职场丽人,如何破除前行的阻碍

初入职场——从学校走向社会,从学生变为职业人。 初入职场的第一年,很多人都会陷入一个情绪的低谷。原因何在？一是壮志满怀走向社会,却发现单位并没给自己旖展的机会;二是缺乏人际资源,苦闷孤单无处诉说,甚至变为边缘状态;三是没有及时将学生心态调整为要承担社会工作的职场人心态,不适当时流露出年轻人的娇羞、柔弱,会引起上司和同事对其工作能力的轻视。     

虎年广电节目创意盘点

电视春晚:从山寨到网络 央视春晚,从1983年开始,至今已走过27年.虽然今年央视春晚在整体上没有大的突破,但在形式上做了一些文章,比如舞台运用了大量先进的声光电和特效技术,舞美设计堪称国内一流,营造出全新的视听艺术效果.     

浅谈职业教育中的教学方法与教学艺术

教学是一门艺术,尤其是在幼教的声乐小课中,教学工作大有学问。在教学工作中,应该更新教育思想,改革教学内容,改进教学方法,提高教学艺术。以教师的人格魅力激励学生奋斗,用教师广博的学识影响学生努力学习,立志成才。为此,笔者根据自身多年的教学经验,总结出自己的教学方法和教学风格。     

桔皮中果胶提取工艺的优化研究

以干柑桔皮为原料,用混合酸（磷酸-亚硫酸）水解、乙醇沉淀法提取果胶的工艺,考察桔皮中提取果胶的温度、料液比、酸度、提取时间等条件对产率的影响,确定其最适宜条件是：提取时间75 min,料液比为1∶10,温度80℃,酸度pH=4,得率为3.81%.与单一盐酸提取比较,混合酸提取效果较好.     

多元文化教育研究综述

20世纪60年代以来兴起的多元文化教育己成为当今世界教育的热门话题之一，经过近半个世纪的发展．多元文化教育取得了举世瞩目的成绩。随着各国教育事业的发展和理论研究的深入，多元文化教育在20世纪80至90年代得到飞速发展。作为一种富有生命力的教育思想和理念，其内涵和价值随着时代的变化在不断发展，尤其是在政治、经济全球化的今天，多元文化教育更是成为一种历史的趋势，为人类文化教育事业的进一步民主化、公平化贡献着自己独特的力量。     

《日用家当》-美国黑人文学双重文化的反映

美国黑人文学既继承了非洲的文化传统又成长于美国文明的土壤中，有着双重文化的特点，本文通过对美国黑人文学《日用家当》的分析，透视了黑人文学中双重文化的特点。     

国内高校知识产权信息服务对比研究分析

[目的/意义]目前,随着社会经济的稳步高速发展,知识产权已经越来越引起人们的重视,信息服务领域的研究也层出不穷。同时为保障信息在社会有效的传播,因此对目前高校知识产权信息服务领域的研究现状进行分析。[方法/过程]通过网络调查的方法,找出相关知识产权信息服务的文献。从各高校的图书馆网站出发,了解高校的知识产权信息领域的发展现状。[结果/结论]结果表明,我国目前的知识产权信息要求虽然明确,但仍有很大的进步空间。未来的大数据时代,社会的发展更是离不开知识产权对经济的促进作用,因此,将对我国高校知识产权信息服务的研究结果给出对未来有利的发展方向或建议。     

青年群体婚姻满意度受原生家庭同胞影响吗?

基于2015年中国社会状况综合调查数据并结合实地问卷调研,运用二元Logit模型分析原生家庭同胞对青年群体婚姻的影响。分析结果表明,原生家庭同胞提供的经济支持、工具支持以及情感支持对青年婚姻满意度均具有显著促进作用。此外,年龄、性别、收入、是否孕育子女以及家庭户口性质,也会对青年婚姻满意度产生影响。     

谁是有史以来最伟大的网球选手?基于哲学问题的思考

谁是有史以来最伟大的网球选手(Greatest of all time,简称GOAT)?从目前来看,大多数朋友的回答一定是:费德勒、纳达尔、乔科维奇。这个话题不管在什么时期都能带来关注和思考。去年在纳达尔用法网100胜及第13个冠军的头衔与费德勒并列大满贯冠军总数第一的时候,关于他们三人之间的讨论又开始了。     

Genetic algorithm for scheduling reentrant jobs on parallel machines with a remote server

This paper considers a reentrant scheduling problem on parallel primary machines with a remote server machine, which is required to carry out the setup operation. In this problem, each job has three operations. The first and last operations are performed by the same primary machine, implying the reentrance, and the second operation is processed on the single server machine. The order of jobs is predetermined in our context. The challenge is to assign jobs to the primary machines to minimize the makespan. We develop a genetic algorithm（GA） to solve this problem. Based on a simple strategy of assigning jobs in batches on the parallel primary machines, the standardized random key vector representation is employed to split the jobs into batches. Comparisons among the proposed algorithm, the branch and bound（BB） algorithm and the heuristic algorithm, coordinated scheduling（CS）, which is only one heuristic algorithm to solve this problem in the literature, are made on the benchmark data. The computational experiments show that the proposed genetic algorithm outperforms the heuristic CS and the maximum relative improvement rate in the makespan is 1.66%.