基于句位的工具语义成分研究

深层的语义关系表现在句子表层结构中会映射到不同的语法位置。基于较大规模真实文本语料库的统计分析,研究者发现语义关系与句法关系之间的复杂对应关系,既有句法位置的特定要求,也取决于语义成分自身的语义特征。该研究在语言教学、词典编纂、现代汉语和汉语史研究等方面有一定意义。     

基于大数据云平台的深度学习预测模型研究

近年来,随着云计算、大数据等技术的迅猛发展,如何快速、有效地从纷繁复杂的数据中获取有价值的信息成为当前大数据应用的关键问题。为此,对基于大数据云平台的深度学习预测模型进行研究,以对未来序列数据走势进行有效预测。首先对几种基于深度学习的长短序列预测模型进行对比分析,分析其与传统预测模型的区别及优势,提出一种加入 dropout 的轻量级 GRU 预测模型。采用代表性天气数据作为实验对象,实验结果表明,该方法的实验预测指标 MAE（平均绝对误差）的平均值相比传统预测方法有所提高,从而有效验证了轻量级 GRU 预测方法的正确性与有效性。     

新文科与产教融合背景下应用型民办高校管理类专业育人模式研究

文章主要探讨在新文科和产教融合背景下,如何构建适应时代需求的管理类专业育人模式。文章首先分析了新文科和产教融合的背景和意义,指出了其对于高等教育的重要性;其次指出了当前应用型民办高校管理类专业的产教融合育人现状和问题;最后以广州华立学院为例,提出建立多样化产教融合育人模式、深化校内外实践教学基地建设、打造四级联动产教融合“双创”平台和完善产教融合育人体系的建议,以期为管理类专业的新文科建设与产教融合育人实践提供参考。