基于罂粟基因组的SSR位点鉴定及其特征分析

探究罂粟全基因组的简单重复序列（SSR）数量及位点分布特征,利用MISA软件搜索罂粟基因组上的SSR位点,结果表明罂粟全基因组共鉴定出833 005个SSR位点,进一步分析共确定3 288种重复基元类型。其中单碱基SSR重复基元最丰富,占比为40.25%。罂粟基因组SSR基元类型富含A和T。在复合型SSR位点中,主要的重复基元类型为A/T、AAG/CTT、AAAT/ATTT,其中A/T占据总复合类型的38.91%。进一步的分析表明重复类型的数量与染色体的长度存在一定的线性关系。研究结果可为后续罂粟全基因组SSR分子标记开发提供理论依据。     

一切为了生命!——人民画报社抗震救灾报道“三大战役”

汶川大地震发生后第七天,人民画报社2008年第6期"汶川大地震特刊——一切为了生命"出版。2008年5月31日,在北京中华世纪坛,由中国外文局主办、人民画报社承办的《一切为了生命——抗震救灾众志成城》大型图片展开幕。人民画报社策划的抗震救灾大型画册也正在紧张的编辑出版中。这就是人民画报社为抗震救灾报道快速反应打响的"三大战役"。     

西方女性主义体育理论评述

女性主义体育理论已成为体育学研究中不可忽视的一股理论力量。运用文献资料法、逻辑分析法等方法,对西方女性主义体育理论的起源、主要理论流派、主要观点及理论局限进行了梳理、总结与评述,讨论了其在体育运动中的具体实践,并提出西方女性主义体育理论未来的发展方向。西方女性主义体育理论的发展经历了3个阶段,形成了4个主要的体育理论流派：自由主义女性主义、激进女性主义、马克思主义/社会主义女性主义和后结构主义女性主义,且各类都在持续不断的完善中,提出：在吸收不同理论流派的观点后,批判地使用交叉性概念,构建起一个综合的理论分析框架等未来发展方向。     

高校党建工作样板支部培育创建研究——以甘肃中医药大学公共卫生学院教工党支部为例

高等学校承担着培养中国特色社会主义建设者和接班人的重要职责,其中教职工党支部作为高校思想政治教育和高校党建的主体,既担负着引领、组织、教育职责,也肩负着管理、监督、评价责任,是高校落实立德树人根本任务的重要保障。全国高校“党建工作样板支部”培育创建是新时代基层党支部提升组织工作水平,规范教育管理的重要政治举措,对充分发挥高校基层党支部的示范引领作用至关重要。因此,探索和实践高校教工样板党支部建设的新思想、新方法、新模式和新机制,对持续增强党支部的组织力、凝聚力和战斗力都具有重要的现实意义。     

关于专业选修课双语教学的实践与思考

双语教学已成为我国教育改革的新趋势,开展双语教学,让学生直接接触本学科本专业国外最新知识和技术,有利于提高学生的科学素质,让他们在高起点上成长,造就现代化新型人才.在双语教学的实践中可以着重在教学理念、教学方法、教材选择、教师自身素质的提高和教学环境建设等方面作出努力,以促进我国教育与国际接轨,培养国际化的现代科技人才.     

大历史观视域下的五四精神研究

大历史观是研究历史的大视角,是全景式,立体式洞察微观与宏观,连接过去、现实和未来的唯物史观.坚持以大历史观研究五四精神,必须从宏大的历史题裁与巨大的历史长河中把握五四精神的重大意义、远大影响与当代中国社会发展大势.要以"四个研究"为主要内容,以"四个历史"为研究背景,以"四个讲清楚"为根本要求.以史为鉴,以史为师,总结...     

谈电子政务信息资源与档案信息资源的合作共建

自从1999年我国开展"政府上网工程"以来,我国的政府信息化工作取得了显著的成就.据信息产业部最新统计显示,截至2002年底,我国已有七千多个政府部门建立网站.与政府信息化工作如火如荼的发展态势相比,档案信息化建设的步伐迈得稍显缓慢,但仍然取得了不小的成绩.     

质疑"档案就是文件的转化物"

针对档案界传统上"档案就是文件的转化物"的观点,本文从国家的法律规定、档案对象的征集范围、珍贵历史档案的研究利用等实际工作应用的角度提出了疑问,分析了其存在的不合理性和对档案工作带来的危害.     

我国高水平竞技篮球的文化价值重释——基于“球趣”文化的思考

运用历史与逻辑相统一、文献检索和专家访谈的研究方法,基于本体论视角,分析我国高水平篮球竞技在新时代价值理念上的应然。研究认为,球体的特性与参与者的个人偏好之间的互动形成了球之趣味,在此基础上篮球以命中为核心致趣因素;新时代应还原高水平竞技篮球“球趣”本体的文化价值,这种文化价值极大程度地诱导出篮球的竞赛表演功能,具体表现为以规则意识和运动家精神为核心的道德风范楷模,以故事感、崇拜感和归属感为核心的共同体意识,和以运动天赋和专业训练成果为内容的篮球之美。     

基于深度学习的高分辨率星载遥感影像目标检测综述

高分辨率星载遥感成像是对地观测的重要手段,按照成像原理,高分辨率星载遥感大致包括可见光遥感、热红外遥感、SAR遥感等。随着人工智能技术的发展,卷积神经网络、生成式对抗网络等深度学习算法被广泛应用于遥感影像分析。对遥感影像分析而言,主要任务之一是目标检测。目前,FasterRCNN、SSD、RetinaNet等计算机视觉领域的深度学习目标检测算法已经广泛应用于遥感目标检测领域,并大幅提高了检测准确率。与传统目标检测算法相比,基于深度学习的目标检测算法有着检测准确率高的优势,同时有着检测速度慢、可解释性差的劣势。由于基于深度学习的目标检测算法在检测准确度上的优势,其在遥感影像解译领域有着广阔的应用前景。