我国情报学博士研究生教育走势分析

文章收集整理了情报学博士点2005年研究方向以及部分情报学博士点的培养方案的有关数据,在此基础上比较系统地分析了我国情报学博士研究生的教育走势。     

图书馆采购系统设计及主要功能需求分析

针对图书馆采购信息化离不开图书馆采购系统支持的状况，指出现有图书馆系统的功能各有所长，但也存在不尽人意之处。从图书采访工作的实际需求出发，提出采购系统的设计思想，分析采购系统主要功能的客观工作需求，以期推动软件开发商高水平开发图书馆采购系统或对其现有的系统进一步优化。     

中国图书馆职业资格认证制度的建立与实施

本文针对当前我国图书馆界的现状，从人力资源开发与管理的角度，论述了图书馆职业资格认证制度首先要“以人为本”，同时要进一步开展对馆员的继续教育工作，并呼吁应尽快建立一套法律体系，使图书馆界的职业资格证书制度早日走向法制化、规范化。     

提高公众获取文献效率的几种方式

目前存在许多的障碍严重阻碍了公众对文献的获取，为了消除文献获取中的障碍，图书馆和相关的行业、信息工作人员采取了许多的举措，很大程度的改变了文献获取服务的现状。     

文献传递服务模式的分析

本文从多个角度对文献传递服务的模式进行了相应地划分，并分析各种模式的利弊以及在我国的应用情况。     

XrML验证器的设计与实现

XrML是一种基于XML的权限描述语言，它描述了数字内容使用时相关的权限、条件等。作为MPEG-21的权限表达语言，XrML已经成为国际标准化组织的一种标准，得到大力的推广。本文设计并实现了一个XrML验证器，该验证器的特点是具有良好的扩展性和广泛的适应性，系统精简紧凑，可以用在嵌入式系统、手持设备等对资源占用有着较高要求的场合。目前该XrML验证器已经被应用到了中科院计算所的知识创新工程“基于IPv6的内容分发系统”。     

基于Agent的网络教育学习信息智能分析研究

提出了一个基于Agent的学习信息智能分析算法，并实现了一个系统原型，该原型利用Agent的特性动态获取学习者的信息，并利用知识库对学习者的信息进行分析，从而实现对用户的自动指导。     

新工科内涵式发展理念的本质溯源

本文结合汕头大学OBE-EIP-CDIO工程教育改革实践对工程教育体系的系统性与科学性进行了再认识,建立了由课程教育体系,去"非工程化"实践教育体系,支撑体系,评价体系,统筹发展体系等构成的融合创新体系模型。基于体系构成与逻辑的分析以及新工科纲领性文件研究,指出新工科内涵式发展本质要求在于教育系统对新需求响应的快速性与定位精准性。结合新工科范式转换理论研究,文中指出工程教育系统的系统性与科学性是新工科专业建设的必要基础和先决条件。这些分析有助于厘清新工科发展理念中的模糊界限与争议,更重要的是为指导新工科具体实施提供了明确的手段和方法。     

科技期刊利用互联网资源进行策划组稿的实践——以《国际检验医学杂志》为例

对于科技期刊而言,质量仍然是期刊可持续发展的根本.提高科技期刊质量的途径和方法很多,其中,编辑部主动向专家进行组稿约稿是科技期刊始终保持在同质期刊中的权威性,提升期刊质量和影响力最常见又切实可行的方法.本文以《国际检验医学杂志》为例,探讨如何利用互联网资源,如微信“问卷星”调查、百度学者、国家自然科学基金委员会官网等,及时了解专家的论文影响力、研究方向和最新成果等,并进行精准的策划组稿,取得较好效果.     

Clustering small-sized collections of short texts

The need to cluster small text corpora composed of a few hundreds of short texts rises in various applications; e.g., clustering top-retrieved documents based on their snippets. This clustering task is challenging due to the vocabulary mismatch between short texts and the insufficient corpus-based statistics (e.g., term co-occurrence statistics) due to the corpus size. We address this clustering challenge using a framework that utilizes a set of external knowledge resources that provide information about term relations. Specifically, we use information induced from the resources to estimate similarity between terms and produce term clusters. We also utilize the resources to expand the vocabulary used in the given corpus and thus enhance term clustering. We then project the texts in the corpus onto the term clusters to cluster the texts. We evaluate various instantiations of the proposed framework by varying the term clustering method used, the approach of projecting the texts onto the term clusters, and the way of applying external knowledge resources. Extensive empirical evaluation demonstrates the merits of our approach with respect to applying clustering algorithms directly on the text corpus, and using state-of-the-art co-clustering and topic modeling methods.