隐私泄露事件中社交媒体围观者情感分析

【目的/意义】研究分析社交媒体平台中围观者对不同类型隐私泄漏事件的情感，以确定围观者对不同类型隐私泄露的态度，促进社交媒体平台在用户隐私安全的情况下为用户提供更好的服务。【方法/过程】基于隐私泄露事件的四种类型，构建百度情感倾向分析与LDA主题识别相结合的情感分析框架，分别在四种社交媒体平台上对四类隐私泄露事件典型案例中围观者的评论进行抓取和处理，采用LDA主题提取模型进行主题提取，通过百度情感倾向分析进行情感分类，最终进行情感对比分析。【结果/结论】总体而言，大约75%的围观者对隐私泄露事件持负面情绪，其中围观者对社会隐私泄漏的负面情绪占比最高达82%。具体到各平台的围观者，微信公众号和微博的围观者负面情绪较多，知乎中的围观者中性、负面情绪较多，抖音平台的围观者正面情绪占比较高。根据研究结果，提出了相应的建议。【创新/局限】本文创新性地探讨了四种社交媒体上的围观者对四类隐私泄露事件的情感差异，情感的情景与强度维度研究不够深入。     

智能技术教学应用伦理风险及其消解

智能技术在赋能教学迭代升级的同时，也带来了不同程度的伦理风险。在阐释教师智能技术教学应用伦理内涵基础上，基于智能技术支持教学的三种典型应用场景，分析智能技术不合理应用所引发的伦理失范行为：个性化智能推荐系统引致学生出现同质化发展倾向，智能技术支持的学习分析易产生侵犯学生隐私等心理伤害，基于智能技术构建的虚拟教学环境引发师生出现主体性异化。基于计划行为理论、规范激活理论以及技术文化理论相整合视角，从智能技术教学应用伦理意识、智能技术教学应用伦理规范、智能技术教学应用能力以及智能技术属性层面探讨引发智能技术教学应用伦理风险的内在原因，并提出消解策略：强化教师智能技术教学应用伦理意识、完善与内化智能技术教学应用伦理规范、保障智能技术工具教学应用的合伦理性以及提升教师智能技术教学能力，以期为破解教师智能技术教学应用伦理困境，推动智能时代教学内涵式发展提供借鉴。     

可视化编程能有效促进K12学生的发展吗——基于SSCI期刊39项实验和准实验的元分析北大核心

编程被全球多个国家纳入基础教育课程,可视化编程工具因其具有操作直观、封装简化等特点,已成为中小学开展编程教育的重要方式。然而学界对可视化编程能否有效促进学生的发展,尚未形成一致的结论。通过对近十年SSCI期刊39项实验和准实验研究进行元分析发现:(1)可视化编程对K12学生在认知、行为能力、情感态度三个层面都有促进作用,且对认知的影响最大,其次是情感态度层面;(2)可视化编程在小学阶段的作用效果更为显著;(3)中等规模的可视化编程教学活动对学生认知层面的影响最佳,小规模可视化编程教学活动对学生行为能力层面的影响更突出;(4)不同时长的可视化编程教学活动都对学生发展有积极促进作用,但作用效果无显著差异。未来开展可视化编程教学与实践,可将信息科技课程内容与其他学科结合,综合工具自身的特点以及学生不同年龄阶段的发展特征来设计学习活动,并在实施时采用多样化的教学策略,提高学生的学习投入和学习效果。