课堂教学吸引学生注意力的三点做法

化学新课程改革强调以学生为主体、教师为主导的教学方法的理念,倡导学生既是教师教学的对象,又是教学过程的主体。教师要根据教学内容和学生具体情况,采取各种教学手段,最大限度地调动学生的感知器官．有效激发学生兴趣和集中学生注意力,强化学生的求知欲．启发学生积极思维．使学生在比较轻松的环境中获取知识和本领。     

如何让学生爱上作文

每当和学生谈到作文,大多数学生“谈虎色变”,不喜欢作文。有的说没有东西写,有的说不知道怎样串成文章,还有的担心写的不具体达不到要求。这正是因为学生的知识贫乏,生活积累贫乏,思想情感贫乏所造成。如何解决学生总觉得“没什么可写”这一难题,如何让学生爱上作文？我总结了以下几点：     

“材料科学基础”教学改革与实践浅谈

材料科学基础是材料类专业的一门专业基础课程。材料科学基础课程的教学是激发学生兴趣和建立材料知识体系的重要阶段。本文在分析了普通高等院校材料科学基础课程的教学现状后,就课程的实验设计及教学方法等方面进行了探讨。     

美国的反托拉斯法促进美国的技术创新了吗

经济和科技的全球化对美国的反托拉斯法提出了严峻的挑战。在运用反托拉斯法的过程中,反托拉斯法与技术创新的关系成为焦点问题。回顾美国的反托拉斯法的百年发展历史,对我国的科技立法有很好的借鉴意义。     

正念

<正>这是一个初中女孩的故事。女孩在县城的一所有名的寄宿制学校学习,学校实行月假制,每个月放假一次,每个月放假前学校会进行一次学情检测。故事就从这里开始,上个月进行了一次学情检测,考试下来,女孩的英语成绩下降了40多分,从原来的135分降到了93分,看到成绩后,女孩哭了,她很难过。女孩的情绪开始低落,心情变得烦躁,她在心里不断地想:“我的英语成绩为什么会下降得这么快呢?我觉得自己太对不起父母了,父母辛苦赚钱供我读书,每个月都给我零花钱用,可是我的英语成绩下降了这么多分,父母肯定会骂我,我该怎么告诉父母呢?”还没等女孩想到怎么说,女孩的妈妈给女孩打来了电话,妈妈首先问女孩的考试成绩,听到成绩后,妈妈开始训斥女孩,女孩既委屈又伤心,心情更加难过了。过后的每一天,女孩天天都在想怎么才能快速地把英语成绩提高,自己也不再跟朋友去玩了,每天的空闲时间都在学习英语。     

感知价值不确定下数据产品交易抽样策略分析

针对数据产品交易前数据需求者对价值认知的不确定,探究数据产品交易抽样策略成为改善数据交易平台活跃度和数据交易量的重要途径。整合双寡头竞争博弈模型和扩展的两维Hotelling模型,通过刻画数据产品交易抽样策略对数据需求者效用的影响,本文将数据交易市场划分为以数据匹配为主导和以数据质量为主导的市场,探究差异化数据交易平台不同抽样策略情景下的最优数据产品质量及相应的交易价格。此外,本文还对数据交易抽样策略与均衡状态下数据产品质量及平台收益间关系进行分析。研究表明:相比不采取数据交易抽样策略和都采取抽样策略,当且仅当满足特定条件时仅一个平台采取数据抽样策略更有利于提升平台自身及竞争者的收益。研究结论为数据交易平台采取数据抽样策略提供了理论指导,同时对优化数据产品质量和定价提供了借鉴。     

基于就业的“2+3+2”贯通学生的教育思考——以北京工业大学能源与动力工程贯通培养项目为例

2015年,北京市实施“2+3+2”高端技术技能人才贯通培养项目,第一批学生经过七年的培养于2022年毕业走上了工作岗位。基于对北京工业大学能源与动力工程专业贯通培养学生的特点以及就业过程中存在的问题开展深入分析,建立与用人单位协同、辅导员班主任与毕设教师协同、与原高职院校协同、家校协同的“四协同”工作机制,帮助学生挖掘自身优势,力促学生成功就业。基于此,提出对贯通学生大学阶段的教育思考,以期对今后贯通培养有较强的借鉴意义。     

数字新闻的三重话语：技术、产业与政策——基于中文期刊论文的学术史回顾（1961—2021）

本文基于CNKI学术期刊论文数据库,对1961-2021年间中文学界生产的“数字新闻”相关文献进行分析,勾勒“数字”和“新闻”两个独立术语的交叉融合过程,并试图归纳其话语生产和样态。研究发现,数字新闻的技术性话语、产业性话语以及政策性话语,在其发展历程中占据主导地位,但同时社会性话语和专业性话语的缺位一定程度上限制了人们对“数字新闻”的想象力。     

小学英语教学中口语教学的研究

在我国国际化水平逐渐提高的背景下,小学英语教学,尤其是英语口语教学面临较高要求。基于此,对小学英语口语教学中存在的关注与重视程度不足、缺少口语教学氛围、口语表述自信心不足、英语口语教学模式单一、学生基础知识薄弱等问题进行研究,进而提出有效的教学方法,以确保小学英语口语教学的顺利进行,同时提高学生的英语综合素养。     

文本细粒度情感分析综述

对情感分析的研究进展进行了介绍和总结,从粗粒度情感分析到细粒度情感分析的发展过程,重点阐述了细粒度情感分析的目标、方法、技术等.归纳出了细粒度情感分析任务中的两个核心问题:属性抽取和属性情感分类.属性抽取可分为"属性分类识别"和"属性词抽取",属性识别的任务是对评论句中属性词进行分类.属性词抽取是对评论句中属性词进行抽...