基于流水线设计的体能测试时间安排问题研究

针对学生体能测试时间安排问题,构造了一种基于流水线的时间安排模型.在确保测试所需时间段数最少的同时,通过对测试流水线和进场班级顺序的优化设计,得到了一个节省学生等待时间的优化方案.结果表明了该方案的易扩展性和有效性.     

大学生村官计划可持续发展的思考

大学生村官计划是提高大学毕业生就业水平和促进农村发展的一个双赢战略。该计划实施以来,已取得较为明显的成效,但在实施过程中仍然面临一系列的问题。丈章从村官的选拔、舆论的引导、乡村治理结构变革等方面提出建议和对策。     

高速公路路基稳定与变形监测

某高速公路B13-B15合同段所经区域大部分为典型的高液限软土地段。根据该路段路基稳定与两侧建筑物、箱通涵、桥台等构造物的变形监测,通过大量监测数据,研究和探讨了施工期日速率控制、路基横断面沉降分布规律、箱通涵与路基沉降比及桥台位移监测,提出了一般路段日速率控制标准、路肩路中沉降比等,并提出相关处理措施供设计和施工探讨。     

一种基于本体的语义相似度计算方法

本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,给词语间相似度计算带来了新的机会。词语相似度的研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。本文利用本体来组织概念,计算概念之间的语义相似度,将语义相似度分成概念相似度和描述相似度,把概念相似度和描述相似度进行合并,生成最终的语义相似度。依据《中国分类主题词表》建立的计算机领域本体,验证了语义相似度计算方法的有效性。     

开放式模糊前端的技术路线图研究——市场拉力与技术推力的结合

在T-plan和技术推力方法(MTP)的基础上,将开放式创新和技术路线图引入模糊前端,提出了开放式模糊前端的技术路线图(TROFFE),通过三个阶段的六次决策,绘制出创意的技术路线图并用于降低模糊前端的不确定性,并通过开放式创新获取市场和技术的信息。同时将技术推力和市场拉力有效结合起来,不区分创意的产生来源,使得该方法具有更广泛的适用性。     

强弱齐美尔连接对企业技术创新的影响研究

 现有研究重点在于单独分析强弱连接对企业技术创新的影响,本研究在此基础上引入了齐美尔连接理论,进一步探讨强弱齐美尔连接对企业不同类型技术创新的影响。研究结果表明：企业与其合作伙伴间的弱齐美尔连接有利于企业探索式技术创新,但弱非齐美尔连接对企业探索式技术创新并无促进作用;企业与其合作伙伴间的强齐美尔连接对企业利用式技术创新并无促进作用,但强非齐美尔连接有利于企业利用式技术创新。     

复杂产品系统创新风险生成机理研究——利益相关者权利对称性视角

现实层面,复杂产品系统风险事故频发,风险生成的深层机理亟待厘清;理论层面,对于复杂产品系统创新风险的研究围绕风险管理和风险生成两大视角展开,其中风险生成视角下的风险生成机理问题研究是关键,但理论界尚欠缺深入认识.基于复杂产品系统创新风险生成机理问题的理论和现实意义,在现有成果梳理基础上,本文尝试性推演出基于利益相关者权利对称性的风险生成机理研究框架,并对这一视角下未来研究思路进行了展望.     

实践“软托管”模式实现“硬发展”目标

在学校托管的产生背景下,学校托管要有新的思路。学校依据以学校为本的原则,实施了“软托管”,获得了明显的实效。文章阐述软托管模式的主要结构：“一个核心理念、两个工作层面、三个发展维度、四个基本取向、五项重点工作”并对如何操作加以介绍。     

基于主成分的稀疏贝叶斯信用分类研究

针对传统信用评价方法分类精度较低、数据集属性变量间存在相关性等问题,提出基于主成分分析的稀疏贝叶斯学习（PCA-SBL）算法。首先对数据集特征变量进行主成分分析,使降维后的变量无相关性|其次,对主成分分析后的数据进行稀疏贝叶斯分类|最后将 PCA-SBL 分类方法分类精度与传统分类方法精度进行比较。分析发现,在 German Credit Data 和 Australian Credit Data 上,与传统 KNN、朴素贝叶斯、SVM、随机森林、决策树相比,改进的 SBL 算法分类精度平均提高了 5.26%、4.65%、2.11%、2.125%、4.66%,与稀疏贝叶斯学习算法（SBL）相比,平均提高 0.965%,从而证明 PCA-SBL 算法具有更高的分类效果。     

特征融合在植物叶片识别中的应用研究

利用模式识别领域的特征融合方法进行植物叶片识别,植物叶片对植物种类分辨与认知具有重大作用,其纹理、形状是分辨植物种类的一个极佳指标。以植物叶片为研究对象,提取叶片的LBP纹理特征、HOG纹理特征以及形状特征,设计多特征融合模型,基于ECOC-SVM多分类器对UCI数据集32种640张植物叶片图像进行训练、分类。实验结果表明,基于多特征融合模型训练的ECOC-SVM对数据集中的叶片有很好的描述能力,识别率达92%,识别效果较好。