基于高阶和低阶交互关系的深度学习推荐模型研究

[目的/意义]针对缺乏辅助信息的场景,为更好地挖掘用户偏好,从用户项目间的交互信息中挖掘高阶关系特征,并综合考虑全局和局部层次上的交互关系,提出一种基于高阶和低阶交互关系的深度学习推荐模型(HLRec)。[方法/过程]从原始交互数据中构建超图和二分图两种子图,分别显式建模用户项目间高阶和低阶交互关系;使用关联矩阵表示高阶交互关系特征,异构图神经网络提取低阶交互关系特征;融合高阶与低阶交互关系特征,并输入到深度生成模型变分自编码器(VAE)中学习用户和项目的表示向量;根据模型预测的用户项目间匹配概率完成Top-k个性化推荐。使用公开数据集MovieLens-1M验证提出的模型。[结果/结论]实验结果表明,在Top-20推荐中,与相关基线模型相比,本文模型的Recall、Precision和NDCG分别提高了4.18%、3.20%和3.41%。     

基于TAM模型的数字图书馆资源利用研究

在总结已有数字资源利用理论和实践经验基础上,构建基于TAM的数字图书馆资源利用模型,采用实证研究方法对假设模型进行验证分析。研究结果表明：①整体样本分析支持理论假设模型;②当按照学术角色将用户划分为三组（本科生,硕士生,博士生/教师）进行分析时,发现本科生对模型的解释最理想,博士生/教师组的情况则不同,而硕士生组混合支持模型。     

国外数字图书馆评价研究现状分析

通过对国外数字图书馆评价研究进行分析,将国外数字图书馆评价标准划分为内容、技术、界面、服务、用户和评价环境六个维度。国外数字图书馆评价研究存在的主要问题包括：评价标准的研究视角多样,但并未形成标准的评价方法;研究方向大都聚集于用户维度,其他维度的研究被忽视;缺乏全面的、定性与定量相结合的理论框架及评价指标体系。数字图书馆评价理论的研究方向为：加强数字内容评价及评价环境维度的研究;开展深层次的用户行为分析;进行全面的、完整的评价理论框架体系及评价指标体系构建。表1。参考文献32。     

信息科学领域与计算机科学领域信息检索理论架构研究

通过对信息科学领域及计算机科学领域信息检索理论架构进行识别,从三个视角(用户、信息、技术)构建信息检索领域的理论框架,比较分析两个学科及交叉领域信息检索理论的研究重点,指出信息检索理论研究现状及发展趋势,为信息检索理论研究提供方向。     

用户健康信息搜寻行为的影响因素研究——基于社会认知理论三元交互模型

【目的/意义】为健康信息搜寻行为的完善与优化提供可靠依据。【方法/过程】以信息搜寻行为理论为指导, 借助社会认知理论中的三元交互模型,构建以健康信息搜寻行为、个人因素、环境因素为维度的三元交互模型,以 健康素养、感知有用性、感知易用性、感知风险、自我效能、情绪智力、信息检索能力、感觉迷失、健康焦虑这九个因 素作为变量,应用结构方程进行了实证研究。【结果/结论】健康素养、感知易用性、自我效能、感觉迷失会影响用户 对健康信息搜寻的行为。本研究基于社会认知理论,对用户健康信息搜寻行为的影响因素提供了结论和实证依 据,具有一定的理论意义;同时,研究结论对相关政府舆情研究部门、健康信息机构的工作有一定的帮助。     

学科领域生命周期视域下国内中医古籍数字化研究进展

［目的/意义］ 通过对国内中医古籍数字化领域生命周期进行划分,系统性述评该领域的发展阶段及其特征,为面向数字人文的中医古籍数字化研究提供决策参考。［方法/过程］ 从4个期刊数据库采集该领域期刊文献题录,通过最小二乘法和年度文献增长量确定中医古籍数字化研究的生命周期,对各阶段的相关文献进行主题聚类分析和主题演化分析以识别出各领域的研究热点和演化趋势。［结果/结论］ 将国内中医古籍数字化研究划分为3个阶段,识别出各阶段的研究主题及主题在不同阶段中的演化路径,在总结前人研究基础上,从数字化资源、技术体系构建和应用服务方向3方面提出未来中医古籍数字化的发展趋势。     

双循环视角下人口年龄结构对消费的溢出效应研究——基于安徽省16个地级市的经验证据

文章选取安徽省16个地级市2000—2020年相关指标数据,研究安徽省各市人口年龄结构变化对居民内外循环消费的溢出效应。结果表明：人口老龄化、少儿人口增加均对居民内循环消费有促进作用,其中少儿群体对居民内循环消费影响最大,老年群体次之;少儿人口增加对居民外循环消费有积极影响,人口老龄化抑制了居民外循环消费。文章根据研究结果提出政策建议：第一,针对不同年龄群体制定差异化消费政策;第二,完善三孩生育政策配套措施;第三,健全社会养老服务体系,大力发展夕阳产业。     

基于多源异构数据挖掘的在线评论知识图谱构建

【目的/意义】随着网络购物的普及,在线评论成为影响消费者、销售者和生产者决策的重要数据。大数据 时代,在线评论呈现出多源异构、爆发式增长的特点,难以为用户的购买决策和商家竞争提供有力的情报支撑。【方 法/过程】本文利用多源异构的在线评论数据构建知识图谱,提出了一种基于多源异构数据构建知识图谱的框架, 模式层构建围绕在线评论的信源、内容以及形式构建,最终形成知识图谱的概念框架,并运用word2vec从多源异构 文本中获取实体、关系和属性,并进行数据融合与知识图谱分析。【结果/结论】实验部分以手机商品在线评论为例, 验证了本文所构建的知识图谱对在线评论相关研究及挖掘的有效性,研究结果揭示了多源异构在线评论数据的特 点,为大数据环境下在线评论信息组织、展示和挖掘提供了新的研究视角。【创新/局限】运用知识图谱对在线评论 进行描述,有效解决信息过载、多源异构信息融合等问题。本文采用半自动化的方式构建知识图谱,未来考虑引入 无监督的方法提高构建效率。     

数学教学中后进生的辅导小议

当前,新世纪呼唤新课改,数学教学正处在一个大的变革之中,作为教师,我们要在数学教学中重视后进生的转化工作,激发他们对数学的兴趣和动机,一定能使数学课中的后进生感觉到山穷水复疑无路,柳暗花明又一村,让他们早日回到同学们中间来.     

基于情境感知的用户推荐系统研究综述

[目的/意义]对基于情境感知的用户推荐系统研究进展进行调研和总结,探讨其存在的问题,指出未来的研究趋势和挑战。[方法/过程]采用文献分析方法,从基于情境感知的用户推荐系统框架角度,分析各功能模块的实现技术和方法,并进行归类总结。[结果/结论]提出用户情境检测、获取和计算、情境不一致检测和解决方案、用户情境建模、情境感知推理、情境感知推荐过程的未来研究热点。本研究有助于全面了解基于情境感知用户推荐系统的概貌、涉及的关键技术及主要方法。