新一代信息技术支撑的教育评价:价值诉求、现实问题与建设进路

人工智能、大数据等新一代信息技术为教育评价转型发展提供了重要机遇,促进新一代信息技术与教育评价融合创新是深化新时代教育评价改革的现实需求。文章首先从立体数据获取、精准诊断分析、高质量评价反馈三个方面,厘清了新一代信息技术赋能教育评价的应然价值诉求。随后,文章剖析了评价实践中存在的现实困境。最后,文章基于价值理性与工具理性融合的思路,从评价标准制定、评价工具开发、教育评价实施三个方面提出新一代信息技术支撑的教育评价体系的建设进路。文章的研究可为教育政策制定者、一线教师理解新一代信息技术赋能教育评价的特点和规律提供参考,并为新技术与教育评价融合发展明确未来方向,有助于新时代教育评价改革的深入推进。     

TPACK:信息时代教师专业化的知识基础

TPACK(Technological Pedagogical Content Knowledge,一般翻译为"整合技术的学科教学知识")是教师专业化过程中出现的一个新概念,是教育信息化对教师知识提出的新要求。文章从教师知识基础研究的兴起与历程入手,首先分析了学科教学知识(PCK)向整合技术的学科教学知识(TPACK)的转变过程;其次阐述了TPACK的内涵与它所具有的综合性、情境性、实践性、缄默性、易变性五个方面的特征;最后,在上述分析的基础上,提出了观摩示范、案例研究、参与教学和交流讨论等多种有效促进TPACK发展的途径,以期对教师教育研究和实践有所启发。     

新课标下高中政治课作业设计与评价策略初探

论述高中政治课作业设计及作业评价策略,以求获得一些有益的启示。     

我国教育技术学术群体可视化知识图谱构建与分析

知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列不同的图形,可以形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构;而学者和学术群体研究是学科研究的一个重要领域。依托CNKI期刊论文数据库,运用作者共被引分析方法可以构建我国教育技术主要学者的共被引矩阵,通过多元统计和社会网络分析方法可以构建和分析我国教育技术学术群体可视化知识图谱。研究揭示,我国教育技术78位主要学者可以归类为10个学术群体,教育技术学者组成的共被引网络知识图谱密度大,网络聚集度高,具有显著的小世界效应特征,存在核心—边缘结构,何克抗等学者在网络中居于核心位置,是我国教育技术研究的核心学者。     

技能习得中的动画效应研究

在学习"狐狸"和"纸鹤"两种手工折纸的过程中,分别呈现给学习者动画(动态画面+语音解说)、图文(静态图片+文字解说)两种版本的学习材料进行学习。通过对学习者学习过程和学习结果的测量发现:动画版本学习材料相比于图文版本来说,学习者在学习时间和理解错误次数上均较少,即存在动画效应,但是否有显著差异还与学习材料的难易有关。     

学习媒体效能的评价维度分析

在教育领域,理论的发展一般遵循先学习理论,再教育理论,然后是各领域的专门理论(如教育技术领域的媒体理论)的轨迹。当前,随着学习理论、教育理论的发展,人们倾向于从学习结果、学习过程及情感三个维度来认识和考察学习,但对学习媒体效能的评价往往只从学习结果(认知产品)一个维度来进行,这与学习理论和教育理论的发展是不相符的。我们认为,应该拓宽学习媒体效能的内涵,从认知产品、认知过程以及认知情绪三个维度来展开评价。     

教育信息化的创新扩散研究

一、影响教育信息化创新在学校中扩散的因素 研究表明,被采用的创新其扩散过程符合以时间为横坐标的S型曲线：当创新开始被采用时增长的速度很慢,当被采用的创新在数量上达到一个临界值时,采用率迅速上升,当达到一定数量后,其增长的趋势又开始趋向平缓。虽然大多数被采用的创新的扩散都符合S型曲线,但不同创新之间扩散曲线的陡峭程度不同,也就是说创新扩散的速度不同。同时,对于有的创新,虽然具有明显的益处,但并不一定被采纳,扩散也就不会呈现S型曲线。为什么有的创新能够被采纳,有的不能？为什么有的创新能够很快扩散开来,有的扩散速度很慢？创新扩散的研究认为影响创新扩散的因素除了包括创新本身的特点外,     

教育信息化的创新扩散研究

为了深刻认识教育信息化的本质,本研究从创新扩散的角度,对教育信息化的核心内容、影响教育信息化的因素进行了分析,分析结果认为:教育信息化是一个多层次、多类型、多阶段的综合创新的扩散过程,其核心是学校内部的二次创新,创新实施的程度或创新的成效受到诸多因素的影响.针对分析的结果,教育行政机构和学校应采取一系列的措施或策略来保障教育信息化的顺利进行.     

教育文本分析中人工智能技术的应用领域与技术原理探究

人工智能在教育领域的应用范围越来越广,基于人工智能技术的教育文本分析成为研究热点。文章通过归纳整理,将人工智能技术在教育文本分析中的应用领域归为学习效果预测、学习者情感状态判断、人格特质识别、学习动机挖掘等,详细阐述了人工智能视域下教育文本分析的技术原理及流程,并对分析中所用到的算法进行比较。通过上述分析研究,发现其中存在的问题,并提出相应的改进建议。     

整合技术的学科教学知识网络——信息时代教师知识新框架

针对"整合技术的学科教学知识(TPACK)"理论模型存在的概念含义不清、概念间关系不明等问题,本研究在长时记忆信息存储模式、专家—新手对比研究和系统论等相关研究成果的基础上,通过逻辑推理方法构建了一种具有网状拓扑结构的教师知识模型——整合技术的学科教学知识网络(TCPNet)。在教师知识网络模型中,教师的各类知识既不是以独立的知识点存在,也不是以知识结合体的形式存在,而是既包括具有特定功能、结构相对完整的知识点,又包括这些知识点之间的联结。总而言之,TCPNet教师知识框架通过引进知识联结的概念既保持了TPACK理论框架的解释力,又避免了概念之间区分困难和关系模糊等缺点,必将成为信息时代教师知识研究的一种新理论视角。