基于数据决策分析的科研成果关注度影响因素研究

【目的/意义】科研成果关注度是论文价值成果的体现,反映研究者对成果的关注程度,也影响科研成果的转化效率,科研人员可依据关注度确定研究方向与主题。【方法/过程】提出科研成果关注度概念。量化潜在影响科研成果关注度的因素,包括关键词、作者地址、基金资助、期刊热度、标点符号吸引力和作者水平。【结果/结论】以影响因素为条件属性,关注度为决策属性,使用CART决策树获得决策规则,研究发现：(1)商业与经济学研究方向中化学、生物、自然等领域的成果更易受关注;(2)关键词对科研成果关注度具有高度影响,其次为期刊热度,而部分因素也对科研成果关注度存在不同程度的影响;(3)基金资助和标题符号吸引力在独立分析中无法证实与科研成果关注度的关系,但在决策过程发现二者没有影响。【创新/局限】本文基于学者的关注度视角,提出了科研成果关注度概念,用机器学习模型进行决策,为进一步评估科研成果提供了理论基础。     

男子三级跳远运动员专项能力训练研究

运动训练属于竞技体育中的重要组成部分,对于男子三级跳远运动员,训练实施的主要目的在于促进其竞技能力的提升,进而在竞赛中获得较好的名次与成绩.近几年,国内男子三级跳远项目中出现了一些比较优秀的运动员,但是获得的成绩不够理想,专项训练中仍存在一些问题,只有解决这些问题,才能不断提升其竞技水平.     

异质性创新补贴对企业创新的机制分析

从政府补贴中筛选出科技补贴与人才补贴二类创新型补贴，对二者进行跨时间、区间化划分，分别构建与创新数据的贝叶斯网络，实现对创新行为与绩效的预测分析、原因诊断与贡献率测度。研究结果表明：1.创新补贴对企业创新绩效的影响具有滞后效应，不同类型的补贴在滞后时间与影响能力上有所区别。科技补贴影响创新绩效的时间跨度长，综合效果好，对研发资金投入的影响能力更强；而人才补贴的影响情况相反。2.不同类型的创新补贴都存在粘性效应。3.创新补贴对企业创新具有门槛效应，但对于不同创新补贴仍存在区别。丰厚补贴积极影响企业创新，缺少补贴将引致企业创新产生微弱的消极反应。微量科技补贴负向影响创新行为与绩效，而微量人才补贴会使得企业出现策略性创新。     

合作网络整体性特征对科研团队创新绩效的影响研究——以（国际）医学信息学领域研究论文为例

【目的/意义】科研团队作为我国科技创新和人才培养的主要实施载体，对其合作网络特征与创新绩效之间的关系研究有助于实现科研团队资源配置与优化来提升创新绩效。【方法/过程】以WOS数据库中医学信息学领域2011-2020年合著论文识别出的1418个科研团队为研究对象，从科研团队整体层面视角出发，筛选出4个合作网络特征对科研团队进行聚类并分析各类型科研团队的特点，利用决策树深入挖掘特征因素组合对各类型科研团队的创新绩效影响路径。【结果/结论】研究结果发现：基于合作网络特征可将科研团队划分为二人合作型、流线型、网状型和混合型四种类型，各类型科研团队的合作网络特征差异明显。除二人合作团队外，其他类型科研团队中，网络密度越小团队越容易产生较高的创新绩效。【创新/局限】基于数据证据结合数据挖掘方法，有效捕捉合作网络特征的组态效应与创新绩效之间的非线性复杂关系，展现团队特征对创新绩效的决策路径，为科研团队建设和提高科研绩效提供现实参考。