谁在主导中日韩的国际科学合作?

[目的/意义]为了探究中日韩的国际科学合作中的主导地位及变化趋势。[方法/过程]以"中日"、"中韩"和"中日韩"国际论文合著现象为分析对象,通过科学计量的方法和手段,从重要作者、高影响力论文和资助者三个维度来分析近40年来中日韩科学合作背后的主导力量。[结果/结论]研究结果发现中日科学合作呈现出日本主导趋势由强到弱,而中国主导趋势渐强并超过日本;中韩科学合作呈现双方共同主导的特征;在三国合作中,中国主导的论文影响力较强,但随着论文影响力的增大,中国显示出的主导优势却在减弱;中国作为科研资助者极大地推动了三国的科学合作。     

基于企业画像的高校专利个性化推荐

推动高校专利转让给企业,让企业实现产业化应用,对发挥高校专利技术价值、解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、促进区域经济发展具有重要意义。文章将企业画像引入高校专利推荐过程,从技术研发属性、竞争对手属性两个数据维度进行画像描述,以此为基础制定推荐策略。依托主题模型、文本聚类、文本相似度计算等关键技术,构建“专利匹配度”指标,实现对企业进行高校专利的个性化推荐,解决校企专利交易过程中存在的“找专利”问题。最后,从相关性、统计学特征、区分能力三个角度对“专利匹配度”应用于高校专利个性化推荐的合理性和科学性进行验证。结果表明,专利匹配度从四维视角出发,融合企业画像,涵盖指标全面,能够保证推荐专利的主题性、影响力、时效性和相关性,为企业快速锁定高校专利提供了重要的方案参考。     

国际区块链研究进展——基于SCI/SSCI期刊论文的内容分析

【目的/意义】区块链技术已成为当前工业界和学术界的研究热点,通过对国际区块链研究进展的分析,为 区块链技术的进一步研究提供有益的参考指引。【方法/过程】从研究力量、研究学科、研究主题三个层面构建国际 区块链研究进展分析框架,以 Web of Science 为数据来源,通过构建国家合作网络、计算国家研究贡献度、绘制知识 吸收路径图谱、计算知识扩散强度、获取研究主题分布,揭示当前国际区块链研究进展态势。【结果/结论】结果表 明,在研究力量方面,美国、英国、中国、澳大利亚是国际合作网络中的核心研究团体,而中国在国际区块链研究中 的研究贡献度位居第一;在研究学科方面,计算机科学是国际区块链研究的主要知识吸收学科,也是其知识扩散的 主要学科之一;在研究主题方面,国际区块链研究主要涵盖六大主题。【创新/局限】本文全面探讨了国际区块链研 究中的核心研究力量、知识吸收和知识扩散情况、研究主题分布,为区块链的综述研究提供了有益补充,但研究内 容的覆盖度有待进一步拓展。     

转会日本？洪明甫说：“不！”

转会日本？洪明前说：“不！”宋凯近年来，日本Ｊ联赛的大门似乎对每个人都是敞开的，但是对韩国世界杯明星洪明甫来说却并非如此。这休２６岁、曾被亚足联评为９４年最佳清道夫的选手拒绝了日本积业足球俱乐部的高薪诱惑。很多人对此大惑不解。他解释道：“在韩国，作为...     

档案著录元数据标准——EAD的应用调查与分析

EAD是元数据标准在档案领域的具体应用,它适应了网络环境下编码电子检索工具的要求,成为文献信息机构处理档案与手稿的一种新的元数据标准。随着其在应用中表现出来的灵活性和适应性,如今正被越来越多的国家和机构应用于档案检索工具的编码。文章阐述了EAD的缘起并分析了EAD的应用情况,最后提出了EAD对构建我国档案著录元数据标准的启示意义。     

对我国女排四项技术指标的分析与评价

发球、一传、扣球和拦网是排球的几大基本技术,也是构成排球比赛的两对矛盾的主要方面。在比赛中,这些技术运用得好坏对能否得分、能否取得比赛的最后胜利起着极其重要作用。本文通过对六运会决赛的技术统计资料所统计的前八名队伍的技术运用情况的分析,揭示了排球比赛中成绩与技术的关系,找出了我国女排目前在技术上的共性问题。     

山东省区域创新能力评价分析

区域创新能力是衡量区域创新系统运行情况的重要标准,本文结合实际情况,建立了包含14个指标的区域创新能力评价指标体系,运用SPSS统计软件,采用因子分析方法对山东省17地市区域创新能力进行了综合评价,最后,得出山东区域创新能力存在的问题,并提出了提升山东省区域创新能力的对策和建议.     

市场经济条件下群众体育的改革

运用市场经济的基本理论，按照市场经济的基本要求，阐释现阶段我国发展群众体育的必要性、可行性，探讨限制我国群众体育发展的因素，初步说明群众体育改革的基本思路，并提出相应的对策，为市场经济条件下的群众体育改革提供参考。     

绿色、低碳——房地产业未来的“流行色”

结合某开发项目,介绍了多项低碳、节能技术,为房地产、建筑业向该领域的发展提供借鉴。     

高校专利价值评估模型构建——以云计算领域为例

探索高校专利价值评估模型,快速锁定存在权利转移价值和失效风险的专利,有利于提升高校科技成果管理效率,加快高校科技成果向产业界转移,进一步激发高校科研人员的创新潜力。文章结合已有研究中的专利评估指标,从指标易获取性角度出发,选取11个指标形成专利评估体系;以云计算为技术领域,创建专利分析资源库;进而结合主成分分析与分类算法,构建专利价值评估模型;基于评估模型,对云计算领域中的高校专利进行识别,借鉴标准十分评估方法,对专利的权利转移概率进行划分,明确高校中具有权利转移价值和失效风险的专利。研究表明,结合主成分分析法,确定评估指标的有效性,使用十折交叉验证选取人工神经网络算法构建评估模型,分析发现高校存在权利转移价值的专利呈二次多项式分布,10.68%专利具有较高的权利转移价值,22.64%专利存在失效风险。文章构建的专利价值评估模型能够为高校科技成果管理人员进行专利运营,以及企业探寻高校核心技术提供决策支持。