负面评论挖掘的网络口碑危机预警模糊推理

[目的/意义]通过挖掘电子商务平台的在线负面评论信息,对网络口碑危机进行模糊预警计算和类型划分,为企业实时监控网络口碑舆情,提高产品正面口碑传播和规避口碑风险提供参考。[方法/过程]以欧洲消费者满意度模型(ECSI)为基础,从感知质量、感知价值、感知声誉和感知期望4个属性方面构建负面评论网络口碑危机模糊语料词典,结合模糊综合评判方法并改进顾客满意度的四分图模型对网络口碑危机预警进行计算和分类。[结果/结论]以美团外卖在线评论为例进行实证研究,提出的负面评论网络口碑危机预警计算方法得到了较好的实验检验效果,可为在线产品的网络口碑危机预警提供信息决策。     

国内外图书馆数据服务比较研究与特点分析

【目的/意义】梳理了国内外图书馆数据服务的研究现状、知识结构、主要特点及数据馆员能力,希望对现阶 段国内数据服务理论研究和数据馆员人才培养起到积极的作用。【方法/过程】通过 800篇国内外文献,进行了词频 分析和共词分析,并以此为基础进行了多元统计分析,解析了数据服务研究重点、主题分布和知识结构等内容。【结 果/结论】挖掘出图书馆数据服务 5个方面的特点：①大数据是数据服务产生的时代特征;②跨学科知识交叉融合是 数据服务的表现特征;③“元服务”是数据服务的内容特征;④信息颗粒度细化是数据服务的客体特征;跨⑤界融合 型人才是数据服务的主体特征。     

用户隐私安全对移动社交媒体倦怠行为的影响因素研究 ——基于隐私计算理论的CAC研究范式

【目的/意义】针对用户隐私安全对移动社交媒体倦怠行为意愿的影响进行分析,有利于帮助企业或相关组 织从用户隐私角度改进社交媒体工具的业务及公共服务。【方法/过程】基于“感知-情感-行为意愿”研究范式,结合 隐私计算理论、计划行为理论以及过程激励理论内容构建模型,并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。 【结果/结论】数据分析结果表明,社交媒体倦怠的形成过程中用户的社交媒体态度起到关键的中介作用,而隐私关 注是社交媒体态度的重要影响因素,隐私关注的过程中信息保护与隐私披露行为共同作用,感知风险与感知收益 相互博弈,用户态度到行为意向的过程中,过程激励起到微弱的负向调节作用。     

基于模糊神经网络的在线评论效用分类过滤模型研究

【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强 的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经 网络（FNN）的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台 手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模 型具有较高的准确度和有效性。     

风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为生成机理研究

［目的/意义］ 探索风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为的生成要素及内在机理,为社交媒体的健康信息服务和用户的健康管理决策提供科学指导。［方法/过程］ 基于刺激-反应-机体（S-O-R）理论和风险信息搜寻与加工模型（RISP）,对风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为的感知过程及影响要素进行分析,从关注诱发、态势感知、情绪发酵、统觉控制4个阶段,构建社交媒体用户健康信息规避行为的生成机理模型。［结果/结论］ 阐释风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为生成要素之间的逻辑关联,揭示要素与各阶段机理的内在关系,提出社交媒体用户健康信息规避行为管理策略。     

在线用户评论行为时效特征影响因素实证研究

[目的/意义]针对我国在线用户评论习惯，探索用户评论行为对评论时间的影响作用因素，对电子商务运营商探究用户评论行为规律及探索潜在用户评论时间偏好具有重要的潜在商业价值。[方法/过程]基于TAM模型抽取在线用户评论行为时间特征规律研究的影响因素并构建模型，通过抽取消费者购买行为和评论行为的时间间隔为时间序列，通过多元线性回归模型进行假设验证。[结果/结论]通过对在线评论数据的实例验证，本文所构模型能够很好地发现在线用户评论行为对评论时间的影响作用关系，对消费者评论行为的时间特征规律发现和预测具有辅助作用。     

基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估实证研究——以手机品牌在线评论数据为例

[目的/意义]针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于在线评论情感隶属度模糊推理的网络口碑监测评估方法,有助于企业实时监控网络口碑舆情。[方法/过程]以美国消费者满意度模型（ACSI）为基础,从感知质量、感知价值、感知期望和感知情感4个属性方面构建在线评论网络口碑监测评估模型,结合情感隶属度模糊推理算法,从数据准备、情感分析和网络口碑舆情监测评估3个研究阶段,通过模糊推理系统设定计算规则,采用Mamdani方法对网络口碑舆情进行监测评估。[结果/结论]以亚马逊手机品牌在线评论为例进行实例验证,提出的基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估方法得到较好的实验检验效果,可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。     

基于模糊TOPSIS分析的在线评论有用性排序过滤模型研究——以亚马逊手机评论为例

[目的/意义] 针对中文网络客户评论,提出一种在线评论有用性排序模型,辅助消费者做出购买决策。[方法/过程] 从在线评论的形式特征和内容特征两个方面,提取影响在线评论有用性的7个指标属性进行量化计算,采用模糊层次分析法进行指标赋权,结合并改进TOPSIS分析法进行在线评论有用性计算和排序,构建在线评论有用性指标体系和排序模型。[结果/结论] 通过比较分析,发现本文模型获得的评论有用性排序具有更好的信度与效度,为中文网络客户评论提供一种兼顾评论客观信息和语义特性的有用性排序方法。     

内外生视角下虚拟社区用户知识创新行为激励因素研究

[目的/意义]探讨虚拟社区中用户知识创新行为激励因素，有助于进一步了解用户知识创新行为动机，对提升虚拟社区知识交流和知识创新提供参考和建议。[方法/过程]从"内生激励"和"外生激励"的双重情境出发，整合计划行为理论、期望激励理论和虚拟社区感知因素对计划行为理论模型进行修订，通过问卷调查收集数据并进行实证检验。[结果/结论]分析结果表明：虚拟社区感中的成员感、影响力和知识自我效能正向影响"利己"知识创新意愿；主观规范和团体规范与"利他"知识创新意愿呈正相关；虚拟社区互动环境对"利他"知识创新意愿与知识源创新、新问题新想法的开发之间有显著调节作用；"利己"知识创新意愿、"利他"知识创新意愿均正向影响知识源创新与新问题新想法的开发，且"利己"知识创新意愿的影响强度高于"利他"知识创新意愿。