史书多维知识重组与可视化研究——以《史记》为对象

艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。     

我国科技馆“十四五”发展对策研究

本文基于统计数据和实地调研,分析了“十三五”期间科技馆取得的成就和发展经验,指出存在的主要问题:科技馆数量、质量不能满足公众需求,科学精神传播力度不够,优质展品供应不足,标准化工作有待加强。根据新形势、新要求,提出了“十四五”期间科技馆的发展目标以及相关的政策建议:加大投入,不断促进我国科技馆的区域均衡发展;创新模式,提高展品研发质量;价值引领,发挥科技馆“三基地一平台”功能;标准先行,促进科技馆规范化发展。     

科技期刊质量管理应加强技术加工

技术加工是科技期刊编辑出版流程的必要环节,其工作力度与细心程度对质量管理的成败举足轻重。那些被认为是细枝末节的技术性差错已经或正在对期刊质量造成严重的伤害,不可忽视。加强技术加工质量管理,并不断总结和改进,能够促进期刊个性特色和良性发展态势的形成。     

基于词汇链的应急预案主题抽取方法研究

本文针对应急预案自动主题抽取的需求,采用词汇语义相关度计算的方法,构建了一个基于词汇链算法且符合人的主观感受的主题抽取模型.模型根据应急预案文本的特点,运用了自然语言处理技术,改进了原始的词汇链生成算法,提出了一种多因素词语权重算法.通过与人工抽取主题词的实验结果相比较,该主题提取模型在查全率和查准率上都取得了较好的效果.     

数字图书馆安全的用户分级研究

文章从数字图书馆用户信息需求的角度出发,划分三层信息需求用户,并设置对应的访问权限;以层次性的系统分析考法为基础,不同层次间相互配合形成数字图书馆安全保障体系。     

MARC与DC并存是网络信息资源组织的发展趋势

本文对MARC和DC二者的产生发展,结构特点和实际应用进行了全面的比较和分析,指出了在网络时代MARC与DC并存是网络信息资源组织的发展趋势。     

图书馆中文期刊采访渠道中的问题及解决策略

通过分析中文期刊采访渠道特点和问题,提出了解决的策略。     

从微软公司管理理念看图书馆的知识管理

文章通过对微软公司知识管理理念的认识和了解,阐述了知识经济时代图书馆运用知识管理的方法和意义。参考文献7。     

现代图书馆建筑空间设计理念与空间组织模式

从现代图书馆的功能出发,探讨图书馆建筑空间设计的新理念与新的空间组织模式。强调现代图书馆的空间规划与组织应以高效、灵活、开放和综合性为原则。     

美国自动生成元数据应用计划AMeGA及其启示

本文介绍了美国国会图书馆自动生成元数据应用计划AMeGA的一些基本情况,包括自动生成元数据的方法、AMeGA计划的研究方法和研究结果、自动生成元数据应用软件的功能需求等,并指出它对我国网络信息资源自动编目的借鉴意义.