“双一流”战略背景下中国高校海外网络传播力分析

国家已经把树立中国大学的良好品牌和形象视作为“双一流”大学建设的应有之义。本论文选取中国大陆和港澳台地区的159 家高校作为研究样本,通过抓取国际搜索网站和大型社交平台数据,设定具体的维度和指标进行比对分析,发现中国高校在海外影响力及品牌形象塑造工作还有很大的差距,尤其是大陆高校对海外网络传播平台的利用不足,没有把现代传播的双向性、互动性和发散性的理念应用到海外传播中,海外传播力建设任重道远。     

机器行为范式:传播学研究挑战与拓展路径

机器行为在传播学中特指人工智能技术参与的信息传播活动。基于人类中心主义建立的传播学研究范式在研究对象、理论与方法三个方面都受到了机器行为的挑战，以至于无法充分解释人机混合传播时代出现的新现象和新问题。根据周晓虹的社会学理论范式划分方法，在“微观—宏观”“自然主义—人文主义”基础上新增“人—机器”维度，拓展出“宏观—自然主义—机器”“宏观—人文主义—机器”“微观—自然主义—机器”“微观—人文主义—机器”四种传播学研究的机器行为范式；同时结合机器行为学提出的机器行为“产生机制、发展、功能、进化”四种问题类型，推导出传播学研究的新问题和新路径。     

乌合之众的超级节点?AI大模型使用的人机网络结构分析

大模型超越“图灵测试”标准，使得机器开始具备接近“人”的行为特征，深刻影响人机混合的网络结构。本文分析大模型在信息传播网络中扮演中心节点角色：大模型及基于大模型的应用直接与大量用户建立“一对一”连接关系，进而推动网络结构向“再中心化”演变，成为一个超级节点。大模型通过学习网络“众人”知识提供新的经验数据，其本质是个体与算法支配下的“众人”互动。随着大模型深入传播实践，本文思考这种趋势是否会带来传受双方的乌合之众，并进一步从传受双方角度讨论了大模型网络结构的可能影响。     

ChatGPT的技术逻辑、社会影响与传播学未来

近期，ChatGPT横空出世、火爆出圈，其影响几乎渗透至各行各业，是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日，京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办，本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究中心、新闻传播学院联合主办，SMP社交机器人专业组提供支持。本次活动由北京师范大学新媒体传播研究中心主任、新闻传播学院张洪忠教授主持，邀请了来自新闻传播学、自然语言处理和相关学科领域的9位内地和香港知名专家学者与会。他们围绕ChatGPT的技术逻辑、ChatGPT如何影响新闻传播学与ChatGPT的发展前景等议题进行了精彩而深刻的讨论。     

认知的罗生门效应制造：深度伪造在俄乌冲突中的案例分析

俄乌冲突是深度伪造首次被全面运用于战争场景中，两条对俄乌双方最高领导人的深度伪造视频是标志性案例。分析发现，两条视频制造认知的罗生门效应特征显著，在发布时间点和主题上具有明显针对性，内容上相互博弈；在Twitter平台上，两条深度伪造引发了网民“真与假”的认知困惑并带来不同情绪，进而影响了网民对后续相关内容的判断；两条深度伪造视频得到较大范围的海外机构媒体关注，并表达了对深度伪造的忧虑与警惕。本文进一步分析了数字罗生门的含义，并提出了从信任角度予以探讨的思路。