基于概念格的异构资源领域本体构建研究

在对本体构建研究路径进行分析的基础上,阐述以概念格构建异构资源领域本体的内在机理和技术路线。通过概念格的并叠置运算,获得基于主题词表和文本两大异构资源的概念格。进而以异构资源概念格构建异构资源领域本体,并对异构资源领域本体的构建进行讨论。为数字图书馆构建异构资源领域本体做出探索。     

基于概念格的数字图书馆用户检索行为序列模式挖掘研究*

提出一种基于概念格的数字图书馆用户检索行为序列模式挖掘方法。该方法采用“基于概念格的自顶向下与分治相结合”的挖掘思想,通过自顶向下的概念格迭代,利用概念格的复用性和提取频繁项集的优势,获得数字图书馆用户检索行为的序列模式。该方法不需要遍历原始用户信息数据库,能够大大压缩挖掘时间,有助于数字图书馆提高用户检索速度、改进个性化服务。     

基于概念格的数字图书馆用户市场细分* ——数字图书馆用户的概念聚类分析

以概念格理论为基础,借助营销学中市场细分的变量,通过概念聚类,用形式概念分析的方法对数字图书馆用户进行市场细分。对在数字图书馆用户细分中突破传统统计口径、建立可伸缩的细分机制进行探索。     

知识链接的内在机理及学源演变研究

针对知识链接的学源演变从哲学、情报学和其他相关学科的角度进行了追溯。在此基础上,对于知识链接的内在机理和本质进行了剖析,分析了作为知识链接表现形式之一的受控词表的标题词表→叙词表→本体的进化过程,阐明了知识链接的本质是知识生产,提出了知识链接作为知识生产活动是人类一切生产活动的元生产的观点,以期从哲学的高度对知识链接的理论研究进行有益的尝试。     

基于决策树的英语专业学业影响因素的关联规则挖掘

利用决策树数据挖掘技术对英语专业学生相关数据信息开展了实验研究,提出了基于实验数据集的决策树挖掘模型,并据此提取了英语专业学业影响因素的关联规则.     

结构与秩序:知识组织领域中结构主义思想的演进

文章从知识的体系结构出发,对知识组织领域中的结构主义思想演化变迁进行了梳理与归纳。研究表明,知识组织领域中,形式结构主义以"线形结构"和"树形结构"为代表;网络结构主义以"网状结构"为图谱;后结构主义则推崇带有人文因素的更加柔性化的"网状结构"。通过对知识组织领域中长期以来所秉持的结构主义思想进行剖析,对其背后的渊源关系和发展动力进行了揭示。以期从结构主义的视角,为知识组织领域的相关研究提供借鉴,探索知识组织研究领域中新的学科增长点。     

电子商务网站Folksonomy用户Tag的语义认知分析

在对国内外相关研究现状进行系统总结梳理的基础上,结合国内外电子商务网站实际数据,首先对用户Tag的语义认知情况进行了历时分析。得出用户Tag的语义认知随时间延展表现出一定的恒定状态的同时也会发生迁移,并表现出迭代发展的趋势。进而对同一资源在两个不同社群中的标注情况进行共时比较分析,从而发现用户Tag语义认知既具有总体趋同的特征,但又会受到不同文化氛围的影响,在细节表现上呈现出语义认知的差异。     

关联驱动的领域知识群落生长

知识的发展演化一直是图书情报学界重点关注的主题。随着复杂网络理论的复兴,以网络思维探索知识发展过程中结构关系的演化成为学术界的共识。本文以知识间关联关系为基础,对社会化标注模式下Folksonomy知识组织模式中领域知识群落的生长展开研究。基于关联频度提取层次网络,利用k—丛和派系识别知识网络中的松散型与紧密型领域知识群落,从频度、关联、数量、规模、时序多个维度进行交叉复现分析。研究结果表明,领域知识群落的基本生长路径为“关联关系→松散群落→紧密群落”;知识间关联关系的增长是领域知识群落生长过程中数量繁衍和规模扩容的保障;关联关系频度和数量的积累是领域知识群落生长过程中核心凝聚的过滤器。知识群落生长模式与规律的揭示,有助于从知识间的互促互扰关系方面拓展领域知识组织视野并把握知识发展脉络。但本研究在维度的划分粒度方面还有待进一步加强。图3。表4。参考文献36。     

中外大学图书馆Folksonomy应用对比分析

Folksonomy凭借其在知识组织与资源检索等方面的优势为图书馆知识服务提供了新的途径.选取国内外16家大学图书馆作为调研对象,从标签对象、标签功能、主题类别等多个维度对国内外大学图书馆Folksonomy的应用情况进行对比分析.结果表明,中外大学图书馆的Folksonomy应用在标签对象的经典性、标签功能的丰富性、主题范畴的涵盖性等方面存在差异.图2.表5.参考文献17.     

基于网络中心性的领域知识动态演化研究

[目的/意义]通过对知识网络中心性的动态分析,揭示领域知识发展过程的规律与模式。此类探究对于洞悉知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络分析中的中心性分析技术为主要研究方法,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。从核心涌现性、桥接控制性、关联紧密性3个方面,对特定领域知识发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。[结果/结论]研究结果表明,知识关联关系的增长速度远高于文献与关键词的增长速度;领域中知识的核心涌现程度呈波动状态发展;领域知识之间的桥接控制程度随时间推移呈上升趋势;领域中知识间的关联紧密性在时间轴上逐渐松散。这些领域知识演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,对于揭示知识发展模式与规律具有积极的促进作用。