AEG-Telefunken TR 440: Software und Software-Entwicklung

Zusammenfassung  Zusammen mit drei weiteren Artikeln, die den übergang vom Batch- zum Timesharing-Betrieb, das Unternehmen und die Hardware des TR440 beschreiben, gibt dieser Text einen Rückblick auf Entwicklung und Realisierung des deutschen Gro?rechners TR440 bei AEG-Telefunken und den Nachfolgefirmen. Dieser Teil des Rückblicks besch?ftigt sich mit der Software und der Software-Entwicklung für den TR440, insbesondere in den Jahren 1965 bis 1974. Es werden technische Highlights der Software behandelt und Einblicke in die Software-Entwicklung selbst gegeben, insbesondere auch Hintergrundinformationen zu Einflüssen, Verantwortungen und Entscheidungen. Der Artikel beginnt mit dem TR4, dem Vorg?nger des TR440, und endet mit den Aktivit?ten für einen TR440-Nachfolger. CR subject classification  K.1 ; K.2 ; K.6 ; D.2 ; D.3 ; D.4 ; D.2.9     

Strategien zur webbasierten Multilingualen Fragebeantwortung

Zusammenfassung  Wir stellen eine Reihe von innovativen Methoden zur webbasierten multilingualen Fragebeantwortung in offenen Dom?nen vor. Insbesondere werden neuartige Strategien zur Bestimmung optimaler Antwortkontexte und zur Extraktion von exakten Antworten auf Basis von sprachunabh?ngigen, datengetriebenen maschinellen Lernverfahren beschrieben. Es werden zwei alternative Methoden für die crosslinguale Frageanalyse skizziert mit deren Hilfe für eine Anfrage in einer natürlichen Sprache Antworten in Dokumenten einer anderen natürlichen Sprache bestimmt werden k?nnen. Alle Methoden sind detailliert evaluiert und weisen eine vielversprechende Performanz auf. CR subject classification  I.2.6 ; I.2.7 ; J.1 ; K.3.2 ; D.3.3 ; D.2.2     

Multilingual modeling of cross-lingual spelling variants

Technical term translations are important for cross-lingual information retrieval. In many languages, new technical terms have a common origin rendered with different spelling of the underlying sounds, also known as cross-lingual spelling variants (CLSV). To find the best CLSV in a text database index, we contribute a formulation of the problem in a probabilistic framework, and implement this with an instance of the general edit distance using weighted finite-state transducers. Some training data is required when estimating the costs for the general edit distance. We demonstrate that after some basic training our new multilingual model is robust and requires little or no adaptation for covering additional languages, as the model takes advantage of language independent transliteration patterns. We train the model with medical terms in seven languages and test it with terms from varied domains in six languages. Two test languages are not in the training data. Against a large text database index, we achieve 64–78 % precision at the point of 100% recall. This is a relative improvement of 22% on the simple edit distance.     

Grundlagen des Burrows-Wheeler-Kompressionsalgorithmus

Der Burrows-Wheeler-Kompressionsalgorithmus hat als ein universelles Kompressionsverfahren in den letzten Jahren aufgrund seiner hervorragenden Kompressionsraten und hohen Verarbeitungsgeschwindigkeiten eine bemerkenswerte Beachtung erfahren. Das Herzstück des Algorithmus stellt die sogenannte Burrows-Wheeler-Transformation dar. Es handelt sich bei dieser Transformation um eine Permutation der Eingabedaten, welche Zeichen mit ähnlichem Kontext nahe beieinander anordnet. Die Transformation sowie die zugehörige Rücktransformation werden zusammen mit den weiteren Stufen des Algorithmus in einer gegenüber der Standardversion verbesserten Variante vorgestellt und die Ergebnisse mit denen anderer Datenkompressionsalgorithmen verglichen.     

Editorial zum Themenheft: ?‘Software-Reengineering“’

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