亲爱的木木，我们开始认真了

春天总是过得异常快，刚下过几场雨。就已经快三月了。雨还在吧嗒吧嗒地下着，不过再也不用叫醒木木了。毕竟快高考了，谁还会再在课堂上睡觉呢？木木，也许再陪你听过几场雨，就会到那个绵长绵长的六月了吧？     

基于ＥＭ ＰＣＡ和级联分类器的人脸检测

为了提高人脸检测的速度及鲁棒性,提出了一种基于级联分类器和期望最大、主成分分析（ＥＭ ＰＣＡ）的人脸检测方法．该方法在训练阶段利用不同分辨率的训练样本来训练２个ｆｉｓｈｅｒ线性分类器,再利用ＥＭ ＰＣＡ提取特征来训练非线性支持向量机（ＳＶＭ）;在检测阶段,首先通过２个ｆｉｓｈｅｒ线性分类器快速过滤掉大量的背景区域,再利用非线性支持向量机对余下的候选区域进行进一步验证,以确认是否为人脸．实验结果证明了该方法的有效性和正确性．     

一种应用于脉冲超宽带的新型门控积分方法

提出一种应用于脉冲超宽带相关接收机的新型门控积分方法,它利用简单的线性时不变系统实现带清除的积分．这种门控积分方法简化了系统结构,易于实现．论文引入误差函数和干扰函数评价等效积分性能,还以二阶低通滤波器为例,给出了等效积分应用在模拟匹配相关时的性能计算结果,表明等效方法完全适用于脉冲超宽带模拟相关接收机．     

Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型基于神经网络的预测控制方法

Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型是化工过程中最常用的模型之一,它由非线性静态环节和线性动态环节串连 组成,适合描述ｐＨ过程和具有幂函数、死区、开关等非线性特性的过程．这类模型的控制问题可以分解 为：线性模型的控制问题和非线性模型的求根问题．针对Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型提出了一种基于神经网络的 模型预测控制策略,采用一组神经网络拟合非线性部分的逆映射．这种方法不需要假设Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模 型的非线性部分由多项式构成,并且避免已有研究在无根和重根情况下存在的问题．最后通过仿真试验证明了以上结论．     

贝叶斯理论在多波段ＳＡＲ图像分类融合中的应用

将贝叶斯理论用于多波段ＳＡＲ图像的分类．分析了常见的乘积方法、平均方法以及 中值方法,并在贝叶斯平均方法的基础上,利用ＳＡＲ图像分类精度与距离因子之间的关系,提 出３种改进方法．实验结果表明,多波段融合可以结合各波段的优势和互补信息,获得单波段 分类无法获取的分类结果．改进方法通过加权减小了错误分类信息的影响,进一步提高分类精度．     

闭环供应链中回收价格变化的回收渠道选择问题

研究了闭环供应链中回收渠道选择问题,建立并求解了回收率随回收价格变动的单一制造商和单一零售商的最优利润模型．引入初始投入系数,以区分不同供应链成员建立回收通道的难易程度．通过案例分析,给出了不同情况下回收渠道选择策略．     

交换关联势对ＰｂＳ晶格常数和能带结构影响的第一性原理研究

基于第一性原理总能量平面波全势方法,采用广义梯度近似（ＧＧＡ）和局域密度近似（ＬＤＡ）等不同的交换关联势,计算了体心结构ＰｂＳ的总能,并给出了体系平衡时的晶格常数．讨论了不同交换关联势对能带结构、态密度、分态密度及能隙的影响．与面心结构ＰｂＳ结果对比,能量的计算结果表明,面心结构ＰｂＳ较体心结构更稳定．另外,体心结构ＰｂＳ的能带计算结果表明存在能隙,这与同族铅盐化合物中存在能隙的实验结论一致．上述ＰｂＳ的计算结果有助于实验研究．