浅谈高中学生英语写作能力的培养和提高

培养学生的英语口笔头交际能力是高中英语教学的目的之一。其中笔头交际是较高层次的信息交流,要求学生有较强的书面表达能力。因此,要培养提高学生的写作能力,必须系统地训练学生写作,全方位培养学生的写作能力。     

用智慧打一场职场"保卫战"

面对全球金融危机,你是否感到扑面而来的危机呢？有的公司不断裁员,有的公司就连差旅费也精打细算了……危机来临,职场人大可不必草木皆兵,我们不妨利用自己的聪明才智打一场“保卫战”。     

体操跳马难度动作研究

应用三维DLT方法对优秀运动员所做的跳马难度动作进行了分析,得知在起跳的时候,身体的关节角度是不同的,特别是肩的角度。踺子上板和助跑起跳上板具有很大的区别。在起跳的第一腾空中,其时间小于到最高点的时间,所以反映出快速撑马完成第一腾空。第二腾空时间最长达到平均值1.03秒,最高重心高度在2.85米,完成高难动作。在第二腾空开始的时候,增加旋转的角速度要屈臂,紧抱躯干。同时转体是表现为先慢,后快,再慢的变化。快速的助跑和达到最高的第二腾空是完成难度动作的关键。     

当前房地产人才培养存在的问题与对策

房地产人才培养要适应房地产行业的发展和用人单位及社会的需求。面对新的行业环境和用人需求规格,高校房地产人才培养需要调整与完善。本文从当前我国房地产人才培养存在的一些问题谈起,对新形势下房地产人才培养如何适应行业和社会的需求作初步的探讨与思考。     

壳聚糖用于二元混合染料溶液的吸附脱色研究

以壳聚糖作为吸附剂用于二元混合染料溶液的脱色.实验测定了活性紫、酸性大红在壳聚糖上的吸附特性,结果表明,两种染料在壳聚糖上的吸附等温线符合Langmuir模型,其中活性紫和酸性大红的饱和吸附量分别为685和967mg/g,吸附平衡常数分别为0.319和0.0251L/mg,吸附过程遵从假一级吸附动力学模型.在活性紫、酸性大红的混合溶液中,当吸附剂的投加量不足时,活性紫优先被吸附.     

有趣的外号

外号,是指人们根据别人的特点而起的非正式名字。大多数的外号都有玩笑、亲昵的意味,能带给我们很多有趣的回忆;也有少数的外号有嘲弄的含义,我们坚决不能给别人起这样的外号。同学们都有什么有趣的外号呢?让我们一起来看看吧!王格:“小乌鸦,交作业啦!”“小乌鸦,我们去玩吧!”“小乌鸦,和我一起去抱作业吧!”……“小乌鸦”这个“美称”可是我的那帮同学“赏赐”给我的。你想知道这个外号是怎么来的吗?请听我慢慢道来!     

高职养老护理人才核心能力评价指标体系构建

本文旨在构建基于养老护理岗位需求的高职养老护理人才核心能力评价指标体系,为高职养老护理人才培养提供科学依据。通过文献回顾、专家访谈构建高职养老护理人才核心能力评价指标,采用德尔菲法组织两轮专家咨询,确定评价指标体系的结构和各指标权重。确定了职业知识、职业技能、职业素质3个一级指标、10个二级指标、47个三级指标的高职养老护理人才核心能力评价指标体系。该指标体系体现了高职养老护理教育的特点,专家权威性可信,协调性较好,变异系数较小,权重分析较合理,可用于高职养老护理人才核心能力测评。     

谈小学数学的学法指导

学习要讲究方法，方法正确，才能取得理想的学习效果。作为一个小学数学教师不仅要教给学生知识，更重要的是在传授知识的同时，教给学生掌握知识的方法，使学生学会学习，逐步形成独立地获取知识的能力，以适应当今科学技术和知识量急剧增加的时代要求，为培养跨世纪的建设者和接班人打下坚实的基础。要研究学生学习数学方法的指导，必须研究学法指导的内容。学生的学习是在教师指导下有组织、有计划、有目的、有步骤的一种认识活动。因此，学法指导的内容应包括与之相适应的学习过程、学习环节和学习规律等，一般分为以下几个。1、以课堂…     

面向云雾计算的实时任务调度算法的设计及分析

相比于云计算,雾计算通过将计算、存储和网络服务靠近物联网设备,满足了时延和响应时间要求。为此,提出基于模糊逻辑的实时任务调度（fuzzy logic-based real-time task scheduling,FLTS）算法。先利用模糊逻辑算法合理地给云层和雾层分配任务,当雾层执行任务时,就依据任务对计算、存储和带宽要求以及任务的截止日期、数据尺寸,选择最适宜的虚拟机处理任务。仿真结果表明,相比于同类算法,提出的FLTS算法提升了执行任务的成功率、完成时间以及平均周转时间等性能。     

基于RGB-D的云机器人3D SLAM实验系统

针对室内环境的三维视觉同步定位与地图构建(3D VSLAM)计算量大、耗时长、硬件要求高的问题,提出了一种基于RGB-D的云机器人VSLAM实验平台。采用Kinect传感器,获取环境的RGB图像和深度信息,采用金字塔Lucas-Kanade算法实现帧间FAST特征点的快速追踪与匹配,运用RANSAC算法进行初始配准,提取关键帧。借助于云计算动态供给、弹性计算的优势,将VSLAM中计算消耗大的精确配准、闭环检测和全局优化处理过程卸载至云端进行,以减轻本地处理器的运算负担。实验结果表明,该方法能够有效地减轻VSLAM对硬件的依赖度,缩短SLAM的执行时间并提高构图精度,为云机器人以较低的成本实现先进SLAM算法提供了有效的解决途径。