共词网络中连线的重要性分析及其应用

文章从共词网络中连线的抽取与计量方面展开研究,构建了连线的计量指标频数、权重和中介中心度三个指标,并以我国国家知识产权局数据库中H04L领域"数字信息的传输"为例,开展了实证研究。研究发现专利文本中权重较大的连线,链接着大量具有上下位语义关系、反义关系等的词语。此外,连线的计量指标中介中心度被拓展到技术领域中关键技术的确定中,发现我国"数字信息的传输"领域中有信息系统、频偏系统、信号网络、自动重传系统、数据系统、被叫系统、数据信号等关键技术。     

基于引用内容性质的引文评价研究

文章从引用内容分析角度提出一种引文评价方法,通过引用内容性质分析,提出引文评价的3个指标,分别是正面引用、负面引用和中性引用。以Pub Med Central全文数据库为数据来源,实现了对引用内容的获取、存储与检索过程,并以此为基础,构建一个基于引用内容的引文评价平台。     

《中国科技期刊研究》研究热点及其演进知识图谱

基于关键词共现、引文分析、共引分析等计量方法,检索并下载了中文社会科学引文索引(CSSCI)收录《中国科技期刊研究》1999~2006年共8年的题录及引文信息。利用国际上较为先进的科学计量学软件CiteSpace ,通过可视化的知识图谱展示了该刊的研究热点及其热点演进状况。结果表明,该刊研究热点共有6大类: 科技期刊编辑规范化、科技期刊编辑人才培养、科技期刊的作用、科技期刊编辑手段创新、科技期刊国际化、科技期刊评价。     

高校构建科技成果转化管理体系的思考基于高校在国家创新体系中的定位

高校科技成果转化对于推动国家要素市场的高效配置,尤其是知识要素和技术要素的高效配置具有重要的意义,在当今经济转型的攻坚时期其重要地位日渐凸显,因此对于系统化和专业化的高校科技成果转化管理体系的探索更加具有理论价值和实践需求。由于高校科技成果转化自身涉略的主体和内容的复杂性和动态性,针对其构建一个逻辑清晰、系统完备、实践有效的管理体系,一直是学术界和实践界长期困扰和探寻的话题。本文基于国家创新体系理论,分析了高校在国家创新体系中的功能定位,构建了高校科技成果转化管理体系的基本框架,为高校科技成果转化管理提供理论支撑,并且提出政策制定和未来发展的若干思考。     

中国主要科研机构的科学合作网络分析——基于Web of Science的研究

基于Web of Science中的SCI、SSCI、AHCI三大引文数据库,分析了中国357家主要科研机构的论文合作网络。少数高水平科研机构在整个合作网络中的中心效应非常显著,地域相近性和学科相近性是影响中国机构论文合作模式的两大因素,其中地域相近性的影响尤为明显。     

工程科学内在关联学科与外在支撑领域研究

文章依据钱学森先生的科学技术体系学关于“基础科学——技术科学——工程科学”三个层次结构的思想,以2003-2013年Web of Science中工程科学期刊文献为数据来源,运用科学计量学引文分析方法,对当代工程科学内部结构及其外部关系进行研究,发现工程学科内部与外部学科之间的互动与协同关系,获得规律性的全新认识,为工程科学的发展提供科学依据和数据支撑。     

科学计量学视角下的弗朗西斯·纳林的学术成就及影响

运用引文分析法和信息可视化技术手段,对科学计量学最高奖普赖斯奖获得者弗朗西斯·纳林(Francis Narin)的论文及其引文进行计量分析。从发表作品的时间、领域、被引频次、论文在其研究领域的重要性等方面对纳林的学术贡献做了客观的统计分析,结果显示纳林的学术研究在专利计量、科技评估、科技管理等多方面都有很大的影响力,尤其是在科技管理与科技政策方面其学术贡献尤显突出。     

专利质量视角的专利代理人胜任特征模型研究

专利代理是将创新成果转化为专利权的重要环节,专利代理人是与专利质量密切相关的专利制度实践者,是专利制度有效运转的重要支撑。专利代理人是与专利质量密切相关的专利制度实践者,对于专利代理人胜任特征的研究能为我国专利质量的提升提供有力的依据和借鉴。本研究从专利代理人的胜任特征内涵入手,构建专利代理人胜任特征的理论框架,运用多元统计分析中的因子分析方法进行深入研究,在实证研究的基础上构建专利代理人胜任特征模型,并对每项胜任特征的内涵进行剖析。研究结果表明：专利代理人的胜任特征是一个多维层次结构模型,胜任特征模型由九项胜任特征构成,分别为：知识结构、技能经验、外语技能、职业能力、社交能力、个人品质、发展动机、职业素养、业务素养。针对专利代理人胜任特征模型的讨论,能够为我国专利质量的提升以及专利代理服务行业的发展提供有益的参考和建议。     

基于专利文件知识结构的中文专利知识单元挖掘

文章从知识单元的角度,提出了一个基于专利文件知识结构的知识单元挖掘方法,并结合最大字符串匹配算法、停用词去除、词性标注预处理等自然语言处理手段,以及知识单元的位置权重,用程序实现了基于知识单元的中文专利知识挖掘。通过对比试验表明,这是一种有效分析专利文件技术细节的方法。     

基于共被引理论的在线音乐网站歌手分类研究

文献计量学中的共被引分析是一种基于参考文献的共现关系而建立共被引网络的分析方法,可用来展现引文的结构和聚类关系.将文献计量学中的共被引思想拓展到对互联网用户音乐收藏行为的分析中,进行音乐分类,是一种新的尝试.通过从某在线音乐网站随机选择500名网络用户作为研究样本,从他们的音乐收藏夹中提取歌手的共被引次数矩阵,计算Jaccard系数矩阵,进一步进行共被引分析,利用社会网络分析工具绘制歌手共被引网络.可以将这种方法进一步拓展到其他互联网文化消费领域,改进互联网文化消费的可视化搜索,挖掘互联网用户的消费兴趣,增强用户体验.