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融合图书馆用户数据、Web图书数据的新型高校图书馆书目系统分为数据准备和数据清洗、数据规范和数据集成、数据分析和结果呈现三个模块;用户数据源来自北京大学图书馆数据资源服务中心的用户及其行为数据和馆藏资源及其使用数据,Web数据源包括豆瓣读书数据、当当图书数据、京东图书数据以及中国知网引文数据;数据处理方法包括数据清洗、数据规范和数据集成;系统实现的三个关键技术为融合用户数据及内容的图书推荐方法、豆瓣读书笔记的摘要和关键词生成方法以及情感分析方法。该书目系统聚焦于解决书目信息单一的问题,通过集成和分析图书馆用户数据和Web图书数据,丰富书目信息的内容,为下一代图书馆书目系统的设计与实现提供了参考。 相似文献
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随着移动互联网的迅速发展,移动智能设备越来越多地进入人们的信息活动,特别是个人信息管理(PIM)活动中来。采用问卷调查和焦点小组访谈方法对大学生使用智能手机的个人信息管理行为进行调查,通过描述性统计和开放编码对数据进行定量和定性的分析。研究发现,大学生使用智能手机非常频繁,在移动智能设备上存储和管理的个人信息类型多样,个人信息组织、发现、维护的方式与传统桌面设备存在显著差异,但目前技术尚未提供一种通用有效的信息组织和查找机制。 相似文献
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[目的/意义] 鉴于已有基于点击流的用户模型大多简单地采用页面类型序列代替行为序列,提出一种根据点击流访问页面序列到用户行为的映射方案,解决用户行为建模的问题。[方法/过程] 本文在分析网页URL参数、页面内容等特征的基础上,以81 759个电商用户会话为测试样本,提出并实现从页面到用户行为的映射方法,给出一种依据原始日志建立用户行为序列来描述会话的方案。[结果/结论] 分析反映出在会话层面上已有研究不易得到的行为特征,得到6类具备不同行为模式的会话:功能探索会话、卖家管理会话、营销推动会话、资料管理会话、商品浏览会话、检索依赖会话。基于点击流对用户会话建模,可以得出用户会话中行为序列特征,对实现准确营销与推荐具有重要价值。 相似文献
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【目的/意义】在线社交平台是用户自我表露健康相关信息的重要渠道,通过内容分析,能了解其在面对重
大疾病压力时,倾向表露的信息需求,有针对性地为其提供帮助。【方法/过程】以 2019-2020 年新浪微博中肺癌患
者及家属在肺癌超话和个人微博发布博文为数据源,对筛选后数据进行编码,并对编码结果向量化,通过聚类计
算得到肺癌患者及家属的不同自我表露模式。【结果/结论】男女用户表露个人信息存在差异;患者及家属自我表
露不同类型的信息存在差异;患者及家属的自我表露模式:单描述性自我表露和描述性-评价性自我表露两种;患
者及家属在癌症发展不同阶段自我表露目的不同。【创新/局限】研究探索自我表露健康相关信息的类型、模式、目
的、情感倾向等,为健康信息行为研究提供新视域。受到数据量限制,同时模式归纳仅从内容角度出发,有效性需
进一步验证。 相似文献
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2013年发表在《图书情报工作》的第一篇文章《公众议题知识库的多层本体设计》,开启了我和《图书情报工作》这段美好的学术缘分.由于在海外读博期间对国内的学科发展了解和追踪不够,入职后在中文论文的写作和投稿过程中屡屡碰壁的我,一直在寻找契合的中文期刊和本土关注的研究问题.从那时开始按期阅读几家重要的中文期刊,《图书情报工作... 相似文献
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入春以来,昆明市五华区积极开展尊师重教活动,努力造成尊重知识、尊重人才的社会新风。三月份,中共五华区委专门召开尊师重教会议,要求各级领导和各单位立即行动起来,为附近的中小学、幼儿园扎扎实实地办几件好事。会后,区工会、团委、妇联等部门,联合向全区中小学、幼儿教师发出慰问信,邀请教师参加举办电影和音乐联欢晚 相似文献
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[目的/意义]探讨信息媒介特别是社会化媒体的使用情况、对传统媒体与社会化媒体公正与全面程度判断,与用户对公共话题认知程度、参与情况之间的关系。[方法/过程]对585名微博活跃用户进行问卷调查,考察他们对于各类型媒体特别是社会化媒体的使用情况、公信力判断,以及对25个公共事件的认知和参与情况。[结果/结论]媒体(无论是传统媒体还是网络媒体)使用频率越高,对公共事件认知水平越高;对于负面特定事件,受社会媒体影响越高的用户自认为对此类事件的认知度越低,而受电视影响越高的用户自认为对这类事件认知度越高;尽管抽样用户认为微博较之传统媒体,报道全面程度和公正程度更高,但信息不一致的情况下,用户选择相信电视、门户网站、报纸等渠道高于微博。 相似文献
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国际信息科学与技术学会2020年亚太地区会议(2020 ASIS&T Asia-Pacific Regional Conference)于2020年12月12—13日正式召开,会议主题为“信息行为与人机交互”(Information Behavior and Human-Computer Interaction)。大会期间举办了以“INFODEMIC:Standpoints and Solution from Information Scientists”为主题的小组讨论会,邀请了7位信息科学领域专家就“信息疫情”(Infodemic)这一话题进行报告。 相似文献