多级学科视角下我国在线学术社交模式实证研究:以科学网为例

[目的/意义]在线学术社交为快速监测和深入理解学科发展态势及科学启示提供了有效途径与新颖视角。[方法/过程]提出基于学术社交的学科分析框架，在跟踪学科间关联轨迹基础上，从影响力和跨学科性二个维度开展学科比较，以从多级学科视角揭示我国学术社交模式。以科学网为对象，聚焦于好友关系，分别从学科分类的三个层级（学科领域、一级学科、二级学科）开展实证研究。[结果/结论]通过描述性统计分析，发现生命科学领域具有社交规模优势，而管理综合领域具有社交强度优势；结合统计分析与桑基图展示，发现以计算机科学为核心的相关一级学科群组（如自动化、电子学与信息系统、管理科学与工程、图书馆情报与文献学）成为社交网络的热门；通过二维象限图，发现学术社交模式在多学科粒度切换中展现出多样化、动态化特征，仅有少数模式能够保持稳定性，比如管理综合领域呈现高跨学科倾向，生命科学领域呈现出低影响力，计算机科学呈现高影响力。     

面向产业创新链的技术策略选择模型构建及实证研究

以特定区域特定领域的产业创新链为研究对象,站在整个创新链的角度建立基于产业创新链的技术策略选择模型;以专利分析为主要研究方法,在对所选领域热点技术分析的基础上,找出所选区域的技术比较优势,选择出最优技术策略;以山西煤层气产业创新链为例进行实证研究。以期为未来的技术策略研究方法提供参考。     

基于媒介比较的学科新兴主题动态识别——altmetrics与引文数据的融合方法

社交网络媒介具有时间优势,非常适合于发现处于新兴阶段的学科主题。新兴主题演化在社交媒介和出版媒介呈现差异化,表现为altmetrics指标相对于引文指标的领先优势,由此考虑将两种媒介指标落差的快速形成及拉大作为识别新兴主题的关键依据。基于此,提出媒介比较视角的学科新兴主题识别方法。首先,融合altmetrics和引文数据,构建可用于时序比较的主题媒介活跃度相对落差指标rgap;其次,采用突发性检测算法,探测主题时序指标rgap的突发状态,以揭示新兴主题涌现及其演化过程;最后,通过情报学领域的实证分析说明该识别方法有效可靠,基于媒介比较指标的识别方法表现出良好的识别能力与一定程度的及时性优势,发现以推特及博客为代表的高覆盖高流行性指标更有助于获得满意分析效果。     

科学基金资助与“973计划”关联关系分析研究

选取国家科技部"973计划"2010年度资助项目作为分析对象,通过多维定量分析从人才储备支持、研究领域覆盖和研究思路培育等三个方面深入探讨了科学基金资助与"973计划"间的关联关系。研究表明,科学基金资助在一定程度上对"973计划"具有基础性支撑培育作用。     

文献相似性对科学引用偏好的影响实证研究

[目的/意义]施引文献与被引文献往往存在着某种相似性,揭示这种现象背后的形成机制有助于深入理解引文的本质。[方法/过程]采用指数随机图模型,以图书馆与情报学领域为对象开展实证分析,旨在揭示文献相似性对引用关系的影响机制。[结果/结论]实证研究发现：在网络结构、机构、期刊层面存在显著的引用文献相似倾向。具体地,引用关系更倾向于嵌入三角传递结构;来源于相同机构和期刊的文献之间更容易产生引用关系;来源于学科优势地位国家的文献之间更容易产生引用。实证结果充分说明社会接近性是引用行为的重要形成机制,反映了引用偏好的社会属性。