庭院飘香

庭院飘香“房前果树成方阵，房后果树排成队，房左果树两厢连，房右果树连两厢，院岸果树不隔界，接壤田里也果林。”这是壶关县五龙山乡西沟村农民王长科发展庭院果林的真实写照。西沟村和壶关县众多的乡村一样，地处山内，土质贫瘠，干旱缺水，有着诸多不利于发展农业生...     

基于马氏距离kNN的多模态过程故障检测

为了解决同一变量在不同模态下的方差差异很大的情况,提出了一种基于马氏距离 k近邻(k-nearest neighbour,kNN)的多模态过程故障检测算法(MD-kNN).该方法首先对各个模态的训练数据分别计算出各样本k个近邻的马氏距离平方和,然后对该距离进行升序排列,最后根据排列后的距离确定控制限.对待检测的新样本,...     

情感策略与英语有效教学

《国家英语课程标准》在总体目标设计上体现综合素质的教育与培养;注重学生在技能、知识、情感、策略和文化素质等方面得以充分而协调地发展,并且进一步突出了情感和策略在英语教学中的作用。为此,笔者结合自身教学实践就情感策略如何在英语有效教学中科学运用做一些探讨。     

基于全局和局部信息融合的SVM多模态过程故障检测

为了有效地提高支持向量机(SVM)对多模态过程的故障检测性能,提出一种基于全局和局部信息融合的SVM多模态过程故障检测方法.运用局部概率密度方法对多模态数据进行预处理,消除多模态数据对工业过程故障检测特性的影响.在密度空间,分别运用主元分析(PCA)和局部保持投影(LPP)算法计算主元,提取数据的全局和局部信息,并将两...     

基于滑动窗口KECA-SVM的非线性过程故障检测

为了有效地提高支持向量机(SVM)在工业过程中的故障检测性能,提出一种基于滑动窗口的核熵成分分析(KECA)和支持向量机(SVM)结合(MWKECA-SVM)的非线性过程故障检测方法.运用核熵成分分析(KECA)提取包含非线性特征信息的得分向量作为SVM的输入.运用正常和故障数据的非线性特征向量训练SVM模型获得判别分...