基于ARIMA-SVR组合方法的航班滑出时间预测

针对现有大型机场采用的航班滑出时间预测方法精度不高而导致的场面交通情况拥堵、运行效率低等问题,提出差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型与支持向量回归(support vector regression,SVR)模型组合的离港航班滑出时间预...     

小学普及型3D打印课程的开发与实践

当前，创客教育正在我国兴起，而作为其中重要课程组成的3D打印技术也在快速发展，学生对3D打印技术也非常感兴趣。但由于课程标准的缺失，课程内容不成体系，教学模式单一，在3D打印课程的教学中，很多教师感到十分迷茫。本文将给教师推荐一套适合小学开设的普及型3D打印课程，希望为相关教育工作者提供参考。     

CSSA-DWNN算法的机器人焊接工艺参数优化研究

使用机器人进行焊接作业是提升工业生产效率的重要手段，合理的工艺参数是保障机器人焊接质量的关键。针对现有焊接工艺参数优化方法易陷入局部最小、训练时间长、拟合精度不高的问题，提出了一种混沌麻雀搜索算法优化双权值神经网络的新算法。该方法利用混沌麻雀搜索算法的全局搜索能力为双权值神经网络的方向权值、核心权值、幅值选取最优参数。提出了基于新算法的焊接工艺参数优化方法，建立焊接工艺参数与焊接质量之间的映射模型，获取最优焊接参数。分别采用模拟数据与实测激光焊接实验数据对所提方法进行测试，结果表明，混沌麻雀搜索算法优化的双权值神经网络迭代速度快、拟合精度高，较传统的双权值神经网络和径向基神经网络性能更优，适用于工业生产中焊接机器人工艺参数的高效设定。     

科研经费对高校青年人才科研绩效影响的实证研究

科研经费变化直接关系到科研资源分配的结果，进而影响到科研资助的效果和差异。本文以1994-2018年间某研究型大学获得国家杰出青年科学基金经费资助的青年人才为分析对象，采用多期双重差分法探究科研经费额度的变化对高校青年人才科研绩效的影响，以及这一影响在不同学科领域和不同年龄群体之间的异质性。实证结果表明，科研经费对高校青年人才的不同绩效指标产生了不同程度的影响，在不同学科领域产生了不同的效果，对不同年龄群体也产生了不同的影响效应。研究结论对深入理解科研经费与科研绩效之间的关系具有启示意义，有助于完善我国科研经费配置政策，合理配置科研资源。     

OBE理念下的机器人产业人才需求调研分析

在工程教育专业认证、OBE理念背景下，机器人工程专业建设尚处在初期阶段，仍面临人才目标定位和课程设置的挑战，因此调研机器人产业对人才的需求十分重要。本研究基于对大量网络招聘数据的文本挖掘，同时结合访谈、问卷调查和专家判断法，对机器人产业人才需求进行了系统调研，揭示了机器人产业的岗位需求现状，构建了“岗位-任务-知识点”的人才需求模型。本研究能够为高校的人才培养方案设计提供参考，同时也能够为机器人工程专业教师的课程设计和学生自主学习规划提供依据。