狂欢与冲突:体育赛事现场观众自我呈现的文化透析———以足球赛事为例

以互动仪式链理论为参照,建构体育赛事现场观众人际互动仪式模型,对现场观众的自我呈现进行剖析,探寻观众观赛的文化诉求及满足。以足球赛事为例,通过参与观察、文献资料及逻辑分析等方法,分析体育观众现场观赛的自我呈现机制及多重文化意蕴。认为,追求现场观赛,观众实现了身体同在的群体聚集;对比赛的共同关注,形成基于共同焦点的情境际遇;借由此际遇之上的互动,观众达成了高度的情感共鸣,并陷入匿名狂欢;此外,集体狂欢产生了仪式团结和身份认同,观众归属感获得满足。同时,观众进行高端热忱或低端沮丧的情感表达,彰显出多维情感;拥有团结感的观众对球队标志物尤为推崇,表现出类图腾崇拜的尊重,观众信仰获得替代实现;而对仪式团结和标志物的不敬会遭到严厉谴责甚至引发冲突,观众由此陷入非理性的沉沦。     

提高名人广告传播效果的策略

名人广告因其独特的魅力而具有巨大的市场效益,但运用不当也会产生负面影响。为提高传播效果,名人广告应采取以下策略:名人选择必须与广告产品密切相关;产品与名人的地位应主次分明;控制名人使用频率,掌握名人广告时机;处理好名人与普通消费者的关系;真实自然,切忌弄虚作假或矫揉造作;精心创意,尽量减少推荐、证言等形式。     

遭遇荒诞：不懈抗争的现代悲剧女性——论小说《荆棘鸟》的悲剧艺术成就

本文从存在主义视角分析了《荆棘鸟》女主人公梅吉一生四个重要阶段的遭遇和抗争,证明这部小说创造了完全不同于古典悲剧的现代悲剧：构成古典悲剧冲突的双方各自具有伦理力量的合理性,而梅吉的冲突对象则是无穷无尽的荒诞,而且正是这种荒诞最终毁灭了她的幸福。该小说的审美意义在于塑造了梅吉这一现代悲剧人物形象,她那无望而不懈的抗争给人以另一种震撼。     

论新诗在现当代文学中的先锋意义

新诗和中国现当代文学一起走过了90年的光辉历程，在这近百年的历程中，新诗一直以敏锐的感觉，探索的精神，担当文学的先锋队，其他文学门类都直接或间接受益于新诗。当下的新诗虽然表面波澜不惊，但执着的诗人们仍在寂寞中探索，新诗并没有衰落，依然行走在文学队伍的前列。     

基于LDA 的游客网络评论主题分类：以故宫为例

游客的网络评论由于能够真实反映对旅游服务的真实体验及感受,正在逐渐影响旅游者对旅游目的地的看法甚至旅游消费行为。如何将碎片化的旅游评论转化为对其他用户和旅游经营者有价值的且直观的信息,成为旅游信息挖掘的热点。本文提出了基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题发现模型的游客评论挖掘方法,以大众点评、携程及马蜂窝中关于故宫的用户在线评论为例,挖掘游客关于故宫的关注主题并分析其情感倾向。实验结果表明,故宫的游客网络评论主题包含入口服务、历史文化、体验感受以及遗址文物四个方面,游客对该四个主题的情感倾向均为正向;其中,大众点评和马蜂窝在体验感受方面的情感极性值较高。该方法对定位旅游目的地游客关注点具有实践意义。     

基于VC.NET的图像处理

利用VC．NET中的一个新类Clmage类对图像件进行读取、处理、显示，并通过实例实现所有的操作．     

当好科技期刊杜绝学术不端的“守门员”

以《高等学校化学学报》和《Chemical Research in Chinese Universities》为例,对作者的学术不端行为做了总结与归纳,并梳理了我们采取的一些措施,以与编辑同人交流,提供判别学术不端行为的现实依据,期望科研工作者能够不断提高对学术不端行为的认识并进行自我纠正.希望编辑发挥自身优势,当好杜绝学术不端行为的“守门员”,不断促进学术生态的净化,还科研环境原生态.     

自准直法测量薄透镜焦距时关于干扰像问题的分析

对自准值法测量时出现的几个干扰像进行分析、解释,着重分析了凸透镜也具有球面反射镜的性质,导出反射像和自准值法成像的关系,及若何判断干扰像。     

出版业研究十年 ——基于《中国人民大学复印报刊资料·出版业》的载文分析

以《中国人民大学复印报刊资料·出版业》为研究个案,借助文献统计的方式,对2007年至2016年10年间转载的1769篇文章进行分析研究.研究发现:我国的出版业研究有着较为明显的区域化特点;出版业研究机构多样化,但依旧以高校为主体;高校中的教授、副教授成为出版业研究中的主力军;CSSCI来源期刊及北大核心期刊是《出版业》的主要转载来源期刊;转载作者学科背景多样,但以新闻传播学为主;转载论文所受资助的基金分布多样,国家社科基金及省部级基金为主要分布核心.本文旨在通过多维度的分析与阐述,探寻我国近10年来出版研究的发展脉络及学科实力,并对今后出版业的研究与发展提供可能性观点.     

一类随机需求的存贮模型探讨

通过报纸销售点的最佳进货量问题,讨论一类随机需求的存贮模型。根据以往市场对报纸的需求量的统计资料,利用数学软件Mathematica进行数据拟合,得到报纸需求的概率密度函数,再以获利的最大数学期望值为目标建立优化模型,从而确定报纸的最佳订购量。