采矿工程特色专业创新能力培养的实验教学改革探索

采矿工程专业依托学科优势,以国家特色专业建设为抓手,以培养大学生创新能力为核心,全面推行实验教学改革.重点介绍了采矿工程专业实验教学定位与改革思路、实验教学体系与内容、实验教学方法与手段以及实验课程考核方式等方面的探索情况.实践表明,已初步建成实验教学创新能力培养体系,并取得了良好的实验教学效果.     

旧证据问题：一种动态的消解方案

旧证据问题是指贝叶斯确证理论在讨论旧证据确证新理论（假说）的问题上将出现不合理的结果,它的消解是贝叶斯确证理论辩护的一个非常重要的环节。本文倡导一种基于Levi理论的动态方案来消解这一问题。在这种方案下,知识汇集的动态性使得旧证据在新理论引入前后的置信概率可能是不相同的,在此基础上我们证明,经新理论扩充后而得到的知识汇集无论是一致扩充还是不一致扩充,均存在一个旧证据E,它对该新理论具有确证作用。     

论新课程背景下的新型师生关系

本文以新课程改革为基本立足点,着重从构建新理念、改革旧方法、坚持互尊重三个方面来阐述这种新型师生关系。     

东北片区高校思想政治理论课教师座谈会综述

为总结交流近年来各地各高校和一线教师的好做法好经验,继今年2月中旬在中山大学召开华南片会后,教育部于3月18日在大连理工大学召开了东北片区高校思想政治理论课教师座谈会.教育部副部长李卫红出席并讲话,教育部社科司司长杨光主持会议,大连理工大学党委书记张德祥出席了会议.     

我国LED产业创新政策组合特征对创新绩效影响的研究

在构建政策目标、政策工具、政策力度三维分析框架的基础上,对LED产业政策文献进行量化分析,测算并描述了LED产业政策组合特征的演化过程。通过负二项回归探讨了2003－2017年期间LED产业政策组合特征对产业创新绩效的影响。结果表明：政策组合的综合性和一致性增长迅速,均衡性波动较大,增长趋势不明显;政策组合的特性对LED产业创新的影响存在差异,综合性和一致性对发明专利有显著的促进作用,而均衡性的促进作用并不显著并且对创新绩效的影响与前两者还存在方向性的差异。最后针对研究结果提出了政策建议。     

社会主义核心价值观在高中政治教学中的融入

在泛娱乐时代下,高中生的思想状态和价值观念都发生了一定的变化,政治教育能够让高中生形成正确的价值观与道德观。而将社会主义核心价值观与高中政治教学融合,能够让高中生在成长过程中保持正确的思想观念,而且高中生的综合素质也能够得到同步发展和提高。基于此,文章探讨社会主义核心价值观在高中政治教学中的合理应用策略,以期为相关人员提供参考。     

电网企业创新智库建设面临的形势及对策

文章主要探讨了电网企业创新智库建设面临的形势及对策。随着新型电力系统建设和电网企业高质量发展的推进,智库创新型建设需要深入研究并论证“两个标杆”建设的核心内容和典型特征,站在全局角度构建思维体系,从“立足局部看全局、立足能源看电网、立足现状看发展”的角度出发,深入剖析“两个标杆”建设的基本方式和系统定位,全面分析并解读现阶段公司智库创新型发展所面临的主要形势。     

教育惩戒权适用的双重边界探析

"中小学教育惩戒规则(试行)"的正式公布,为教育惩戒提供了专门的法律依据.但是,由于法律位阶较低且兜底条款较多,教育惩戒权在实施过程中仍然存在诸多困境.未成年人是教育惩戒权的主要适用对象,因此,可以从"未成年人保护法"的角度寻求解决出路.该法的最新修订进一步肯定了国家教育权和儿童利益最大原则,成为教育惩戒权的实施基底....     

英语语言中的性别歧视初探

英语语言中的性别歧视是一种客观存在的语言现象。研究这一现象的目的是通过分析其产生的原因．以引起人们对这一语言现象的关注,从而为更好地促进人与人之间尤其是男女间的交流和理解奠定理论基础。     

Fault diagnosis model based on fuzzy support vector machine combined with weighted fuzzy clustering

A fault diagnosis model is proposed based on fuzzy support vector machine (FSVM) combined with fuzzy clustering (FC).Considering the relationship between the sample point and non-self class,FC algorithm is applied to generate fuzzy memberships.In the algorithm,sample weights based on a distribution density function of data point and genetic algorithm (GA) are introduced to enhance the performance of FC.Then a multi-class FSVM with radial basis function kernel is established according to directed acyclic graph algorithm,the penalty factor and kernel parameter of which are optimized by GA.Finally,the model is executed for multi-class fault diagnosis of rolling element bearings.The results show that the presented model achieves high performances both in identifying fault types and fault degrees.The performance comparisons of the presented model with SVM and distance-based FSVM for noisy case demonstrate the capacity of dealing with noise and generalization.