教学卓越框架下的高校教学评估改革

“教学卓越框架”是英国高校教学评估模式的一次改革,它从教学质量、学习环境及学生学习成果三个方面对英高校教学质量进行了全面的评估,将教学经费的分配与教学质量进行挂钩,促进了高校教学质量的发展。TEF评估具有以学生为中心、采用常态化的数据以及评估信息全面公开等特点,但在评估指标、评估过程、评估结果等方面存在着一定缺陷。     

促进初中手工艺教学的策略探讨

初中手工艺教学广泛存在于初中美术、劳动与技术等课程中。初中手工艺教学注重美学思想,重视创新思维和技术规范。文章从学校、教师、学生三个方面探究促进初中手工艺教学的策略,以引导学生热爱手工劳动、积极投入生活,进而提升学生综合素养。     

多模态识读能力在大学英语阅读中的应用

现代英语语言应用的多模态性特点,使传统英语阅读指导单一模式问题日益突显出来,应用多模态识读的基本理念、执行原则,及其在大学英语阅读方面的价值,建立多模态识读能力在英语阅读方面的应用策略,包括多元模态资源准备、多媒体教学设备载体应用、教学形式改善、阅读活动指导等,提升学生识读能力,改善高校英语阅读教学效果。     

Green有机肥在三七上的应用研究

目的：为了三七产业的可持续发展,使三七的生产按照GAP种植规范化进行,探讨Green有机肥用量对三七产量及存苗率的影响。方法：按照中药材GAP对肥料施用的要求进行施肥,考察5种不同的肥料施用方法和施用量,经过田间试验,考察其对一年生三七（种苗）、二年生三七及三年生三七（商品三七）的产量及存苗率,统计Green有机肥对三七生长情况的影响。结果：Green有机肥Ⅰ型对三七产量及存苗率方面有有利的影响,Green有机肥Ⅱ型对三七生长影响不明显。结论：Green有机肥在三七上应用,对三七产量提升及病虫害控制有显著作用,为该肥料在三七GAP基地的推广示范提供科学依据。     

新时代我国高校劳动教育的守正创新

高校劳动教育守正创新是坚持和发展马克思主义劳动教育思想的必然要求,是坚守意识形态本位的必然要求,是夯实我国劳动文化育人优势的必然要求。我国高校劳动教育守正创新,最根本的就是把坚守我国高校劳动教育的优良传统与深化新时代高校劳动教育模式、理念、机制创新结合起来,坚守马克思主义劳动教育思想的“理论之正”,坚守劳动教育为党育才、为国育人的“价值之正”,坚守劳动“文化之正”,创新时代我国高校劳动教育模式之“新”、理念之“新”、机制之“新”。“守正”与“创新”的统一是新时代高校劳动教育发展的根本之策。守正创新重在创新,要创新以“现代人格发展”为特征的劳动教育理念,创新以“体系化”为特征的劳动教育模式,创新以“塑造劳动信仰”为导向的劳动教育机制。     

免疫优化算法在农村5G基站选址中的应用

针对我国农村地区地形较复杂,山地、丘陵较多,基站选址存在难度大、成本高的问题,提出了一种基于免疫优化算法的基站选址模型。在该模型中,把待求解的选址问题当作抗原,经过免疫优化算法迭代计算,找出亲和度最高的个体,得到问题的解。通过与遗传算法下的的基站选址模型比较,结果表明：基于免疫优化算法的基站选址模型具有一定的实用性和可靠性,能够以较小的成本获得最佳的基站建设位置,拥有较强的全局寻优能力。     

《园林生态学》课程思政教学设计初探

当前高校教育不仅要重视传授给学生专业知识技能,还要关注其思想政治素质的提升.园林生态学是生态学的应用分支学科,是其研究对象及课程内容具有开展思政教育的独特优势.《园林生态学》课程作为园林专业的核心主干课程,可以将生态文明、生态道德、生态保护等核心内容与思政教育充分融合.在新农科建设的背景下,试从个体生态学（生物与环境）、种群、群落、生态系统、城市生态及园林生态工程5个方面挖掘《园林生态学》课程蕴含的思政资源,寻找课程思政的切入点,并对考核评价方法进行了探索,为应用型高校的教学改革提供参考.     

殷商军团的控弦革命：扳指的发明与战车弓箭手的诞生

以体育史学、考古学、符号学相结合的范式,交互认知考古、民族志考古、过程链考古、文本分析等多重方法,考释“扳指”原初之符号意义。认为：1）作为重要的前置条件,前扳指时代大体经历了“捏箭法”“复合捏箭法”2个时段,二者各有其对应的文化生态,前者对应觅食者移动常态下的生存策略,后者对应阶级分化所致武装化动向的持续增强。2）过往学术史各有千秋,但未能揭示出扳指的文化本相。3）殷墟时代扳指的发明具有里程碑意义。“拇指射法”令殷人在战车兴起阶段即登上了移动平台,开启了中国列装战车弓箭手的滥觞。这一源出中华文明的“控弦革命”,具有重要的文化史意义。希冀呈现匹配研究对象复杂性的学术配置能力,并为体育史的研究提供一个可供参照的阐释策略。     

通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现

为了实现通用航空飞行安全精准智慧监管,以通用航空飞行员驾驶舱异常行为图像和视频数据为基础,设计了通用航空飞行员异常行为检测预警系统。该系统采用高精度摄像头实现通用航空器驾驶舱飞行员行为动作图像和视频捕获,结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制,实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端,同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性。经实验测试验证,驾驶舱中飞行员抽烟行为检测准确率达88%、打电话行为检测准确率达92%,表明该系统能稳定且有效实现面向通用航空运行安全的飞行员异常行为检测预警,为下一步开展通用航空器机载原型系统适航工程验证奠定基础。     

探明究竟,大道至简——对2018年广州市一道中考题的研究

以2018年广州市中考第24题第(2)问为抓手,研究过抛物线与坐标轴的交点的动圆是否过定点的问题.