化学实验中融合研究性学习的尝试

《化学课程标准》明确提出：化学课程改革的重点是以提高学生的科学素养为主旨。在化学实验教学中要渗透新的教学理念和学习方式，充分发挥学生学习的主动性和创造性，形成在探究中获得知识的教学氛围，使学生感受科学研究的过程和体验创新的乐趣，从而充分调动学生学习的积极性，促进学生的可持续发展。本人在化学实验教学实践中融合研究性学习作了一些尝试，下面分四个方面加以论述。     

混凝土空心砌块承重墙的施工工艺及技术措施

随着经济的快速发展和城市化的建设,我国建筑工程的发展越来越快,混凝土空心砖是一种常见的建筑施工材料,在建筑工程施工过程中有十分广泛的应用,利用混凝土空心砖构建承重墙,不但能有效的提高建筑物的承重能力,还能极大的节省施工材料。分析混凝土空心砌块承重墙的施工工艺,对建筑施工有十分重要的作用。     

情景教学在高中语文写作教学中的运用分析

语文在高中阶段的地位举重若轻.而写作这一部分,在整个高中语文的教学中,又占据着非常大的地位.不可否认,写作这一部分,是学生们学习高中语文的难点所在,不仅花费的时间很多,耗费的精力也是最大.那么,如何提高高中学生的写作能力,是我们当前高中语文的教学重点.写作能力看似是单一的一种能力,实则不然.写作是一种综合能力的体现,学生的阅读量、阅读水平、词语积累都会在一篇文章中得以体现,如何将这些不同的知识点有机的统一在一起,需要我们不断努力、探索.情景教学法,就是我们找出的一套行之有效的方法,来帮助学生调动学习热情,最终提高写作水平.本文将通过分析高中语文写作教学的现状、所存在的难点,进而来浅析情景教学的意义和益处,从而探讨一些可行性的策略方法.     

案例教学在土木工程专业课程教学中的应用

教学实践证明,以工程实例为载体的案例教学是适合土木工程专业课程的教学模式.     

浅议现代知识观与高中数学教学

文[1]中钟启泉教授提出"使知识真正成为学生的知识,而非学科的知识",学习知识的目的不仅在于"对知识本身的掌握",更在于让学生"加深对知识思想文化内涵的理解和学习能力的形成",文[2]建议对知识的理解不局限于公共知识,同时也要将个体知识纳入.无疑上述两种观点对知识的理解有着共同之处--关注个体的学习.     

形象思维与物理解题

形象思维与物理解题浙江玉环县教委教研室郑青岳一、形象思维的特点什么叫形象思维？简单地说，“形象思维是依靠形象材料的意识领会得到理解的思维。”①从信息加工角度说，可以理解为主体运用表象、直感、想象等形式，对研究对象的有关形象信息，以及贮存在大脑里的形象...     

托起畜牧业发展的希望——访山东省畜牧兽医学校

山东省畜牧兽医学校是一所国家级重点中专校。在全国农字号中等职业学校呈滑坡趋势的形势下，该校２０００年招生竟达到１５００人，超额完成了招生计划。在当前，中等职业学校毕业生就业难，已成了一个不争的事实。但在该校每年自行举办的毕业生供需见面会上，来自省内外几十家企业、上百家单位的领导和代表按约定的时间云集牧校，形成了热闹非凡的人才市场；有的企业少则要五六人，多则要几十人，一个学生几家争的场面屡见不鲜；供需见面会每次被招聘的学生占应届毕业生的７０％～９０％。该校毕业生当年就业率一直保持在１００％。记者在…     

日本随笔与中国现代散文的走向

本文重点探讨了日本随笔对于中国现代散文两条路径的影响，一是以周作人为代表的平和冲淡的美文走向，一是以鲁迅为代表的“匕首”“投枪”式的杂文体式。通过日本随笔对中国现代散文影响的考察，凸显了日本随笔在世界散文史上的地位。     

微信朋友圈“语境消解”的定性研究

情境是自我的主我与客我互动的场所,人们在情境中易于顺从其社交规范,扮演不同的社会角色,进行自我呈现与情境定义.情境融合导致行为的混乱.互联网技术将情境融合带入社交媒体中,出现了“语境消解”现象.如微信朋友圈利用移动互联网的技术特性和平台设计塑造了圈式社交语境,为用户提供了新的人际语境线索.但由于机器的机械性与人生物性的社交需求之间的矛盾,以及社交媒体大众传播的本质与用户人际传播需求之间的矛盾,用户依然面临自我意识混乱、语境内情境定义困难、语境界线模糊及隐私问题,所以“语境消解”没有消除,仅是得到了缓解.这体现了媒介的人性化回归趋势.“语境消解”是移动在线社交的常态.我们应该提高媒介素养,建立新型的隐私观和社交规范.“语境消解”问题解决的出路在于技术的发展,人工智能的移动终端带来的去中介化人际传播是这一问题解决的方向.     

语义分类的学科主题演化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例

[目的/意义] 学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况,是进行科技创新的基础,是面向科技创新的重要研究方向。[方法/过程] 提出一种语义分类的学科主题演化分析方法：将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术3类,构建不同语义分类的共词网络;然后基于Fast Unfolding社区发现算法识别具有语义特征的社区（主题）;利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度,构建学科主题演化图谱,以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化,实现深度、细致的学科主题演化分析。[结果/结论] 通过对2012-2015年CNKI数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的处理分析,证明该方法的准确性和有效性。