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11.
12.
〖JP2〗为提高算法局部收敛性,提出一种改进的动态无约束多目标进化算法,其基本思想是:首先将时间区间分割,产生初始种群,然后根据Pareto支配关系对个体进行排序,再经选择复制、常规交叉算子和改进的非均匀变异算子进行操作,〖JP〗产生新种群。数值实验和性能指标统计数据表明,该算法具有较好的局部收敛性,能产生分布性较好的Pareto最优解。 相似文献
13.
基于职业核心能力培养的高职物理教学研究 总被引:1,自引:0,他引:1
许峰 《长春教育学院学报》2014,(15):141-142
主要从培养学生职业核心能力的视角,研究高职院校物理课程的教学改革问题,旨在探索一套基于"行动导向"教学理念的课内外一体的项目化物理教学模式,系统培养学生的职业核心能力,有效提高高职院校的教育教学效果和人才培养质量。 相似文献
14.
针对基于罚函数的排挤小生境遗传算法的缺陷,提出了改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法。该算法将改进的K-均值聚类分析与排挤技术有机地结合起来,无需事先确定小生境的数目和半径,可以通过调节最小聚类距离控制收敛到的小生境的数目,避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法对于非均匀分布的多峰函数具有较好的搜索性能。 相似文献
15.
采用土表接种的方法,对145份适合于淮河流域种植的小麦品种(系)进行了赤霉病的抗性鉴定和评价。以病小穗率为指标,与株高、穗长、旗叶长和旗叶宽等农艺性状做了相关性分析。结果表明,能够直接应用于大田生产的赤霉病抗性品种比较匮乏,145份材料中没有发现达到免疫和抗病水平的品系,2份达到中抗水平,46份材料表现为中感,10份材料介于中感至感病之间,87份材料表现为感病。从材料地理来源上看,仅有来自江苏的种质存在较好的抗病基因资源,而山东、安徽和河南地区的小麦品系普遍缺乏抗病性。相关性分析显示,病小穗率与株高极显著负相关,与旗叶长和旗叶宽极显著正相关,感病性的降低和丰产性的提高存在矛盾。 相似文献
16.
分析了线性选择方法的两个缺陷,提出了一种基于聚集密度的非线性自适应选择方法。算法基本思想是:首先将每代种群划分成Pareto劣解集和Pareto非劣解集,然后依照个体的聚集密度分别在劣解集和非劣解集中构造一种偏序集,分别按照不同的等概率在这两个偏序集中选择个体,其中劣解偏序集的个体选择概率远小于非劣解偏序集的个体选择概率,根据两个偏序集中的容量自动计算出两个选择概率。这种非线性选择方法既体现了劣解集和非劣解集中个体的绝对平等性及非劣解集对劣解集的相对优先选择权,又充分考虑到了Pareto最优解的分布性。理论分析和数值计算表明,这种新的选择机制不仅能改善排序选择法的收敛性,而且能得到分布性良好的Pareto最优解。 相似文献
17.
18.
监测、预警是公共危机管理信息系统的两个重要功能,而将这两项功能紧密连接的则是公共危机预测分析,但目前这三种概念之间的关系还没有得到正确的界定。文章通过分析公共危机管理中监测、预测与预警内容,辨析了监测、预测与预警之间的关系。 相似文献
19.
建立了有时间窗口的车辆路径问题多目标优化模型,提出了一种基于聚类的混合多目标优化遗传算法。该算法采用并列选择方法,用擂台赛法则构造非支配集,并用聚类方法缩小非支配集,避免了求解非凸解的困难,提高了遗传算法搜索速度及避免了"早熟"等不足。实验结果表明,该算法为解决车辆数不确定的时间窗车辆路径问题提供了一个较为有效的求解方法。 相似文献
20.