新时代体育强国的诉求：体教融合的概念、价值与思考

体教融合是新时代体育强国的重大命题,为我国青少年体育发展指明了方向。由于青少年体育是体育强国建设中最基础、最具有战略性的工作,国家提出体教融合新理念来促进青少年体育发展则成为必然。采取文献资料法、专家访谈法,从体教融合的重大意义、概念、目标价值、发展方向来剖析体教融合这一新时代议题。研究认为：体教融合是新时代我国体育强国建设的重大诉求,是解决青少年体育短板的重要举措。体教融合的概念突破了二元对立,不是体育系统与教育系统的简单融合,而是从青少年成长的视角来回应教育部门、体育部门以及社会相关部门的不同诉求。新时代体教融合价值在于实现学校体育与竞技体育后备人才高质量发展。在新时代,体教融合需形成中国特色,需借鉴国外的经验,需通过顶层设计使政策落地。我国体育学界需对体教融合进行深入研究和讨论,吸纳世界体育强国对体教融合的相关研究,在形成中国特色体教融合理论的同时,推动体教融合在青少年体育事业发展中落地。     

中国体育产业发展回顾与“十四五”前景展望

采用文献资料、区位熵、GIS空间分析等方法,回顾和展望我国体育产业发展态势和前景。经过多年培育和发展,全国体育产业规模不断扩大,产业体系逐步健全,产业结构逐步优化,项目产业稳中向好,各类载体示范引领作用开始显现,产业空间集聚态势明显,区域协同发展取得成效。新时期,我国经济结构战略性调整跨入新阶段,伴随国际国内双循环影响、经济发展进入新常态、城市化进程不断推进、新冠肺炎疫情冲击,体育产业面临机遇与挑战并存、现实诉求和理性适应过程并行。“十四五”是体育产业加速成长为国民经济支柱性产业的关键时期,也是体育产业转变发展方式、优化产业结构、转换增长动力的攻坚期,紧密结合新时期体育产业发展面临的新环境、新机遇、新挑战和新要求,是推进“十四五”体育产业实现高质量可持续发展的有效保障。面对国内外新形势,注重体育产业顶层设计的战略导向作用,明确产业战略地位、明晰产业发展重点,增强指导和约束功能,是体育产业更好地体现时代特色、贯彻国家发展战略的必然要求和发展方向。     

高等工程实践教育研究热点及变迁分析

本文以中国知识资源总库为数据源,对2000—2013年我国高等工程实践教育的研究热点进行了定量分析,并对工程训练、工程能力、工程素质、教学体系和人才培养模式五个方面的研究热点变迁情况进行了分析。研究表明,工程实践教育教学体系和人才培养模式研究在2007年前基本处于空白阶段。     

SSAS神经网络算法在呼叫中心运营中的预测应用

介绍一种利用数据挖掘技术建立用于呼叫中心运营中的预测分析挖掘模型。主要介绍了基于Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)的神经网络算法,以及SSAS神经网络算法在对某呼叫中心数据进行预测分析中的应用,通过分析神经网络算法挖掘模型所发现的模式,理解数据和其中的趋势,为提高客户对呼叫中心满意度提供有力的参考和辅助。     

Gr2棒材局部异常亮斑分析

Gr2合金以其优良的综合性能应用于各个领域.采用金相、化学、硬度分析等方法对某Gr2合金棒材中的两处亮斑展开研究,通过对亮斑部位和基体的显微组织形貌、化学成分和硬度的研究,发现缺陷部位显微组织与基体存在本质差异,得出亮斑出现的原因是材料热处理时局部升温过高的结论.     

历史社会学在体育学研究中的演进、经验与路径

随着学科交叉与融合的推进，体育学研究在理论取向上跨越了学科界限。历史社会学的兴起，使体育学研究逐渐打破学科之间的藩篱，在理论与证据、叙事与分析之间不断交融。通过文献资料分析、逻辑分析等方法，对历史社会学的演进及其在体育学中的发展进行了系统梳理，并总结了其发展经验与路径。研究认为，历史社会学扎根于古典社会学，历经二战后的理论“阵痛”，于二十世纪七八十年代进入了主流学术界的视野；其在西方体育研究中的发展经历了关注、扩展、成熟3个阶段，逐渐凝结出三方面经验，即需厘清价值理念、认清理论与证据的关系以及把握可行策略，并形成了理论导向的体育文化研究与方法导向的体育型构研究两条路径。我国体育学研究中运用历史社会学的理论与方法尚处于起步阶段，呈现出“碎片化”“连续性”“融合性”的特征。随着我国体育哲学社会科学学科体系建设的不断推进，历史社会学的研究思路和方法为我国体育学的相关研究带来了一定启示，即在研究方法上，关注叙事融合；在研究内容上，立足中国体育议题；在研究思路上，立足理论本土化。     

互联网开放式创新社区用户画像构建及用户创新需求识别

本文通过分析互联网开放式创新社区用户参与创新行为，采集用户知识共享的不同特征数据，构建用户画像，从而识别不同类别用户参与平台知识创新的功能和角色。此外，基于用户的异质性，分析不同用户群体的创新需求差异和需求点的分布。通过对小米社区的实证研究识别出了核心用户、积极创新用户、积极社交用户、潜在创意用户、边缘用户这5个类型用户并进行画像，同时从必备型需求、魅力型需求、期望型需求、沉默型需求这4个角度对不同类型用户的创新需求点进行分析，体现了不同类型用户的不同创新需求差异。通过用户画像构建以及用户创新需求识别，达到社区管理与用户之间的高匹配度及用户的创新需求与企业产品创新方向之间的一致性。