关于科技情报研究智能化的认识与实践

[目的/意义]随着人工智能时代的到来,科技情报研究将面临诸多挑战。推动科技情报研究智能化,变革研究范式,是应对新时代挑战的必然选择。[方法/过程]文章梳理了科技情报研究智能化的现状,分析了科技情报智能化的主要任务以及实现途径。在此基础上,结合工作实践介绍了科技情报研究工具箱。[结果/结论]文章旨在进一步廓清关于科技情报研究智能化的认识,为把握人工智能时代发展机遇,推进科技情报研究智能化发展提供参考与借鉴。     

创新链视角下的核心专利识别方法研究

[目的/意义]核心专利的识别对于科技和产业创新发展具有重大意义,专利对于基础研究的支撑和产业应用的推动是测度专利价值的必要因素。[方法/过程]立足创新链的相关理论重新界定核心专利,根据专利对于创新链中基础研究、应用研究和产业应用3个创新环节的推动或支撑作用构建相应的测度指标及筛选方法,并以白血病相关药物为实证对象验证方法的有效性。[结果/结论]识别出对白血病领域基础研究、应用研究、产业应用具备支撑和推动作用的核心专利,相关专利药物在产业领域内具备高度创新性和价值性。结果表明,在创新链视角下基于专利对基础研究和产业应用的作用可用于产业核心专利的识别。     

突发事件情境下政务微博的舆情引导能力成熟度诊断模型

[目的/意义]对突发事件情境下的舆情引导能力进行成熟度诊断,揭示影响舆情引导效果的关键因素,有助于政府提升舆情引导能力成熟度,避免网络舆情危机。[方法/过程]首先构建政务微博舆情引导能力评价指标体系,由账号基本信息、信息发布、议题设置、互动和博文影响力5个维度共17个特征组成。然后以沈阳市、大连市、长春市和石家庄市的政务微博为研究对象,采集其在2020年12月至2021年2月间的博文和评论数据。最后确定舆情引导能力评价指标权重,进行能力成熟度诊断。[结果/结论]政务微博舆情引导能力成熟度诊断模型有第一级(混沌—有意识)、第二级(萌芽—有规范)、第三级(发展—有效)和第四级(成熟—高效)4个级别,议题设置维度对舆情引导能力成熟度等级影响最大,其次是信息发布维度和博文影响力维度,为政府部门引导突发事件的舆情发展提供指导建议。     

融合自注意力机制和语义词典的危机情绪分类研究

[目的/意义]在社会危机事件发生后,及时、有效地对社交网络上的文本内容进行情绪分类,有助于准确掌握公众情绪状态、优化社会危机事件管控方案。[方法/过程]基于框架语义理论构建危机情绪分类词典和危机情绪类别体系,采用融合自注意力机制的LSTM神经网络分类模型,实现优化的、细粒度的危机情绪分类。[结果/结论]以微博危机事件评论数据为例,通过不同参数的组合以及模型对比实验,获得了较高的准确率,验证了模型的可行性和有效性。为社交网络文本危机情绪分类提供优化的理论模型和方法支持,同时为相关领域的研究提供语义资源。     

民族融合对俄语语言发展的影响研究——评《俄语语言文化史》

<正>语言作为人类交际的主要工具,是在特定环境下因生活需要而产生、发展,因此,不同地域、不同民族的人们所使用的语言不尽相同,或在同一种语言体系下产生的方言也有所不同。因语言与其所产生区域内的社会、科技、经济及政治等因素具有密切联系,所以语言成为重要的文化载体与文化形式。在民族融合背景下,不同的文化体系相互碰撞、交融,语言作为主要的沟通工具首当其冲。以俄语为例,其产生与发展即是对民族融合历程的缩影。我国作为一个多民族国家,通过审视民族融合对俄语语言发展的影响,可为解决我国民族问题提供思路与启示。基于此,由钱晓蕙和陈晓慧编著、北京大学出版社于2015年1月出版的《俄语语言文化史》一书,结合民族发展背景,对俄语语言发展历程展开全面梳理,为进一步探索民族融合对俄语语言发展的影响提供了重要的理论支撑。