论我国教育优先项目投资

教育投资是作为可持续经济增长的基本条件,我国目前教育投资不足,成本上升,且规模偏低,必须增加优先项目的投资,提高教育平等程度,促进经济发展     

《两个铁球同时着地》第三自然段教学设计

《两个铁球同时着地》一文叙述的是意大利科学家伽利略在青年时代怎样追求真理,大胆地用事实来推翻当时权威人士希腊哲学家亚里斯多德的关于“铁球落下的速度跟铁球重量成正比”的错误结论的故事。在学生理解了上述内容后,我先就书中的关于亚里斯多德说的话进行了讲解,...     

高校实验室应走以教养教之路

高校实验室是办学的重要基础,它不仅是科学科研的重要基地,也反映着学校教学、科研和管理的水平。教育改革使得高校在人事和组织机构设置、办学、招生、分配、专业调整等方面的权力有了相应扩大。办学自主权的扩大,给学校的发展注入了活力。面对这样的机遇,实验室如何面对市场,在现现条件下为教学、科研和社会服务,并通过自身的优势发展自己,形成更完善的服务体系,最大限度地发挥实验室的作用,是当前高校实验室建设和管理中面临的新课题。     

应用STS教学理念于国小科学教育

笔者曾和本学院国民教育研究所研究生共同研究发表过一篇“国小自然科STS教学模组之探讨:豆浆制作”(庄奇勋,王嘉田,1997年),兹将部分研究内容陈述于后:     

函数图像平移与对称性质的应用导学

本文对函数图像平移与对称性质作了归纳总结。通过列举范例导析说明有关性质在解题中的六种应用,以及解题的一般思路和方法。     

一类三阶线性齐次方程解的渐近性态

研究了一类三阶线性齐次方程解的渐近性态,得到了方程存在振动解的一个充分必要条件。     

提高化肥利用率新途径的研究探讨

1　提高化肥利用率新途径的研究我国已上升为世界第一化肥用量大国 ,氮肥用量每年 2 5 0 0万Ｔ(折纯量 )。但是氮肥在农业施用中却存在两大问题 :一是氮肥利用率低 ,据中国农科院原子能利用所示踪法测定资料 ,碳铵 2 7%、尿素35 %、硫铵 45 %、硝铵为 2 5 %左右 ,其余除少量部分残留在土壤中外 ,大部分以氨的挥发、硝态氮的淋溶以及微生物呼吸作用变为气态而损失 ,同时对环境造成污染 ;二是肥效期短 ,在大田作物生育期内 ,氮肥需多次施用才能满足作物一季生长的营养供给 ,不但费工费时 ,又可能受天气干旱或阴雨连绵不能及时追施 ,引起作物减…     

平民视角 情感切入 理性开掘——对深化典型人物报道的思考

当前,随着经济的发展和社会步伐的整体推进,尤其是加强社会主义精神文明建设主题的突出,先进典型人物报道被赋予了丰富的实践内容和要求。一方面。时代已经和正在孕育、造就着一个个可歌可泣的群众典型、社会楷模和行业旗手;另一方面,也呼唤更多的顺应历史发展潮流、代表社会发展主旋律的先进人物和进步声音出现。新形势下如何深化先进典型人物报道是一项不容忽视的具有现实意义和历史意义的研讨和实践课题。新闻工作者应该以更自觉的意识投身到生活和群众中,发现典     

ISM模型在网络热点话题舆情信息监控中的应用

【目的/意义】企业和国家对网络热点话题舆情的关注度越来越高,越来越多的企业、部门和政府通过舆情信息监控系统应对网络中爆发的群体性事件和舆论压力,在此环境下对网络热点话题舆情信息进行监控可以方便舆情危机的处理。而传统的网络舆情信息监控方法为构建词项识别体系,存在监控效率低、监控效果差等问题。为此,本文对网络热点话题舆情信息监控策略进行研究。【方法/过程】构建的ISM模型对网络热点话题舆情信息监控进行相关性分析,利用建立词项识别体系,并通过K-means算法处理突发词项完成对网络热点话题舆情信息的识别,获取网络热点话题舆情信息监控影响因素集,构建舆情信息监控影响因素的直接关系矩阵,结合布尔代数运算规则和推移规律建立可达矩,从而构建出舆情信息监控影响因素关联矩阵及解释结构模型,完成网络热点话题舆情信息监控。【结果/结论】结果表明,舆情热度、舆情关注度、舆情影响力、舆情敏感度和网民情感都会对网络热点话题舆情信息的监控产生影响。在此基础上提出网络热点话题舆情信息监控策略。【创新/局限】为有效地防止网络恶性事件突发,需要全面、及时地掌握网络热点话题舆情信息的发展情况,通过分析网络热点话题舆情信息监...     

足球专项训练负荷研究进展

训练负荷的合理安排在提高运动员竞技能力方面具有不容忽视的作用,因此对于运动训练过程中机体承受负荷的科学监控越来越受到广大教练员和科研工作者的重视。足球专项训练负荷监控在提高运动表现和预测损伤风险方面具有重要的作用。本文从内外部训练负荷出发,总结归纳了训练实践中常用的量化指标,并基于跑动、加速度指标的外部负荷及心率、问卷调查和生理生化指标的内部负荷构建了监控负荷的量化体系。在概述分析目前国内外训练负荷监控手段研究成果的基础上提炼了通过负荷监控解决训练问题的关键点,建立了多指标的训练负荷量化体系。总之,新兴技术主导发展负荷监控手段和训练负荷监控的个性化已成趋势,值得关注。