基于多模数据的微博用户兴趣识别研究

【目的/意义】通过社交媒体用户分享的图像、博文及用户标签进行数据挖掘,来判断和预测用户的真实兴 趣,从而更好地为用户做个性化推荐和精准化服务。【方法/过程】在获取微博用户分享的图像、博文及用户标签的 基础上,通过使用机器学习的方法利用图像、博文及用户标签数据来表达用户兴趣特征,基于三类特征使用SVM训 练得到分类器进行用户兴趣类别预测,主要比较单模数据和多模数据的分类指标,探讨多模数据在有监督学习下 的发多分类问题。【结果/结论】实验结果表明,利用图像、博文和用户标签合成的多模数据对用户兴趣进行分类识 别,F值达到77%,比最好的单模数据提升10%。实验结论证实,多模（图像、博文和标签）数据与单模数据相比,提升 了分类效果,同时为多模数据应用研究提供了一定的理论和技术基础。     

人文信息的多媒体声音实现方法探讨*

本文根据大千世界中声音的各种表现特征, 探讨了人文信息多媒体系统中声音信息的采样与传播机理及实现方法。     

PLSA在图情领域专家专长识别中的应用

基于图情领域权威期刊论文数据集,利用概率潜在语义分析(PLSA)算法对表征专家专长的文档进行处理,以此来定位图情领域专家的研究领域。实验结果表明,该方法具有可行性并取得较好的实验结果。     

浅谈混凝土的施工温度与裂缝预防和处理

简要介绍混凝土温度裂缝产生的原因、现场混凝土温度的控制和预防裂缝的措施,同时提出了三种处理混凝土裂缝的方法.     

某工业厂房的检测鉴定与加固处理

对存在楼板、梁裂缝和钢筋锈蚀等破损的某四层框架结构的工业厂房进行了结构检测鉴定,评定该工业厂房的结构安全性,分析影响结构破损原因,并提出采用粘贴FRP复合材料加固处理方案.     

“合班分项”体育教学实践对中学生体质效果影响研究

初中阶段是体质发展的关键期,在中考考试项目增多,难度加大的背景下,这对传统的班级授课体育教学模式带来了巨大的挑战。本文旨在以中学生为例,通过"合班分项"的教学模式,对比分析研究,试发现"合班分项"教学对中学生体质效果的影响,为学校体育教学新模式提供参考。     

碧桂园星光熠熠洪天王笑揽70万

评注/孙志伟大师 北京蒋川(先胜)四川 郑惟桐(2016年11月7日弈于广州)仕角炮对进马 1.炮二平四马8进7 这是2016年第五届“碧桂园杯”全国象棋冠军邀请赛预赛B组第一轮,北京特级大师蒋川与四川特级大师郑惟桐的一局争斗.双方以仕角炮对起马布阵,黑方进马比较少见,改走卒7进1或炮2平5,似更具针对性.     

象甲风云

2009年"惠州华轩杯"全国象棋甲级联赛第五轮战报广东惠州华轩3:0沈阳境之谷庄玉庭和王天一李鸿嘉胜宋国强张学潮和卜凤波许银川胜周涛上海浦东花木广洋0:3湖北宏宇陈富杰和李雪松董旭彬负柳大华林宏敏和洪智葛维蒲负汪洋     

面向学科新兴主题探测的多源科技文献时滞计算及启示——以农业学科领域为例

为探究面向学科新兴主题探测领域多源科技文献融合过程中的时滞性问题,本文设计了多源科技文献时滞计算方案。首先,从获取的4种科技文献数据集中提取学科主题,计算学科主题间的相似度,构建相似矩阵;其次,基于匈牙利最优匹配算法寻求相似度损耗最小条件下的最优组合;最后,构建线性方程模型并拟合计算时滞程度。本文以2009-2016年农业学科领域337790篇摘要文本为实验数据,抽取基金项目文本学科主题为250个、专利文献为260个、期刊论文为260个、会议论文为240个,利用上述多源科技文献时滞计算方案实验。结果表明:期刊论文滞后于基金项目文本和会议论文1年,专利文献滞后于期刊论文1年,结合以往对不同学科领域数据的研究结果,验证了多源科技文献时滞计算方案的可行性和有效性,同时也为多源科技文献融合策略的制定提供新思路。     

学术文本词汇功能识别 ——在关键词自动抽取中的应用

传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功能。通过对现有数据统计,本文发现作者标注关键词中约有67.99%是研究问题或研究方法词。因此,本文将关键词的词汇功能分为三类:“研究问题”“研究方法”和“其他”,在传统的词频特征以及位置特征基础上,融合词汇功能特征,使用计算机领域的学术文献基于分类和排序两种思想进行关键词抽取实验。实验结果表明,融合词汇功能后,关键词抽取效果得到明显提升。相较于基准实验,二分类模型的准确率Acc和F值分别相对提升24.63%和25.19%,达到了0.840和0.666;排序模型的MAP、NDCG@5和P@5分别相对提升168.32%、189.50%和148.30%,提升至0.813、0.828和0.447,证明了学术文献词汇功能特征在关键词自动抽取中具有重要作用。