基于动态LDA主题模型的内容主题挖掘与演化

指出文本内容主题的挖掘和演化研究对于文本建模和分类及推荐效果提升具有重要作用。从分析基于LDA主题模型的文本内容主题挖掘原理入手,针对当前网络环境下的文本内容特点,构建适用于动态文内容本主题挖掘的LDA模型,并通过改进的Gibbs抽样估计提高主题挖掘的准确性,进而从主题相似度和强度两个方面研究内容主题随时间的演化问题。实验表明,所提方法可行且有效,对后续有关文本语义建模和分类研究等具有重要的实践意义。     

领域研究合作网络的地理可视化 ——以《中国图书馆学报》为案例数据

【目的/意义】地区间研究合作网络的地理可视化,有助于把握当前领域研究中地区间合作的网络结构特征 和地理分布状况。【方法/过程】本文有别于传统研究合作的分析方法,以共现理论和方法为基本依据,将作者合作 关系转换为地区间合作关系,在构建地区合作网络数据的基础上,从社会学和地理学两个层面,进行领域研究地区 间合作网络的拓扑结构和地理结构分析,并运用社会网络分析和地理地图分析方法,进行拓扑结构和地理结构的 可视化展示。【结果/结论】案例分析结果表明,文中所提方法可行且有效,揭示了我国图情学研究的地区合作网络 特点,即研究合作的总体水平较低,形成了相对独立的三大研究社区,主要集中于“北京-湖北-上海”所形成的三角 地带或其延伸地带。     

个性化搜索引擎中的用户兴趣提取技术

首先对个性化搜索进行了介绍，简要分析了个性化搜索引擎的框架模型及其各个部分的基本功能。着重介绍了用户兴趣模型的相关内容，并详细探讨了个性化搜索引擎中用户兴趣提取的概念和相关技术，最后强调了用户兴趣提取技术在个性化搜索中的重要性。     

机构知识库:开放获取的有效实现形式

开放获取是在网络环境下发展起来的一种新的学术交流理念和出版模式，并且带动了机构知识库的兴起和发展，使其成为了开放获取有效的实现形式。从开放获取和机构知识库的基本含义入手，并结合实例重点分析了支持开放获取的机构知识库；结合国内外的发展现状分析了开展开放获取和构建机构知识库存在的一些问题，并提出了相应的解决对策。     

物探技术在工程地质勘查中的应用

在科学技术发展迅速的当今时代,各种各样先进的新型技术取代了传统技术,逐渐被应用于社会建设中。近年来,物探技术由于其在地质勘查工程中的显著优势,逐渐走进人们的视野。作为新型技术里的杰出代表,物探技术在各项工程中都能发挥作用,例如全面地提升工程的效率,保障施工的安全性,以促进工程可靠稳定的发展。为了最大限度地利用物探技术,本文将对物探技术在工程中的实际应用进行分析,并根据个人经验给出一些参考。     

“目标-工具”框架下我国档案利用服务政策演进分析

厘清档案利用服务中的内容结构与演进特征,有助于完善档案利用服务政策,并提升档案利用服务水平。以中央层级档案利用服务相关政策为研究对象,我国档案利用服务政策演进可分为初创、深化、体系化、转型与创新5个阶段。构建政策“目标-工具”二维分析框架,运用关联网络分析方法,可以探讨政策目标与工具的关系,并识别核心政策目标与工具。研究发现：目标以社会主义现代化建设引领并渐成体系;工具由供给型-环境型协同主导且趋于多元;目标设置与工具选择的适配性强化。同时存在政策目标表达笼统、政策工具结构失衡、目标与工具错配等问题,为此,应推动政策目标的细化与差异化、强化需求型政策工具的应用、提高政策目标与政策工具的匹配度。     

网络服务环境下用户关系演化规律研究

随着以用户为主导的Web2.O的广泛应用和以用户关系为核心的社会化网络服务(SNS)的流行,网络服务开始进入社会化进程,网络服务环境下的用户关系发生了彻底改变,重新把握网络服务环境下的用户关系对开展网络服务具有重要意义.网络服务环境下用户关系演化的动因包括用户需求演进和交互理念与技术的推动.当前网络服务环境下用户关系结构的特征表现为强关系与弱关系并存并呈幂律等级分布.新一代网络服务环境下的用户关系演化趋势为:从无序到有序、从去中心化到再中心化、从匿名到实名.     

基于用户聚集的虚拟社区价值提升

虚拟社区中的用户聚集对其价值提升具有重要作用。本文首先阐述了聚集效应对虚拟社区价值提升产生的巨大作用,然后从用户需求聚集、用户行为聚集、用户聚集的提升、虚拟社区价值提升4个方面构建了基于用户聚集的虚拟社区价值提升模型。最后,以典型虚拟社区人人网为例,运用以上模型,提出了对其进行价值提升的实施策略。     

基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模

语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义.本文从基于语义层次树的用户建模机理分析入手,将领域本体引入资源描述和用户建模中,通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算,进行基于语义向量空间模型的用户需求偏好建模和表示,最终得到用户的需求偏好模型.实验结果显示,本文所提方法可行且有效,能够提高用户兴趣偏好描述的准确度和提升推荐服务的质量.     

基于共词分析的我国数字图书馆研究进展

文章从共词分析的角度揭示我国数字图书馆研究的进展情况,以CNKI为数据源,以2002-2011年发表的数字图书馆领域的期刊论文为样本,在共词分析理论指导下,利用多维尺度和社会网络分析方法,通过研究类别、二维图、战略坐标图、关系网络图等分析手段,揭示我国数字图书馆研究的现状、结构及其趋势.结果表明我国数字图书馆研究已形成较为完整的体系,研究方向多且分散,有待进一步深化.