太湖猪(二花脸)GH、MyoG和H-FABP基因遗传多态性分析

采用PCR-RFLP方法分析了太湖猪(二花脸)群体中生长激素(growth hormone,GH)、心脏脂肪酸结合蛋白(heart fatty acid-binding protein,H-FABP)和肌细胞生成素(Myogenin,MyoG)基因的多态性.结果表明:在检测的二花脸群体中,GH基因经DraⅠ、MspⅠ酶切无多态性,ApaⅠ酶切出现2个等位基因、3种基因型,基因型频率呈AA>AB>BB的趋势,等位基因A的基因频率大于等位基因B.MyoG基因在PCR1/MspⅠ位点上,基因型AB占据一定的优势;在PCR2/MspⅠ位点上,等位基因A占据绝对的优势,基因型频率趋势为AA>AB>BB.H-FABP基因的HinfⅠ位点上,等位基因h的基因频率有一定的优势.经χ2适合性检验表明,GH、MyoG、H-FABP3个基因在太湖猪(二花脸)群体中的分布均符合Hardy-Weinberg平衡(P>0.05).     

偶次非球面镜在指纹采集系统中的应用研究

指纹识别的技术实现,其理论基础就是光电数字图像处理,故采集到的指纹图像的质量好坏对后续图像处理的难易至关重要。设计出清晰、畸变小甚至无畸变的指纹识别镜头是制造指纹识别仪的关键。随着光学加工技术的发展,目前非球面镜片已广泛应用于光电产品的各个领域,本文采用普通材质的棱镜及非球面透镜,可使指纹采集系统的畸变控制在0.2%以内。     

发动机燃烧室内壁材料热环境的气动热试验模拟技术研究

利用超声速矩形湍流导管和等离子电弧加热器模拟了发动机燃烧室内流和高超声速飞行器外壁面外流热环境,进行了平板表面冷壁热流测量和燃烧室内壁材料考核试验。结果表明:由于辐射换热的影响,在选取的两个典型来流条件下,发动机燃烧室内流热环境下的冷壁热流比外流热环境下的高出21%和40%,但是冷壁热流的增量基本相当,约为0.70~0.80MW/m²。随着冷壁热流的增加,辐射换热产生的热流增量的影响力会逐渐减小。材料考核时,相同配方的C/SiC复合材料在内流热环境下的表面温度高出约400℃,背面温度高出约90℃,这种差异对于发动机燃烧室内壁面材料考核至关重要,必须在材料考核试验中加以考虑。      

基于遗传算法的实验室排课系统设计与实现

由于排课问题是一个NP完全优化问题,采用遗传算法来搜索近似最优解。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化论发展起来的随机搜索算法,能够非常有效地解决NP完全的组合优化问题,并且解决了遗传算法在排课过程中的冲突问题。系统采用的是B/S网络结构,实践证明,系统运行良好。     

东北亚问题演化的历史考察

分别以第一次世界大战开始、二战结束、冷战结束为界,东北亚问题的发展变化经历了四个阶段.通过对每一阶段问题的具体分析,我们看到东北亚问题经历了内容由简到繁、对象国由少到多、程度由浅到深、范围由小到大和类型逐渐多样化的变化过程.东北亚问题在不同的国际背景下呈现出不同的特定内涵.     

主人,仆人,抑或精神之师?-《教师的哲学》导言

作为教育者,在学生(受教育者)面前应该以什么样的身份存在?这个问题和"认识你自己"一样具有本体论的意义,是追问自我存在方式的哲学运思。温彻斯特大学的尼格尔.塔布斯(Nigel Tubbs)教授在他《教师的哲学》(Philosophyof the Teacher)一书中从哲学角度审视了教师经常遭遇矛盾经历的工作以及他们在这种工作中所承担的身份,即,主人(the Master)、仆人(the Servant)或者精神之师(the Spiritual Teacher)。在这本书中,塔布斯提出了一种可以被归为"黑格尔主义"的教师的哲学,并宣称这种哲学意在恢复"思辨性经验"在教育中的地位。对于关心教育哲学     

先前经验、信息资源、政策环境与创业机会识别 ——基于三峡库区移民创业者的调研分析

创业机会识别是创业实现的重要前提,也是创业成功的重要保障.采用三峡库区移民创业者的问卷调查数据分析表明:创业者先前经验和信息资源对创业机会识别有显著正向影响,先前经验对信息资源有显著正向影响;信息资源在先前创业经验与创业机会识别之间起完全中介作用,在先前创业培训经验与创业机会识别之间起部分中介作用;政策环境负向调节信息资源与创业机会识别的关系.政策环境的改善,使创业者更多地接受来自正式渠道的信息,通过非正式渠道获取信息的重要性降低,因此,良好的创业政策环境有助更多的创业者识别创业机会和实现创业.     

基于磁钉技术的集装箱码头AGV 定位精度分析

为解决自动导引车（Automated Guided Vehicle, AGV）的定位精度问题,以国内某在建的自动化集装箱码头为工程背景,研究与基于磁钉技术的AGV定位误差相关的因素.通过给出AGV惯性导航系统的运动方程和误差方程,按照工程实况,在忽略陀螺仪影响的基础上,得到AGV惯性导航系统位置误差的理论计算式.依此指出,基于磁钉技术的AGV组合导航系统定位精度与加速度计精度、AGV 运行方向的余弦、磁钉数据更新时间的平方成正比例关系.最后,对某工程算例进行数值仿真,验证了理论分析的正确性.该方法对磁钉排布、惯性导航系统传感器选型等有参考意义.     

基于Universum学习的核聚类方法

为解决原始核聚类(Kernel Clustering, KC)中模式信息不足、聚类结果不佳的缺点,以KC为基础,利用Universum学习带来的优势,提出基于Universum学习的核聚类(Universum learning based Kernel Clustering, UKC)方法.首先利用Universum学习生成相应的Universum模式,再利用KC算法把数据集分割成多个簇,最后利用每个簇中所包含的Universum模式和训练模式来更新该簇,从而使得这些簇更加合理.实验表明,该算法可以更好地改善聚类效果和分类器的分类性能、泛化能力和计算效率.虽然该方法的步骤比KC多,但是其较好的聚类性能可以帮助人们处理分类问题.     

体力活动与癌症生存研究的10大问题

摘要：今天的美国有1 400万的癌症存活者,其中的很多存活者中都接受了多种治疗,包括手术、放疗、化疗、靶向治疗等。这些治疗能够延长生存时间,但同时也会带来很多急慢性的副作用,危害健康,影响生活质量。体力活动（PA）与癌症生存这一领域发展迅速,主要研究PA对癌症患者的影响。基于该领域的研究进展,提出了以下10大研究问题：1）PA能够降低癌症复发风险、和/或提高存活吗？2）PA能够影响癌症治疗决策、完成率、和/或患者对治疗的反应吗？3）癌症存活者的最佳运动处方是什么？4）静坐少动行为对癌症存活者有何影响？5）癌症存活者最有效的体力活动干预方案是什么？6）哪些癌症会影响病人对PA的反应？7）癌症存活者进行体力活动时需要注意的安全问题有哪些？8）哪些具体的癌症症状可以由PA解决？9）对于癌症晚期患者,体力活动还有何作用？10）如何将体力活动研究结果转化到临床和社区肿瘤实践中来？上述问题的回答至关重要,这不仅关系到体力活动和癌症存活这一研究领域的发展,更重要的是,能够为每年数百万新诊断为癌症的病人、正在接受癌症治疗的病人、治疗结束处于恢复中的病人或是那些正在与晚期癌症抗争的病人带来福音。