电子商务网站Folksonomy用户Tag的语义认知分析

在对国内外相关研究现状进行系统总结梳理的基础上,结合国内外电子商务网站实际数据,首先对用户Tag的语义认知情况进行了历时分析。得出用户Tag的语义认知随时间延展表现出一定的恒定状态的同时也会发生迁移,并表现出迭代发展的趋势。进而对同一资源在两个不同社群中的标注情况进行共时比较分析,从而发现用户Tag语义认知既具有总体趋同的特征,但又会受到不同文化氛围的影响,在细节表现上呈现出语义认知的差异。     

基于网络中心性的领域知识动态演化研究

[目的/意义]通过对知识网络中心性的动态分析,揭示领域知识发展过程的规律与模式。此类探究对于洞悉知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络分析中的中心性分析技术为主要研究方法,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。从核心涌现性、桥接控制性、关联紧密性3个方面,对特定领域知识发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。[结果/结论]研究结果表明,知识关联关系的增长速度远高于文献与关键词的增长速度;领域中知识的核心涌现程度呈波动状态发展;领域知识之间的桥接控制程度随时间推移呈上升趋势;领域中知识间的关联紧密性在时间轴上逐渐松散。这些领域知识演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,对于揭示知识发展模式与规律具有积极的促进作用。     

儿童网站的信息构建策略研究

从保障和疏导儿童使用网络的角度出发,分析了儿童网站信息构建中存在的传统人—机交互界面设计思想、认知心理学简单化应用、对儿童心理的成人化理解、盲目追求新技术应用等主要问题。在此基础上提出了儿童网站信息构建的基本策略:儿童参与网站信息构建、合理的技术应用以及自选择/组织网站信息。     

突发事件信息传播中门户网站信息转载与用户参与研究

以门户网站真实数据为基础,通过对门户网站在突发事件信息传播中的信息转载数量和用户参与数量指标在时间序列上的分析,探索突发事件背景下门户网站信息转载与用户参与的规律,并与传统传播理论中经典的“S-曲线”模型进行对比,从突发事件信息传播的角度,提出门户网站信息传播的爆发性、长尾性等特征,以期补充和完善现有的信息传播理论。     

基于知识地图的多领域本体映射研究

探讨引入知识地图来解决多领域本体映射问题的基本思路,给出从领域本体到知识地图的映射框架,并在此基础上,利用可视化工具Personal Brain实现卓越网的跨领域多本体的映射。     

基于特征分解的知识网络结构关系提取

[目的/意义]对知识网络中结构关系的有效识别与提取，有助于从纷繁的数据中探测知识网络的拓扑结构及其演化模式。[方法/过程]本文提出一种基于邻接矩阵特征分解的知识网络结构关系提取方法。基于真实数据分别从静态结构关系提取和动态结构演化两个方面，对特征分解法和传统关联频度法进行对比分析，并与Pathfinder算法进行对比。对基于特征分解法提取知识网络结构关系的有效性进行验证。[结果/结论]研究结果表明：特征分解法能够识别原始知识网络中的主要成分信息，能够准确识别低频次的对网络整体拓扑结构较为重要的关联关系，且提取方法灵活自由。     

从应然之思到实然之举：知识的本体与本体化进程

本体作为知识描述和知识揭示的主要工具已经被越来越多的研究者所接受,然而在知识的本体化进程中人们却始终未能求得完美的解决方案。通过对知识的应然状态考察,从哲学和情报学两个范畴对知识的结构进行归纳,进而对现实世界中知识本体的实然表现从本体构建和本体协调两个方面进行了分析。在此基础上,从本体与概念格的互补融合和基于知识地图的多本体协同系统两个方面,对知识的应然状态与实然表现的统一进行了讨论,最后得出相应的结论并进行了展望。     

基于概念格的虚拟社区信息甄别中锚定效应的矫正

以概念格理论为基础,借助形式概念分析的方法对虚拟社区中的信息及其特征构建概念格。以概念聚类和关联规则挖掘辅助筛选和推荐具有较高通达性的类比锚,对由前锚信息造成的锚定效应进行干预。从认识论和本体论相结合的角度,尝试探索网络虚拟社区信息甄别活动中锚定效应的矫正方法。     

基于概念格的社区用户知识服务模型研究

以概念格理论为基础,借助形式概念分析的方法对社区用户在虚拟社区中的被动知识行为构建用户被动知识诉求概念格,以概念格呈现的用户兴趣点揭示社区用户被动知识诉求的共性和差异,并基于概念格进行关联规则挖掘,尝试探索建立推式模式的社区用户知识服务模型。     

数字阅读中信息茧房的触发因素及应对策略研究

数字阅读中的信息茧房效应容易造成读者信息窄化与知识局限,识别信息茧房的触发因素有助于探寻破茧对策以促进阅读推广。文章选取信息特征、个性化选择、算法推荐、社交环境4个维度的条件变量,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)的方法,对信息茧房效应的触发因素进行组态分析。研究发现,数字阅读中信息茧房效应的产生受到多种因素共同影响。由信息特征、个性化选择、算法推荐3个因素联合构成的组态路径覆盖率最高,在非以上3种因素影响的情况下社交环境也会触发信息茧房。文章在此基础上提出消除或削弱数字阅读中信息茧房效应的阅读策略,以期为数字阅读中的信息茧房治理提供科学参考。