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基于内容的引文情感分析克服了传统基于引用频次的引用同一化问题,是引文内容分析领域一个重要的研究热点。然而引文情感分析依赖于带标注的数据集,目前大规模高质量的引文情感语料资源匮乏,严重制约了该领域的研究。因此,本文在分析引文情感表达方式的基础上提出了一套适用于引文情感表示的标注体系,并详细阐述了语料库建设的技术和方法。采用人机结合的标注策略,借助完善的引文标注系统,构建了规模较大的中文文献的引文情感语料库。统计结果显示,在中文信息处理和科技管理领域情感褒义和贬义总的引用的占比分别为22%和6%,引文情感标注kappa值达到0.852,表明该语料库能够客观地反映作者的情感倾向性,可为论文评价、引文网络分析和情感分析等相关领域的研究提供数据支撑。 相似文献
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在大数据环境下,科研合作是提高科研水平、促进科研产出的重要途径。如何在浩如烟海的学者、机构、领域信息中准确地找到与自身研究方向相近的合作对象是近年来科研合作预测的研究重点。本文通过科学学领域科学文献的记录数据,构建作者-作者、机构-机构、作者-机构、作者-关键词、机构-关键词的共现网络,接着通过网络表示方法学习作者、机构、关键词在所处网络中的语境信息,将信息实体表示成相同空间的低维稠密向量,最后根据表示向量的相似度计算实现合作对象、合作领域挖掘。通过网络表示学习方法能实现多种异质信息融合,定量计算各信息实体间的关联强度,可以很好地捕捉科研网络中学者-学者、学者-机构、学者-关键词的关系,准确地为学者挖掘潜在合作者、合作机构和关键词。 相似文献
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人工智能是当代工程科技前沿研究中的学科领域之一,也是国家科技发展规划的重点领域和优先主题。以EI Compendex数据库收录的国际人工智能领域权威学术会议AAAI2002-2011年的会议论文为研究对象,运用科学计量学方法和可视化技术,绘制当代国际人工智能领域的知识图谱,对包括国别、机构和作者在内的研究力量分布以及热点、前沿和所涉学科在内的主题内容进行分析和总结。此外,通过对知识图谱的深度解读,发现科学计量及可视化方法在探析学科领域研究主题时,既需改进自身的方法工具,也应与内容分析及作者行文模式等研究相结合。 相似文献
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基于CiteSpaceⅡ的专利知识可视化的实现机制及其应用 总被引:6,自引:0,他引:6
研究开发有效的方法和工具,以便从巨量、纷繁复杂的专利数据库中,快速便捷并简单明了地表达专利知识的进展,是近些年来专利研究的热点.本文以针对Web of Science开发的一种多元、分时、动态的新一代信息可视化技术--CitespaceⅡ为研究对象,解决了CitespaceⅡ不能用于专利知识可视化分析的瓶颈问题,并以德温特专利数据库中的数字通信技术为例,分别进行了发明者合作网络分析、专利权人合作网络分析和手工代码共现分析,实现了专利知识可视化的应用.本项研究扩展了CiteSpaceⅡ的应用范围功能,为专利数据的知识可视化研究提供了一种新方法. 相似文献
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论绿色创新系统的创生机理及培育对策 总被引:2,自引:0,他引:2
在界定绿色创新系统的概念和内涵的基础上,运用复杂适应系统理论和方法,揭示出绿色创新系统的创生是由创新主体行为规则的改变从而引起规则信用分派所引起的,而多主体系统的产生则是基于信息或标识在主体间的流动的结果。最后,以绿色创新系统的创生机理为根据,从三个方面提出了培育绿色创新系统的途径和对策。 相似文献
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随着中文文本挖掘技术的不断发展,使以内容分析为基础的科技文献计量成为可能。本文以我国知识管理研究出现以来的5000余篇学术期刊载文为分析对象,以特征选择算法抽取出10,000个特征词为基础,采用向量空间模型(VSM)和文本挖掘技术中的有序聚类方法,揭示出知识管理学科领域的研究内容在我国经历的三个发展阶段,同时还从特征词入手对这三个发展阶段的研究特点进行了归纳总结。将文本挖掘的相关技术应用到学科领域发展的研究中是一个很有意义的尝试,也为今后相关领域的研究工作起到一个很好的借鉴作用。 相似文献