物质的量浓度概念教学设计

教学目标【知识与技能】（1）理解物质的量浓度概念。（2）掌握液体体积的量取方法。【过程与方法】（1）通过小组合作探究解决物质的量浓度有关问题的过程,增强学生的合作与探究意识,提高合作与探究能力。     

建筑教育中空间创造性思维的训练方法

建筑空间的创造一直占据建筑教育中一个非常重要的位置,如何培养学生空间创造的思维能力颇为师生所关注。笔者在参考了其他国家和地区的做法及我国目前的教育现状,结合近几年来教学经验的基础上,提出了手工 分析 设计的训练方式,取得了一定的效果,供广大师生参考。     

“新时期”CUBA与CBA联赛竞技篮球人才衔接与培育研究

为进一步实现CUBA与CBA联赛新时期改革计划,疏通我国篮球后备人才战略培养路径,以“新时期”CUBA与CBA的人才衔接与培育为研究对象,运用文献资料、录像观察、数理统计等方法,对CBA联赛选秀球员进行综合分析。研究结果表明:1)存在问题包括组织机构衔接不畅、选秀球员竞技水平不精、人才培养观契合度不高及俱乐部注意程度不足4个方面。2)改善路径包括逐渐推进多元主体衔接度及流畅性、全面优化高校球员竞技能力及水平、消除人才培养僵化及保守化、扎实提升俱乐部关注程度及积极性。     

高校排球课教学中异质分组教学法的应用研究

随着我国教学体制改革的不断完善,人们愈发的重视到了在实际教学过程中有关教学方法的应用,适当的教学方法应用不仅仅能够在很大程度上帮助教师获得更好的教学效果,同时还能够在根本上提升学生对于高校排球课程的理解。由此,本文拟通过对现阶段高校排球课教学过程中有关异质分组教学的方法应用进行研究,从而探究其实际的使用效果,同时帮助这一教学模式在后续高校排球课程中推广的不断深入,进而促进未来我国高校排球课程的发展。     

我国中学体育研究的知识图谱分析

为给中学体育的进一步研究和发展提供参考,本文采用可视化分析法、文献资料法、数理统计法等研究方法,以2019年以前在核心期刊和CSSCI期刊上发表的有关中学体育研究的论文为研究对象,运用Cite Space V可视化分析软件绘制出关于中学体育研究的知识图谱并进行分析和解读。结果表明:(1)我国中学体育研究领域的论文发文量整体上呈现出不规则的倒"V"字型;(2)我国中学体育研究领域的学者合作不够密切,大部分学者处于各自为战的状态;(3)我国中学体育研究领域科研机构之间松散的合作局面不利于该领域的发展;(4)中学体育领域的研究由集中化向多元化方向发展,且该领域的研究热点大多分布在中学体育的主体、中学体育教学、不同地区的中学体育、中学体育的发展4个方面。     

警察院校武术课程防卫控制技术训练与心理干预探析

社会治安问题的加剧,警察院校学生的实战技能逐渐在加强,大力开展防卫控制技能是很多警察院校重点培养后备人民警察的重要举措,通过课程的开展达到强健体魄,防身自卫,安全执法的目的。本文通过文献资料法、社会调查法,专家访谈法,对几所警察院校《防卫控制技术》课程开设情况以及学生的心理情况进行调查,分析并指出了当前防卫控制技能教学存在的主要问题,为以后更好地开展这门课程,培养更多的优秀学生提供一点参考。     

基于文化自信视角探索我国体医融合之路

体医融合是获得健康的根本法则之一,是民族健康强盛的必然要求。探索我国体医融合之路,必须基于文化自信,紧跟时代主旋律,借鉴传统体育和中医融合的历史经验及其启示。仔细体会传统体育中武术、养身体操等运动对体医融合的贡献,在学习借鉴传统体育和传统医学的基础上,探讨如何走出一条政府主导、社会协同、学校先行、法制健全的协同发展道路。研究认为体医融合试点践行中,可以在以下四个方面加大力度:制度保障,法规护航;培养人才,科学指导;学校为主,三教合一;媒介传播,课程参与。     

“互联网+”背景下大学生心理健康教育的“心”路径

文章针对高校心理健康教育课程教学设置学时少,无法满足大学生心理健康持续发展的“心”需要的问题,讨论了如何充分发挥新媒体的功能与特性,使新媒体能够成为大学生心理健康教育的“心”出路,开启网络心理健康教育的“心”时代。     

基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算

电力走廊的树木生长会对输电线路的安全运营造成巨大影响,精确检测出影响线路安全的树木并将其砍伐至关重要。因此,提出一种基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算方法。首先,对激光点云进行快速自动化处理,先后精确提取地面点、电力线点与植被点;其次,基于电力线点进行分段,并分析电力线与植被点的安全距离,进而确定树障区域的位置和范围;最后,对树障区域植被点云进行单木分割,并统计单木数量,最终实现砍伐树木数量的精准估算。研究结果表明,无人机激光点云可以实现输电通道树障的有效检测与砍伐树木数量的精确估算,总体树木砍伐数量估算精度可达92.3%,可为输电线路安全运营提供遥感技术支撑,也可为电网运维单位制订树木砍伐计划提供可靠依据。     

动态雾计算网络中基于在线学习的任务卸载算法

任务卸载是雾计算的主要技术之一,即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标,利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法,可实时做出最优卸载决策。将该算法扩展到非稳定网络状态,使之可以动态追踪网络中节点的资源与环境变化,实时调整卸载决策。详细分析所提出算法的性能、复杂度和存储占用情况。仿真结果表明,这两种算法可达到的长期平均任务卸载时延均十分接近理想算法下的最优时延,卸载服务成功率也得到显著提升。此外,所提算法在非稳定的网络状态下能够追踪到计算资源与环境的变化。