一种基于加权关联规则的协同推荐算法

协同过滤技术不需要分析待推荐资源的内容信息,在电影、音乐、图书等非结构化数据占主流的电子商务推荐领域得到了广泛的应用,成为电子商务推荐领域的主流技术.针对基于项目的协同过滤算法不能实现"跨类型"推荐的缺点,本文提出了一种新的基于关联性评分预测的协同过滤算法IAPCF.区别于传统的算法,IAPCF算法根据项目之间的关联规则,而不是根据多用户对项目评分形成的向量间的相似度来寻找项目的最近邻居集合.该算法能较好地实现"跨类型"项目的推荐.实验结果表明,IAPCF算法具有更好的推荐精度.     

Web日志中用户存取模式的聚类研究

基于用户访问网页的不同序列反映了用户特定的兴趣,提出了Web日志中用户存取模式的聚类算法。利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法,使得同一类中的用户存取模式尽可能的相近或相似,不同类中的模式尽可能的相异。实验结果表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效聚类。     

任务驱动教学法下的能源与动力工程基础实验实训探索和改革

分析能源与动力工程基础实验实训现状和存在问题,将任务驱动教学法应用于基础实验实训,突出学生为主、融入新兴理念、培养创新意识、细化实训要求、完善考核机制和扎实能力培养.通过基础实验的自学和检测,锻炼学生操作实验、撰写报告和分析结果的能力.设计实验的任务驱动,给学生充分发展的平台,锻炼其自学、实践、表达和团队协作能力,培养...     

建立以科技查新为基础的高校图书馆学科馆员制度初探

文章提出了在高校图书馆中建立以科技查新为基础的学科馆员制度的初步构想,并从工作人员、服务对象、专业基础三方面分析了该构想的客观优势,提出了建立该制度的可行性建议。     

科技奖励评审系统构建研究

科技奖励评审是科技奖励管理程序中的重要一环,评审的公正性、合理性和准确性直接影响到了科技奖励的结果。从科技奖励评审的组织、方法、原则、指标体系等方面对构建相对合理的科技奖励评审系统进行研究,对确保科技奖励公正、合理,发挥科技奖励的各项社会功能有重要意义。     

基于协同产品开发平台的项目管理系统体系结构研究

本文深入研究了协同产品开发平台的特点及其组成,在分析了此环境下项目管理特点的基础上,提出了一种基于协同产品开发平台的分布式项目管理系统体系结构,并详细讨论了系统的主要模块及基本功能。     

论知识产权保护与发展权

由于在知识产权保护的适用过程中过分地保护权利人的利益以及发达国家以高标准的知识产权保护要求发展中国家,由此引起了学术界的讨论,主要有两种思潮:知识产权怀疑论和反知识产权论。从知识产权保护对发展权的天然支持,知识产权保护作为手段对发展权的激励及知识产权保护的终极目标可知知识产权保护促进了人的发展权。     

利用GoWeb、PubMed及ISIS系统评价医学期刊对研究热点的把握度

以哮喘机制研究为例,使用GoWeb生物医学专业搜索引擎搜索学科领域研究热点,以PubMed文献检索服务系统来源的国外权威期刊和ISIS系统检索获得的国家自然科学基金项目为评价标准,比较国内权威医学期刊对学科领域研究热点及其发展趋势的把握度.结果发现,免疫学、气道重塑、表观遗传学为哮喘机制研究3大热点,三者发文量或项目数占比之和由高到低排列分别为《中华医学杂志》(96.0％)、国家自然科学基金项目(89.5％)、国外权威期刊(87.0％)、《中华结核与呼吸杂志》(75.7％).与国外权威期刊及国家自然科学基金项目相比较,国内权威期刊中免疫学机制比例较高,而气道重建比例较低,表观遗传学研究见于国外权威期刊、国家自然科学基金项目及《中华医学杂志》中,发文量或项目数占比基本相当;在国内期刊中,《中华医学杂志》对哮喘机制研究热点的把握度较好.基于GoWeb对科技期刊研究领域进行对比分析有利于医学期刊及其编辑把握有关领域的研究热点及其发展趋势,组织发表紧跟国际研究热点的高水平的医学科研论文.     

健康素养对用户健康信息在线搜索行为的影响分析

[目的/意义] 结合网络健康信息搜索情境,从健康知识素养和健康信息检索素养两个视角出发,对用户健康信息搜索行为的过程变量和结果变量进行影响分析,探究健康素养对用户健康信息检索行为的影响机理。[方法/过程] 采用情境模拟实验和问卷调查相结合的方法,选取在校大学生为实验对象,利用SPSS多变量方差分析和独立样本T检验归纳出用户健康信息检索过程呈现的规律特点,并探究用户健康素养及搜索经验与网络健康信息搜索行为过程变量和结果变量的影响关系。[结果/结论] 结果表明,用户的健康知识素养和健康信息检索素养对搜索过程变量分别有较大影响,对搜索结果变量有交互影响。     

Quantifying the offensive sequences that result in goals in elite futsal matches

The aim of this study was to quantify the type of offensive sequences that result in goals in elite futsal. Thirty competitive games in the Spanish Primera Division de Sala were analysed using computerised notation analysis for patterns of play that resulted in goals. More goals were scored in positional attack (42%) and from set pieces (27%) compared to other activities. The number of defence to offense “transitions” (n = 45) and the start of offensive plays due to the rules of the game (n = 45) were the most common type of sequences that resulted in goals compared to other patterns of play. The central offensive zonal areas were the most common for shots on goal, with 73% of all goals scored from these areas of the pitch compared to defensive and wide zones. The foot was the main part of the body involved in scoring (n = 114). T-pattern analysis of offensive sequences revealed regular patterns of play, which are common in goal scoring opportunities in futsal and are typical movement patterns in this sport. The data demonstrate common offensive sequences and movement patterns related to goals in elite futsal and this could provide important information for the development of physical and technical training drills that replicate important game situations.