审校软件辅助中文科技期刊术语审读工作机制探究北大核心

[目的]探索如何借助审校软件开展中文科技期刊术语审读,为提升术语审读质量和效率提供参考,为实现机器审读和人工审读有机结合提供路径,为建立常态化的术语审读模式提供思路.[方法]对 2021 年 10 种科技期刊的术语相关差错情况做回顾性调查,采用机器审读和人工审读相结合的方法,充分利用审校软件优化审读工作模式;采用定量和定性分析相结合的方法,对比不同软件审校结果,遴选适用于术语审校的高效软件.[结果]审校软件能有效减少工作量,保证工作质量的一致性,在若干类型错误的检测方面具备优势,但各软件效果不一,人工审核不可或缺.[结论]最大限度地利用审校软件和提升审校软件性能是提升术语审读效率、扩大术语审读规模的重要保障.     

OBE理念下的机器人产业人才需求调研分析

在工程教育专业认证、OBE理念背景下，机器人工程专业建设尚处在初期阶段，仍面临人才目标定位和课程设置的挑战，因此调研机器人产业对人才的需求十分重要。本研究基于对大量网络招聘数据的文本挖掘，同时结合访谈、问卷调查和专家判断法，对机器人产业人才需求进行了系统调研，揭示了机器人产业的岗位需求现状，构建了“岗位-任务-知识点”的人才需求模型。本研究能够为高校的人才培养方案设计提供参考，同时也能够为机器人工程专业教师的课程设计和学生自主学习规划提供依据。