Reporting effect size estimates in school psychology research

This article reviews the arguments for reporting effect size estimates as part of the statistical results in empirical studies. Following this review, formulas are presented for the calculation of major mean‐difference and association‐based effect size measures for t tests, one‐way ANOVA, zero order correlation, simple regression, multiple regression, and chi‐square. The emphasis is on the presentation formulas that make the calculation of effect size measures as easy as possible. In most cases, the formula components are readily available and easily recognizable on the output from most major statistical software. Examples of effect size reporting with guidelines for design and analytic variations are provided. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Psychol Schs 43: 653–672, 2006.     

The effectiveness of subsidies revisited: Accounting for wage and employment effects in business R&D

The present paper investigates the effectiveness of public subsidies on business enterprise research in a panel of OECD countries. We contribute to the literature by explicitly distinguishing between the effects of a subsidy on R&D employment and expenditure, thereby accounting for a potential increase in scientists’ wages. We employ instrumental variable regressions to address endogeneity problems of the subsidization. The results indicate that subsidies are effective in generating additional research expenditure. Expenditure for business research increases by roughly 20% more than employment. We take this as evidence that subsidies may raise scientists’ wages given standard production functions.     

A model for using a concept inventory as a tool for students' assessment and faculty professional development

This essay describes how the use of a concept inventory has enhanced professional development and curriculum reform efforts of a faculty teaching community. The Host Pathogen Interactions (HPI) teaching team is composed of research and teaching faculty with expertise in HPI who share the goal of improving the learning experience of students in nine linked undergraduate microbiology courses. To support evidence-based curriculum reform, we administered our HPI Concept Inventory as a pre- and postsurvey to approximately 400 students each year since 2006. The resulting data include student scores as well as their open-ended explanations for distractor choices. The data have enabled us to address curriculum reform goals of 1) reconciling student learning with our expectations, 2) correlating student learning with background variables, 3) understanding student learning across institutions, 4) measuring the effect of teaching techniques on student learning, and 5) demonstrating how our courses collectively form a learning progression. The analysis of the concept inventory data has anchored and deepened the team's discussions of student learning. Reading and discussing students' responses revealed the gap between our understanding and the students' understanding. We provide evidence to support the concept inventory as a tool for assessing student understanding of HPI concepts and faculty development.     

A learning optimizer for a federated database management system

Anfrageoptimierer in modernen Datenbanksystemen (DBS) verwenden ein Kostenmodell, um für eine Anfrage einen effizienten Zugriffsplan aus der Menge aller m?glichen Zugriffspl?ne auszuw?hlen. Die Genauigkeit, mit der diese Kosten gesch?tzt werden, h?ngt stark davon ab, wie genau Statistiken über die Datenverteilung die ihnen zugrunde liegenden Daten modellieren. Veraltete Statistiken, oder ungültige Annahmen im statistischen Modell, führen h?ufig zur Auswahl suboptimaler Zugriffspl?ne und dadurch zu Defiziten bei der Ausführungsgeschwindigkeit von Datenbankanfragen. F?derierte Systeme müssen auf dem koordinierenden DBS Statistiken über verteilte Daten unterhalten, um effiziente Zugriffspl?ne zu entwickeln, wenn Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammengeführt werden. Fehlerhafte Statistiken verursachen in diesem Fall schlechte Lastenverteilung sowie zus?tzlichen Kommunikationsaufwand und Netzlast. Die Synchronisation dieser zus?tzlichen Statistiken mit den Statistiken der entfernten Datenquellen ist problematisch, da Datenquellen v?llig unabh?ngig voneinander sind und ihre Statistiken eventuell nicht externalisieren oder inkompatible bzw. andere statistische Modelle verwenden als das koordinierende DBS. Im folgenden zeigen wir eine Erweiterung der Feedback-Schleife von DB2s lernendem Optimierer (LEO) auf f?derierte Architekturen, die es LEO erm?glicht, automatisch Statistiken über Daten auf entfernten Datenquellen zu lernen und zu verwalten. Wir diskutieren mehrere M?glichkeiten, Feedback für f?derierte Anfragen zu erhalten und stellen einen L?sung vor, die lokales Feedback verwendet, und einen Stichprobenprozess (statistical sampling) zu steuren, der die ben?tigten entfernten Daten basierend auf dem Feedback effizient ermittelt. Mittels einer detaillierten Leistungsanalyse der vorgestellten M?glichkeiten im Rahmen einer Fallstudie belegen wir, dass der potenzielle Geschwindigkeitszuwachs für Datenbankanfragen sehr hoch ist, w?hrend die Zusatzbelastung durch LEO in moderaten Grenzen liegt.     

A learning optimizer for a federated database management system

Zusammenfassung Anfrageoptimierer in modernen Datenbanksystemen (DBS) verwenden ein Kostenmodell, um für eine Anfrage einen effizienten Zugriffsplan aus der Menge aller m?glichen Zugriffspl?ne auszuw?hlen. Die Genauigkeit, mit der diese Kosten gesch?tzt werden, h?ngt stark davon ab, wie genau Statistiken über die Datenverteilung die ihnen zugrunde liegenden Daten modellieren. Veraltete Statistiken, oder ungültige Annahmen im statistischen Modell, führen h?ufig zur Auswahl suboptimaler Zugriffspl?ne und dadurch zu Defiziten bei der Ausführungsgeschwindigkeit von Datenbankanfragen. F?derierte Systeme müssen auf dem koordinierenden DBS Statistiken über verteilte Daten unterhalten, um effiziente Zugriffspl?ne zu entwickeln, wenn Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammengeführt werden. Fehlerhafte Statistiken verursachen in diesem Fall schlechte Lastenverteilung sowie zus?tzlichen Kommunikationsaufwand und Netzlast. Die Synchronisation dieser zus?tzlichen Statistiken mit den Statistiken der entfernten Datenquellen ist problematisch, da Datenquellen v?llig unabh?ngig voneinander sind und ihre Statistiken eventuell nicht externalisieren oder inkompatible bzw. andere statistische Modelle verwenden als das koordinierende DBS. Im folgenden zeigen wir eine Erweiterung der Feedback-Schleife von DB2s lernendem Optimierer (LEO) auf f?derierte Architekturen, die es LEO erm?glicht, automatisch Statistiken über Daten auf entfernten Datenquellen zu lernen und zu verwalten. Wir diskutieren mehrere M?glichkeiten, Feedback für f?derierte Anfragen zu erhalten und stellen einen L?sung vor, die lokales Feedback verwendet, und einen Stichprobenprozess (statistical sampling) zu steuren, der die ben?tigten entfernten Daten basierend auf dem Feedback effizient ermittelt. Mittels einer detaillierten Leistungsanalyse der vorgestellten M?glichkeiten im Rahmen einer Fallstudie belegen wir, dass der potenzielle Geschwindigkeitszuwachs für Datenbankanfragen sehr hoch ist, w?hrend die Zusatzbelastung durch LEO in moderaten Grenzen liegt. CR Subject Classification H.2.4,H.2.5,D.3.4     

Categorizing Urban Tasks: Functions of Museums In the Post‐Industrial City

This article is a result of a comprehensive and international literature review of corresponding sociological and urban studies publications on functions of museums in a city. A two‐dimensional taxonomy of functions is presented. In the first dimension, cities are considered in physical space (here labeled as Firstspace), mental space (Secondspace), and political space (Thirdspace). In the second dimension, museum functions are dichotomized in manifest functions that are intended and openly propagated, and latent functions that are hidden from the public and often unintended. This article will list examples for museum functions in First‐, Second‐, and Thirdspace from Europe and America. Museums shape cities, and are themselves shaped by cities in multiple ways.     

Thinking about “Scenes”: A New View of Visitors' Influence on Museums

Abstract Sociologists have described “scenes” as voluntary social groupings or figurations that are “… thematically focused cultural networks of people who share certain material and/or cognitive forms of collective stylization,” according to Hitzler, Bucher, and Niederbacher (2001, 20). This terminology is quite useful for thinking about Stephen Weil's assertion that visitors play a role in shaping museums. Through “scenes,” we see how this might happen, and how visitors might already be exerting subtle pressure on the forms and contents of museums. The study of scenes could help us develop a tool that would offer a unique vision of the influences that visitors have on museums.