基于Heritrix的Web信息抽取

针对现阶段Web信息抽取技术的不足,提出一种基于Heritrix的精确抽取方法,由三个分别独立的功能模块共同完成。与一般信息抽取不同,本方法注重于在精确抽取的前提下实现通用化,做到可以根据数据库表的字段来进行最小单位的信息抽取,并且较好地解决信息采集通用性和准确性之间的矛盾。     

从ChatGPT看生成式AI对情报学研究与实践的影响

[目的/意义]ChatGPT的出现,引领生成式AI迅速渗透至各行各业,重塑产业形态。在此背景下,情报学也将不可避免地受到极大影响。探讨生成式AI驱动下的情报学研究与实践走向,旨在为情报学更好地迎接AI变革带来的机遇与挑战提供参考。[方法/过程]首先,从研究问题、数据源、研究范式3个角度讨论生成式AI对情报学研究的影响;其次,从综合性知识服务、学术信息服务、决策情报服务与社会信息服务4个层面,深入分析生成式AI将为情报实践工作带来的变化;最后,结合ChatGPT的局限性,讨论了情报学在融合生成式AI时应考量的问题,以及情报学可做的贡献。[结果/结论]生成式AI很可能会给情报学带来巨大的冲击,但如果应对得当,就能够促进情报学的提升,创新情报服务模式。情报学应积极拥抱新一代人工智能,探索与生成式AI交叉融合的路径,但与此同时需保持客观审慎的态度。     

网络舆情监控系统中的主题帖自动标引及情感倾向分析研究

本研究以逸仙时空BBS为舆情信息源,对需要关注的帖子进行情感倾向性分析的探索性研究,设计了主题帖自动标引和情感倾向性分析策略,并对主题帖自动标引结果、倾向性人工判断与自动分析的结果进行对比。     

网络舆情信息监测研究进展

从网络舆情理论研究、网络舆情监测与分析技术、网络舆情监测系统与实践三个方面对现有研究进行分析和概括。通过归纳网络舆情信息监测的技术流程,综述了与网络舆情监测密切相关的论题如网络舆情的概念、产生与传播机制、网络舆情的特征与影响、网络舆情的主体与媒介、网络舆情模式识别、基于内容挖掘的舆情监测与分析核心技术、舆情监测系统与应用等研究的成就与不足,并试图指出发展前景。     

网络舆情信息提取与预处理研究

本研究针对舆情信息源特征就舆情信息增量采集、提取和存储、文本信息预处理提出了基于Web—Harvest的定点信息采集以及基于输入法平台的新词收集策略,构建了一个互联网用语扩展词库,实现了信息预处理关键模块。     

高校图书馆的信息技术变革需求——基于中山大学图书馆用户的调查

文章从用户需求的角度探讨高校图书馆的信息技术变革.通过对中山大学图书馆的用户调查,了解和分析中山大学图书馆用户当前信息技术利用情况及用户满意度,进而调查用户对图书馆新技术的新需求.根据用户的类型和背景的差异进行深入详细的比较分析.最后从用户需求的角度探讨高校图书馆信息技术变革的趋势.     

《杜威十进分类法》的电子化及未来研究重点

本文论述了ＤＤＣ电子化的背景，电子版ＤＤＣ的结构和性能，电子时代ＤＤＣ的研究重点。     

图书馆个性化服务的用户隐私保护需求实证研究

使用问卷调查图书馆用户的个人信息提供意愿、隐私保护政策需求及影响它们的因素,根据调查结果提出制定明确的隐私保护政策、采用先进技术保护用户隐私、开展信息伦理教育以提高馆员的职业道德、根据用户需求有针对性的开展个性化服务等建议供图书馆实施用户隐私保护时参考。
     

网络信息资源聚合的著作权问题研究

网络信息资源的聚合技术与服务已经成为国内研究前沿的热点。新技术的产生有可能会改变既有法律框架下的权益平衡,因而使相关权利主体在权责界定上产生争议,因此,本文结合案例、法律以及相关讨论,在聚合行为解构的基础上,探讨聚合过程中的关键技术是否存在侵权风险,讨论主要从以下几点展开:(1)超链接是否构成信息网络传播权侵权;(2)摘要、图片是否构成复制权侵权;(3)聚合结果是否构成改编权、演绎权侵权;(4)内容聚合是否涉及不正当竞争四个方面。最后,讨论了在现有的法律框架下,可以采取法律授权途径、合同授权途径和系统管理途径三个方面进行著作权的侵权风险规避,并就完善与聚合系统相关的著作权制度提出建议。