中学生网络成瘾的成因及预防

中学生网络成瘾现象已经成为备受社会关注的问题。中学生网络成瘾的成因有网络、社会、学校和家庭的因素,也有中学生个性特点和生理因素。所以社会、学校及学生家长必须多方参与,积极配合,避免网络对中学生的毒害。     

共现聚类分析的新方法:最大频繁项集挖掘

针对某一领域的文献,如果两个研究对象同现的频率越高,则通常假设二者存在联系的可能性越大,从而促使共词分析、文献共引分析以及文献作者共著分析等共现分析方法的流行.然而,传统共现分析三个阶段中的前两个阶段存在一定的缺陷,从而导致最后得到的共现聚类分析的结果可能存在一定的误导性.为克服该缺陷,本文从关联规则挖掘领域引入了一种新的共现聚类分析方法--最大频繁项集挖掘,它将传统共现分析法的三个阶段压缩为一个阶段,充分利用了可以利用的各种信息,克服了传统方法的缺陷.通过实验分析发现,设置合适的最小支持度阈值,基本上可以得到比较满意的结果.     

数字信息资源的自动分类和主题识别--OCLC"蝎子计划"研究

“蝎子计划(Scorpion Project)”是美国 OCLC 利用《杜威十进分类法》电子编辑支持系统(ESS)对数字信息资源进行自动分类和主题识别的一个研究项目。本文简要介绍了该项目的进展情况、实施原理,描述了 Scorpion 对数字信息资源进行自动分类和主题识别的具体流程,并将其与我们自行研发的基于《中图法》知识库的中文信息自动标引和自动分类系统进行对比分析,以探讨 Scorpion 对中文信息自动分类和主题识别的借鉴意义。     

可视化同被引分析的关键技术综述

可视化同被引分析步骤主要包括选择数据源、确定分析的元素、计算同被引频次、对数据进行标准化处理、对数据进行降维和图示、对图形进行分析解释。这些步骤中的关键技术在于对获得的高维引文关系数据进行降维和图示,目前应用较多的主要有聚类分析、多维尺度分析、因子分析、自组织映射神经技术、寻径网络技术、最小生成树法、三角测量、力矢量布局算法等。其中寻径网络技术以其较好的图示效果得到了较多的应用。     

面向新闻领域的中文文本分类研究综述

在对文本分类及中文新闻分类概述的基础上,归纳出网络新闻文本特征及当前新闻文本分类特点,并总结新闻文本分类在新闻网站分类导航、话题识别与跟踪、个性化推荐三方面的应用。其后,总结中文新闻分类存在的问题,诸如缺乏通用语料和评价方法、分类体系粗略、分类维度单一等,并提出相应措施。最后,针对当前信息环境,提出新闻分类不仅将朝着多层次、多维度、跨语言方向发展,还将与多媒体信息、大数据、社会化媒体相结合。     

不同干预下高级信息检索方法的学习行为分析

e帮助系统能够实现良好的信息检索系统用户体验,研究用户的信息检索学习行为是建立e帮助系统的前提。本文依据课题组完成的不同帮助干预下数据库用户学习高级检索方法的实验,分析了不同帮助干预下数据库用户的信息检索学习行为的试错特征,重点关注不同帮助干预下数据库用户学习高级检索方法的效果差异,并获得了有价值的分析结论,在此基础上提出了构建e帮助系统的建议。     

网络环境下我国信息资源的短缺及对策

从信息资源各组成要素的角度阐述了网络环境下我国信息资源短缺的现状，进而分析这种资源相对短缺产生的原因，并针对这些原因提出了若干措施和对策。