如此人才

老张和老王是大学同学，关系甚好。毕业后俩人分别到了两家不同的单位，俩人境遇基本相同，工作平常，无甚起色。一日喝酒，老张老王咳声叹气，同病相怜。俩人说，如此下去，怎么是好?得想点法子。二人灵机一动，主意有了。     

玲珑日月映花石——一组日月雨花石赏读

30年前我就和雨花石一见钟情，从此结下了不解之缘。这种彩石的主产地是南京市六合区，当地人称之为“花石”。人们把玲珑剔透的称为“活石”，对只有色彩而无光泽的谓“死石”。     

基于小生境中适应度共享的改进DE算法

将小生境技术和适应度共享思想引入DE算法中,用于改进种群替代中子代选择的优化问题,具体做法是:首先根据DE算法中的变异、交叉及选择操作得到子代种群,其次将这些子代种群通过小生境技术划分为若干个小种群,并在每个小种群中利用适应度共享方法选择或剔除个体,最后将得到的子代和原父代合并作为下轮算法的父代种群.通过测试函数对改进...     

许文益见证林彪坠机事件始末（上）

“九一三”事件发生时,刚刚上任不久的中国驻蒙古大使许文益是最早抵达现场的中国人,成为中共历史上这次重大事件的见证者。本文详述了许大使在处理这一事件中前前后后的工作活动经历,披露了许多鲜为人知的内幕,作为一段历史记忆载入史册。     

“白屋顶计划”对降低城市热岛效应作用的研究

根据建筑群热时间常数(Cluster Thermal Time Constant,CTTC)模型,分别对黑白屋顶吸收辐射所引起的不同温升效果进行了模拟计算。结果显示:(1)屋顶对天空的长波辐射引起的温降远小于屋顶吸收辐射所引起的温升;(2)不同吸收率的黑白屋顶的温升效果差异比较明显。本文的研究表明:"白屋顶"计划对降低城市热岛效应确有一定程度的作用。     

基于分解的混合多目标进化算法在供水调度系统中的应用

建立了供水调度模型,利用基于分解的多目标进化算法,首先将供水调度问题分解为若干单目标,然后根据分布估计的思想对各个单目标建立概率模型,通过采样产生新的个体。利用非支配排序法进行选择,得到最优解。实验表明,该算法对求解供水调度优化问题具有较好的多样性和均匀性,并且降低了算法的计算复杂度。     

基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法

为了改善人工免疫多目标进化算法的分布性,引入聚集密度以进行Pareto最优解集的更新。其基本思想为:首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。通过数值实验,用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性,结果表明:新算法的收敛性与常规人工免疫多目标进化算法相当,但分布性有了明显提高。     

基于量子位Bloch球面坐标的量子进化算法

根据量子位的Bloch球面坐标提出的一种量子进化算法,首先使用量子位的Bloch球面坐标对量子染色体进行编码,通过量子旋转门对量子位进行更新,而对于量子旋转门转角大小的选择,提出了一种简单快捷的确定方法。在旋转、变异操作的过程中,采用了基于量子位Bloch球面坐标的新算子。数值计算结果证明,基于量子位Bloch球面坐标的量子遗传算法在搜索能力和优化效率两方面优于普通的量子遗传算法。     

基于ε支配的MOGA在0／1背包问题中的应用

多目标遗传算法NSGA—Ⅱ是解决0／1背包问题^[1]的有效算法,但是它还存在一定的缺陷,当0／1背包问题的规模较大时,这种方法很难收敛到Pareto最优边界,因此解的分布性不是很好,解集也很难收敛。针对此问题,提出基于ε支配的MOGA来求解0／1背包问题,通过实验验证该算法在求解分布性上优于NSGA-Ⅱ。