数字调制类型的识别及实现

通信信号的调制识别是目前研究的热点问题.本文给出一种新的数字调制信号识别方法.高速数字专用芯片ADSP2101是此方法具体实现的重要器件,这一方法在实际通信中有着广泛的应用.     

基于GIS的旅游信息系统的研究

本文在对旅游业的发展方向进行了分析,以及在结合GIS特点的基础上,提出了基于GIS的旅游信息系统的设计方案,介绍了系统的总体设计、结构设计和功能设计,并对GIS与旅游信息系统结合的前景作了展望。     

软件工程思想在高职院校毕业设计中的应用与探索

本文分析了毕业设计和软件生命周期各个阶段的映射关系,探讨了如何运用软件工程的思想来指导毕业设计,解决目前毕业设计中存在的若干问题,从而提高高职院校毕业设计的质量。     

谈多媒体课件在医学基础课教学的应用

病原生物与免疫学作为一门医学类各专业的重要基础课程,已渗透到临床各个领域,尤其是医学免疫学,近年来,由于科技的进步,免疫学发展较快,许多临床疾病的诊断均可应用免疫学理论及技术。运用传统的教学手段已经不能很好的适应教学的需要,利用现代多媒体技术,根据课堂教学的需要,设计多媒体教学课件,运用到教学中,很好地解决了医学静态教学的难题,大大激发了高职学生学习病原生物与免疫学的学习兴趣,提高了课堂教学效果。     

学术文本中细粒度知识实体的关联分析

考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。     

基于情节本体的叙事性文本语义结构化表示方法研究

叙事性文本是对现实世界的记录,也是人文学者的研究对象与基础,对叙事性文本的阐释更是人文学术研究的基本任务。随着数字人文的发展,人文学者对远距离阅读与策略型阅读的需求与日俱增。作为构成叙事性文本的基本单元,事件和情节是文本解读的重点。为了更好地适应人文学者阅读需求的转变,建构叙事性文本智慧数据,支撑数字人文研究,以情节为视角,以事件为基础,对广泛存在的叙事性文本进行深层次语义表示与结构化处理显得尤为重要。但现阶段较为成熟的文本表示方法更适用于结构相对清晰、统一的科学文本,不能很好地表示叙事性文本中存在的复杂叙事结构,因此,以知识表示与知识组织为出发点,构建符合叙事性文本特征的语义结构化表示方法具有十分重要的意义。本文在梳理叙事学基本理论与概念,以及事件知识表示、事件本体与叙事本体等理论研究的基础上,对叙事文本中存在的事件、事件间关系进行语义建模与表示,同时完善了对情节的定义,构建了基于事件的情节本体EBPO,提出了叙事性文本的"层次-网络"结构模型,用以实现对叙事性文本的语义结构化表示。初步标注的实验结果表明,借助情节本体及结构模型,可以实现对叙事性文本的语义结构化处理。     

专利保护程度评价体系与中美保护程度比较

从专利保护过程出发构建专利保护程度评价体系,分析我国专利保护的演进态势,比较中美专利保护的主要指标,并基于世界最大指标,利用专利保护程度计算公式得出我国1985-2004年和美国2004年的专利保护程度,指出要提高专利保护程度,我国应大力提高专利司法保护程度,并稳步提高专利审批保护和行政执法保护程度的结论。     

基于生态模型的集群发展阶段与创业的关系——以中关村海淀园为实例

借用生态学一维和二维竞争模型,探讨了集群发展轨迹,进而探讨其各个阶段与创业产生的关系。集群不存在升级时,我们用一维的逻辑斯蒂方程对集群进行描述;集群存在升级时,用二维的Lotka-Volterra模型描述其发展过程。当集群能够在全球价值链中升级时,创业产生率呈现一个u型的关系,并通过中关村海淀园的实际数据进行实证检验。     

拉动居民消费的行为经济学分析

当前,中国消费率处于低水平并且持续走低,这已成为制约中国经济扩大内需、保持可持续高速增长的重要阻碍。本文运用行为经济学中的损失规避和心理账户理论来分析制约居民消费支出的心理因素,并在理论分析的基础上提出拉动居民消费的对策。