社会创新视阈下的知识动员:一个理论分析框架

社会创新是解决贫困、环境污染、贫富分化加剧等社会问题的有效途径，社会创新与科技创新同等重要，但其成果转化和实践机制更为复杂，需知识生产者和知识使用者的交流与合作生产。知识动员能打通知识主体间的“藩篱”，有效对接知识生产者和知识使用者，改变知识主体间“各自为政”的局面，提升社会创新水平。现有关于知识动员和社会创新的文献呈碎片化，分散在不同的研究领域。研究以2007年-2020年间的224篇文献为样本，系统梳理了知识动员的概念框架、运行机制、演进范式，并基于四螺旋理论，探讨了知识动员与社会创新的关系，构建了社会创新视阈下知识动员的理论分析框架，为弥合社会创新的理论与实践鸿沟、有效推动社会创新研究成果转化提供理论支撑。研究结果表明，知识动员不同于传统的知识单向转移和线性传播，而是知识生产者和使用者的双向互动与知识的共享。知识动员具有复杂性、回应性、情境性、系统性等特点，是由知识生产者、知识使用者、知识中介以及所在情境等要素组成的复杂系统。知识动员包含了生产者拉动、使用者推动、知识交流和知识合作生产四种模式，经历了从线性模型到循环迭代模型的演化发展历程，其运行机制是一个包括研究、传播、利用和影响等阶段在内的循环迭代过程。在这个过程中，社会公众被纳入社会创新系统，形成了包括政府、大学、企业、公众在内的创新生态系统，不同知识主体不断交流互动，推动知识共同生产，实现价值增盈。     

人脸识别技术的社会风险及其法律规制

人脸识别技术是以人工智能算法为技术支持，以大数据分析为手段，进而实现人脸识别的目的。根据算法的不同，有基于2D识别算法和3D识别算法的人脸识别技术系统。但不管基于何种算法，均面临欺骗攻击、技术利维坦及责任风险等社会风险。欺骗攻击包括2D欺骗攻击和3D欺骗攻击；人脸识别技术利维坦是集人工智能“赛维坦”和大数据“数字利维坦”于一身的复合型技术利维坦；责任风险表现为现有的过错责任原则无法有效地对人脸识别技术带来的责任规则进行划分。为防范人脸识别技术的社会风险，除需对该技术进行深度研发外，更需要从该技术系统的应用端出发，对该技术使用的范围、手段和目的进行规制。