanding the topic evolution of scientific literatures like an evolving city: Using Google Word2Vec model and spatial autocorrelation analysis

Topic evolution has been described by many approaches from a macro level to a detail level, by extracting topic dynamics from text in literature and other media types. However, why the evolution happens is less studied. In this paper, we focus on whether and how the keyword semantics can invoke or affect the topic evolution. We assume that the semantic relatedness among the keywords can affect topic popularity during literature surveying and citing process, thus invoking evolution. However, the assumption is needed to be confirmed in an approach that fully considers the semantic interactions among topics. Traditional topic evolution analyses in scientometric domains cannot provide such support because of using limited semantic meanings. To address this problem, we apply the Google Word2Vec, a deep learning language model, to enhance the keywords with more complete semantic information. We further develop the semantic space as an urban geographic space. We analyze the topic evolution geographically using the measures of spatial autocorrelation, as if keywords are the changing lands in an evolving city. The keyword citations (keyword citation counts one when the paper containing this keyword obtains a citation) are used as an indicator of keyword popularity. Using the bibliographical datasets of the geographical natural hazard field, experimental results demonstrate that in some local areas, the popularity of keywords is affecting that of the surrounding keywords. However, there are no significant impacts on the evolution of all keywords. The spatial autocorrelation analysis identifies the interaction patterns (including High-High leading, High-Low suppressing) among the keywords in local areas. This approach can be regarded as an analyzing framework borrowed from geospatial modeling. Moreover, the prediction results in local areas are demonstrated to be more accurate if considering the spatial autocorrelations.     

基于地方文化背景的小学数学文化的探讨

孩子是祖国的未来,如何让孩子在优秀的文化背景中健康成长是我们每一个教育工作者首要考虑的问题。作者作为一名地方一线的教育工作者,将以数学为背景结合当地的文化特色,浅析随着社会的发展,各地文化及小学数学对孩子的影响。作者还考虑怎样把生活问题数学化,在数学化的同时又体现了数学在实际中的应用。通过教与实践相结合,以达到让学生认识数学、可以把生活问题数学化的目的。这样既可以培养学生创新精神和实践能力,同时还可以提高学生数学素养。     

校园网防范ARP欺骗攻击

目前ARP欺骗攻击呈现出越来越严重的趋势,已成为导致校园网大面积断网甚至瘫痪的首要原因。本文针对校园网中遭受ARP欺骗攻击,分析了其攻击原理、现象,并提出了切实可行的解决方法和防范策略。     

缩微技术在数字资源长期保存中的作用

数字资源的长期保存问题越来越多的受到人们的关注,而此前经常使用的迁徙法和仿真技术在实际应用中存在着诸多的局限性和不稳定性。数字缩微技术的出现使得数字资源依托缩微载体实现长期保存成为可能,也开辟了数字资源长期保存的新篇章。     

基于社交网站的国内银行电子服务研究

社交网站是开展电子服务的新平台,将其引入电子服务研究,有利于服务价值提升与服务创新。本文基于对国内银行业的调查数据,揭示现有银行业利用社交网站平台开展电子服务活动的具体内容、存在的优势及不足,并给出具体优化建议。研究结论为银行业电子服务的改进提供参考和借鉴,同时为其他行业利用新媒体开展电子服务提供思路。     

材料热力学教学中提高学生兴趣的探讨

材料热力学是一门既难教又难学的理论课程。为了提高材料热力学的教学效果,教师从多方面想方设法激发学生的学习兴趣,提高学生学习的积极性和主动性,如例题精选、引入实践内容、使用多媒体和讨论式教学方法等。     

《明经世文编》编纂群体之研究

在明末特定的历史背景下，以陈子龙为代表的一批有识之士，在强烈的经世意识的驱使下，聚集松江，共同编纂了《明经世文编》，对时人及后世产生了巨大的影响。围绕《明经世文编》的编纂，出现了一个颇具时代的地域特色的编纂群体－主要成员均为江南松江人士，具有较高的文化层次，多为社会、文化领域的活跃分子，并具有强烈的经世意识。通过地该群体的构成及其活动的考察，我们强烈地感受到《明经世文编》在当时社会的影响，以及时人的经世意识,并从一个侧面审视那个时代，审视江南一带的区域社会特性。     

连接式建构:知识建构研究的新取向

智能技术的发展带来了对学习和认知的革新,学习的关键除了要构建知识并促进学习者的认知行为,在此过程中建立一个能够联通各个知识节点的社会知识网络也变得日益重要.不同于以往知识建构所秉持的行为交互层次、个体知识内化与外化水平以及社区整体知识增长的角度,研究从后现代知识观和联通主义学习观的视角出发,设计了以知识网络和社会网络为双核驱动的连接式知识建构模型.该模型强调知识建构过程中知识具有的情境性、进化性和社会性等特点,以社会知识网络为建构载体,关注知识建构活动中建立的知识与知识、人与知识、人与人之间的可视化连接.随后,基于学习元知识社区对模型的应用进行了探索,以期为知识建构领域的研究者提供理论和实践上的参考.     

科技资源建设与服务的经费管理系统浅析 /FONT /P

摘要：国家科技基础条件平台是国家创新体系的重要组成部分,也是国家科技发展的重要支撑条件和资源基础。近年来,为优化科技平台布局,提高服务水平,国家对科技基础条件平台建设与服务进行了持续的经费投入,形成了庞大的科技基础资源。与此相适应,如何进一步完善科技经费支持的项目的监督、问责、评估机制,降低经费管理成本,提高经费使用效率,也随之成为科技管理部门面临的一个重要问题。本文利用系统论的方法开展了我国科技基础条件资源建设与服务的经费投入系统研究,分析了经费管理体系的系统结构组成,并在此基础上进一步探讨了经费管理系统的功能、外部依存环境及其相互作用机制,为完善科技资源建设与服务经费管理体系提供了重要的理论支持。