大数据环境下中美高校信息素养培养模式比较研究

［目的/意义］通过对大数据环境下中美高校信息素养培养模式的比较分析,指导我国高校培养符合大数据时代需求的专业型和创新型人才。［方法/过程］运用文献收集、网络调查和比较分析的研究方法,选取美国和中国的4所高校作为研究样本,通过比较分析两国高校在大数据环境下信息素养培养模式方面的特点,为我国高校在大数据环境下的信息素养能力培养提供借鉴。［结果/结论］通识教育培养模式侧重对大数据环境下大学生数据意识和信息伦理道德能力的培养;基于软件服务平台的培养模式侧重大数据环境下数据和信息分析处理技能的提高;嵌入学科专业培养模式侧重对学生的实践能力的培养。     

知识构建对知识管理的优化及实证研究

本文在对知识构建与知识管理的关系进行分析的基础上,提出了知识构建对知识管理体系中的知识获取、知识表示、知识存储和知识共享优化的思路,并结合Kretrieval模型系统进行了实证分析。本文的研究对促进知识管理在组织内部更好地产生应有的作用,并最终推动知识构建深层次的研究与应用具有一定意义。     

移动商务中消费者个人隐私信息披露风险评价体系

[目的/意义]移动商务消费者个人隐私信息披露风险评价对了解消费者个人隐私披露行为、提高平台和商家对消费者隐私信息安全保护具有重要作用。[方法/过程]结合移动商务特点,在梳理相关研究文献和运用问卷调查的基础上,构建移动商务消费者个人隐私信息披露的风险指标体系,采用模糊综合评价方法确定评价指标的权重,并结合淘宝APP进行实证分析。[结果/结论]数据结果表明,消费者自身脆弱风险相对于其他指标风险性最大,移动终端脆弱风险权重分值最低;同时消费者自身安全意识淡薄所占权重最大,说明提高消费者自身的隐私安全意识是保护消费者隐私信息安全最为重要的方面。     

URP时代网格技术在EKP中的应用

为更好地基于协同企业的知识管理提高供应链的技术创新能力，在对URP时代知识管理特点进行分析的基础上，提出用企业知识门户EKP作为协同企业整合内外资源的使能工具。从协同企业资源整合的角度提出协同EKP的框架结构和基于网格技术实现底层分布式平台的方法，并结合应用实例论证了EKP在协同企业之问实现协同设计、协同制造和协同商务中的应用。     

移动阅读工具对用户体验的影响因素研究

[目的/意义]移动阅读已成为全民阅读的主流趋势，移动环境下用户如何利用阅读工具提升自身阅读体验对推进移动阅读服务质量具有重要意义。[方法/过程]针对10名典型用户进行半结构化访谈，在收集大量访谈资料的基础上，利用质性研究方法扎根理论对访谈资料进行分析和归纳以提炼因素，并分析因素间的路径关系。[结果/结论]本研究最终归纳出5个主范畴，即感知物理示能性、社会性价值、情感满足、内部组织环境、阅读价值认知，以此为依据建构影响因素与作用路径理论模型。研究结果对提高移动用户的阅读体验具有积极的实践价值，以帮助从用户体验视角深化移动阅读服务的未来构建方向，并为媒体运营商在资源组织和服务更新上提出一定借鉴。     

门户网站生态性评价及实证研究——以低碳类门户网站为例

结合信息生态的相关理论和门户网站发展状况,基于信息人、信息和信息环境3个信息生态基本要素,提出从“服务性、参与性、互动性”3个方面构建低碳类信息门户网站生态性的评价指标体系,并利用层次分析法确定各评价指标权重。为验证指标的应用价值,结合国内外典型的低碳类信息门户网站进行实证研究。     

企业信息门户生态性评价研究——基于汽车行业客户体验视角的分析

认为企业信息门户是企业整合信息资源与应用系统的平台,一个具有良好生态性的企业信息门户,可以将企业内部的“信息孤岛”实现有效集成,并对客户的个性化要求做出快速响应。结合企业信息门户和信息生态的相关理论,基于客户体验视角设计面向汽车企业外部信息门户生态性的评价指标,利用层次分析法给出权重,结合5个代表性的汽车行业外部EIP进行案例和实验分析,并对数据的最终结果进行讨论。     

信息生态视角下微博舆情生态性评价指标及实证研究

[目的/意义]新时代呼唤构建良好的网络舆情生态,微博舆情生态性评价指标有助于舆情监管部门制定相应引导策略。[方法/过程]从信息生态视角出发,运用层次分析和模糊综合评价法构建微博舆情生态性评价指标,并结合新浪微博突发事件爆发期阶段进行实证分析。[结果/结论]数据结果表明,微博平台信息生态系统中舆情用户的信息素养较低,对舆情的理解能力较差,舆情用户缺乏主动沟通的能力。监管部门要注重对舆情用户信息素养的培养,促进微博不同舆情社群的信息交互。     

基于信息熵的新媒体环境下负面网络舆情监测指标体系研究

[目的/意义]新媒体环境下网络舆情信息传播对舆情的发展趋势具有重要的导向作用,对舆情进行监测有助于相关舆情管理部门对舆情信息传播进行有效引导,促进舆情事件良性发展。[方法/过程]本文基于信息熵理论,通过层次分析法构建评估指标体系,使用模糊综合评价法建立新媒体环境下网络舆情监测模型,针对舆情指标隶属度结果对监测等级进行分类。本文以新浪微博舆情热点话题"鸿茅药酒"作为数据源获取数据进行新媒体环境下网络舆情监测指标体系分析。[结果/结论]数据结果表明,新媒体环境下网络舆情热点话题"鸿茅药酒"事件的影响力级别为Ⅳ级,需舆情管理者及时监测舆情发展和走势。通过最终监测值对照监测级别可以帮助政府及相关舆情管理者及时采取针对性措施监测和引导网络舆情的良性发展。     

基于扎根理论的移动图书馆社群化服务用户参与影响因素研究

[目的/意义]新媒体环境下,以用户原创内容、互动分享关系、自组织活动和参与式服务设计为特点的移动图书馆社群化服务成为图书馆服务的新模式。从用户视角入手,探究移动图书馆社群化服务中用户参与的影响因素,进而构建移动图书馆社群化服务理论模型。[方法/过程]通过半结构化访谈方式对10名受访者进行调查,运用扎根理论方法对访谈资料进行分析和归纳以提炼影响用户参与的因素,并对因素间的作用路径进行分析。[结果/结论]最终归纳出影响用户参与的4个主范畴,即基础服务质量、社群化服务价值、用户社群化关系和参与式服务设计,并以此为基础构建影响因素与作用路径理论模型,帮助从用户角度深入了解移动图书馆社群化服务的构建方向,为移动图书馆未来在资源组织、服务更新等方面完善自身功能提供一定的借鉴。