不对称催化

10月 1 0日 ,2 0 0 1年诺贝尔化学奖揭晓 :奖金的一半由在“不对称催化氢化反应”领域做出卓越贡献的美国科学家威廉·诺尔斯(Ｗｉｌｌｉａｍ .Ｓ .Ｋｎｏｗｌｅｓ)与日本科学家野依良治 (ＲｙｏｊｉＮｏｙｏｒｉ)共同分享 ,而奖金的另一半则授予了“不对称催化氧化反应”领域的泰斗美国科学家巴里·夏普莱斯 (Ｋ .ＢａｒｒｙＳｈａｒｐｌｅｓｓ)。可以说今年的化学奖是颁给了“不对称催化”。在此 ,我们谨就手性和手性分子、不对称催化的原理作一简要介绍 ,并展望了它的应用前景。1 .手性和手性分子手性特征是自然界普遍存在的一种现象 ,不…     

巧用电压表和电流表

电表既是一个测量仪器,又是一个连接在电路中的电阻,只不过这个电阻能显示流过它的电流(电流表)或它两端的电压(电压表).所以,有时我们可把电流表看成是一个小电阻,而把电压表看成是一个大电阻.……     

7 用单摆测定重力加速度

[实验目的]1.利用单摆测定当地的重力加速度.2.巩固和加深对单摆周期公式的理解.[实验原理]单摆在偏角很小(小于5°)时的摆动,可以看成是简谐运动.其固有周期为T=2π(l/g)~(1/2),由此可得g=4π~2l/T~2.据此,只要测出摆长l和周期T,即可计算出当地的重力加速度值.[实验器材]铁架台及铁夹;中心有小孔的金属小球;约1m的细线;秒表;刻度尺.[实验步骤]1.在细线的一端打一个比小球上的孔径稍大些的结,将细线穿过球上的小孔,制成一个单摆.     

机械设计基础实验教学探索

机械基础实验是机械类专业实践教学中的重要环节,根据机械基础实验教学中所存在的问题,在机械设计基础实验教学过程中,通过探索应用信息技术、TRIZ工具、开放项目、激励机制及创新大赛等手段,构建开放式实验教学环境,旨在强化学生各项能力的培养。     

在解题中培养学生的发散思维

发散思维是不依常规,寻求变异,对给出的材料、信息从不同的角度,向不同方向、用不同方法或途径进行分析和解决问题的一种思维方式。在数学教学中,要注意培养学生的发散思维。本文就解题中培养学生的发散思维谈点体会。一、培养学生思维的多向性思维的多向性表现为思路宽广、考虑全面,在数学中一题多解就充分体现了发散思维多向性这一特征。例1用怎样的辅助线可以在等腰梯形中划出等腰三角形。(初中《几何》第二册第178页“想一想”)方法一:平移一腰:如图1、图2、图3、图4,分别过四个顶点作另一腰的平行线即可得到等腰三角形。方法二:延长两…     

基于GPS数据的立交桥识别及层次判断算法

卫星遥感图与城市路网配准后,可用于交通仿真和车辆态势显示。现代城市路网不包含立交桥层次信息,为真实模拟车辆在立交桥的行驶效果,提出了一种基于GPS数据识别立交桥并判断其上下关系的算法。该算法首先计算线段交点来识别立交桥,其次判断上下层是否连通来区分其类型,再将GPS轨迹数据与路网匹配,通过分析GPS高度数据的变化趋势来判断立交桥层次。最后在成都市路网上对算法的有效性进行了验证,实验结果表明,路网立交桥判定快捷,上下层关系区分正确。     

浅谈中小学教师信息技术校本培训计划

<正>新课程改革的浪潮正如火如荼地进行着,新的教学理念、教学模式和学习方法的研究也越来越深入,信息技术以其特有的技术优势从辅助工具走向了必备工具,成为教育现代化的强有力的物质基础。     

论探究式教学法在高中物理教学的应用

新课程标准提倡学生通过主动探究来获取知识,使学生的学习活动不再单纯地依赖于教师的讲授,在这种主动探究的教学模式下,要求教师成为学生学习的参与者、协作者、促进者和组织者。这就要求教师改革传统的教学方法,应用探究式教学,使学生通过体验,经历解决问题的过程,自主构建自己的知识体系,让学生经历从感性认识到理性认识的过程,使学生通过对自然世界的观察与研究,建立起新的理解从而深化自身的科学知识。     

电子商务与企业管理信息化

信息化是电子商务的基础,流程再造是电子商务的核心。实施电子商务是提高企业竞争实力的必然选择,企业管理信息化是实现管理科学化与管理手段现代化的重要手段。     

基于单帧视觉差的运动幅度检测仿真

运动图像幅度准确检测是提高对人体运动目标图像远程识别和跟踪的基础。传统方法中对人体运动图像的幅度检测采用运动帧补偿的运动幅度检测方法,当图像处于快速运动状态出现单帧视觉误差时检测性能不好。提出一种基于单帧视觉差的运动幅度检测算法,并进行仿真实现。进行快速运动图像的视频帧图像采集与预处理,采用基于单帧视觉差分析的方法进行快速运动图像的幅度特征提取,通过电子稳像方法进行防抖动处理,得到运动图像的目标函数运动幅度特征点,构造人体运动的位姿表换微分方程,进行单帧运动图像全局运动估计,提高了对运动幅度的检测。仿真实验分析得出,该算法具有较好的快速运动幅度检测性能,对于运动剧烈的Foreman序列,系统性能提高了1~2 d B,对于运动缓慢的序列Claire,系统性能提高了2.5~5 d B,展示了算法的优越性。