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文章探讨了企业统计数据质量评估模型的重要性和实施方法,强调了高质量数据对企业决策和战略规划的关键作用。通过详细的评估模型介绍和案例分析,揭示了不同公司在数据质量方面的差异,并提出了改进策略,包括流程优化、技术升级、数据治理和绩效激励机制的设计。最后,文章指出了未来数据质量管理研究的方向,包括持续性监测与改进、新技术应用和跨行业跨国界研究。这些研究方向将有助于提高企业的数据质量管理效能,为可靠的决策支持和竞争优势提供支持。 相似文献
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