Creatine kinase,myosin heavy chains and magnetic resonance imaging after eccentric exercise

The aim of this study was to examine the relationship between myosin heavy chain (MHC) release as a specific marker of slow-twitch muscle fibre breakdown and magnetic resonance imaging (MRI) of skeletal muscle injury after eccentric exercise. The effects of a single series of 70 high-intensity eccentric contractions of the quadriceps femoris muscle group (single leg) on plasma concentrations of creatine kinase and MHC fragments were assessed in 10 young male sport education trainees before and 1 and 4 days after exercise. To visualize muscle injury, MRI of the loaded thigh was performed before and 4 days after the eccentric exercise. All participants recorded an increase ( P ? 0.05) in creatine kinase after exercise. In five participants, T2 signal intensity was unchanged post-exercise compared with pre-exercise and MHC plasma concentration was normal; however, they showed an increase ( P ? 0.05) in creatine kinase after exercise. For the remaining five participants, there was an increase in T2 signal intensity of the loaded vastus intermedius and vastus lateralis. These changes in MRI were accompanied by an increase in MHC plasma concentration ( P ? 0.01) as well as an increase in creatine kinase ( P ? 0.01). We suggest that changes in MRI T2 signal intensity after muscle damage induced by eccentric exercise are closely related to damage to structurally bound contractile filaments of some muscle fibres. Additionally, MHC plasma release indicates that this damage affects not only fast-twitch fibres but also some slow-twitch fibres.     

Academic Functioning and Peer Influences: A Short‐Term Longitudinal Study of Network–Behavior Dynamics in Middle Adolescence

In this study, the associations between peer effects and academic functioning in middle adolescence (N = 342; 14–15 years old; 48% male) were investigated longitudinally. Similarity in achievement (grade point averages) and unexplained absences (truancy) was explained by both peer selection and peer influence, net of acceptance, and connectedness. Friendships were formed and maintained when adolescents had low levels of achievement or high levels of truancy. Friends influenced one another to increase rather than decrease in achievement and truancy. Moreover, friends’ popularity moderated peer influences in truancy in reciprocal friendships but not in unilateral friendships, whereas friends’ acceptance moderated peer influences in achievement in both unilateral and reciprocal friendships. The findings illustrate the dynamic interplay between peer effects and academic functioning.     

Eine Methode zur Konstruktion robuster Klassenhierarchien

Zusammenfassung. In diesem Beitrag wird eine Methode zur Konstruktion robuster Klassenhierarchien vorgestellt. Hierzu wird aus den überlegungen bezüglich der polymorphen Verwendung von Klassen [2] eine Vorgehensweise zur Konstruktion von Klassenhierarchien abgeleitet. Die Begriffe Konformit?t und Spezialisierung werden verfeinert, indem nicht mehr s?mtliche Methoden einer Klasse, sondern Teilmengen davon betrachtet werden. Dies führt zum Begriff der partiellen Konformit?t. In Erweiterung von [2] sind partiell konforme Klassen dann polymorph verwendbar, wenn der Anwendungskontext, der sich aus der Benutzung der Klasse ergibt, sich ausschlie?lich auf konforme Methoden erstreckt. Diese Eigenschaft ist statisch zur übersetzungszeit überprüfbar. Damit k?nnen Fehlbenutzungen bereits zur übersetzungszeit ausgeschlossen werden. Eingegangen am 24. Dezember 1996 / Angenommen am 15. Oktober 1997     

Selective search, sectoral patterns, and the impact on product innovation performance

The shift toward more open and interconnected innovation activities has been a major topic in recent academic and practitioner discussions. Firms must connect their in-house R&D activities with external partners, such as leading customers or universities, to increase the effectiveness of their innovation activities. Hence, management needs to define where to search for valuable knowledge in its environment. In this paper we argue that knowledge search has to reflect the heterogeneity of various knowledge sources with regard to the knowledge they can provide and how these sources can be activated. We hypothesize that search strategies driven by science, suppliers and the product market will contribute differently to innovation success with new-to-market versus imitated products. Moreover, we explore the effect of these types of knowledge search within different sectoral patterns of innovation. Our empirical analysis rests on a sample of almost 5000 firms from five Western European countries. The results support our hypotheses and highlight the potentials and shortcomings of different types of knowledge search.     

Encouraging intelligent failure in an MBA class

Failure has an important role to play in learning how to navigate highly uncertain organizational environments. But “failing fast” just for its own sake may in fact undermine learning if not set up or handled correctly. Using failure-based pedagogy, including generative failure, whole-person learning, and entrepreneurial thinking, an MBA course was designed and experienced by 48 students in three instances. Structured around a novel guiding framework of “brains, bravery, and belief,” the course has resulted in highly impactful learning for students. Student experiments are typically based around either exploring an entrepreneurial idea, developing or enhancing a particular skill, or applying skills and knowledge to help improve a societal problem. In each case, students are supported but also challenged to go beyond their comfort zones and encounter some intelligent failure in the journey. Regular reflection on their experiences, both from a cognitive and an affective perspective, is an essential element built into the course experience. The course, which itself was an experiment and not without its own instructive failures, is now an essential part of the MBA experience.     

Das MINERVA-Projekt: Datenbankselektion für Peer-to-Peer-Websuche

In diesem Artikel wird MINERVA pr?sentiert, eine prototypische Implementierung einer verteilten Suchmaschine basierend auf einer Peer-to-Peer (P2P)-Architektur. MINERVA setzt auf die in der P2P-Welt verbreitete Technik verteilter Hash-Tabellen auf und benutzt diese zum Aufbau eines verteilten Verzeichnisses. Peers in unserem Ansatz entsprechen v?llig autonomen Benutzern mit ihren lokalen Suchm"oglichkeiten, die bereit sind, ihr lokales Wissen und ihre lokalen Suchm?glichkeiten im Rahmen einer Kollaboration zur Verfügung zu stellen. Wir formalisieren unsere Systemarchitektur und beschreiben das zentrale Problem einer effizienten Suche nach vielversprechenden Peers für eine konkrete Anfrage innerhalb des Verbundes. Wir greifen dabei auf existierende Methoden zurück and passen diese an unseren Systemkontext an. Wir pr?sentieren Experimente auf realen Daten, die verschiedene dieser Ans?tze vergleichen. Diese Experimente zeigen, dass die Qualit?t der Ans?tze variiert und untermauern damit die Wichtigkeit und den Einfluss einer leistungsstarken Methode zur Auswahl guter Datenbanken. Unsere Experimente deuten an, dass eine geringe Anzahl sorgf?ltig ausgew?hlter Datenbanken typischerweise bereits einen Gro?teil aller relevanten Ergebnisse des Gesamtsystems liefert.     

Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung

Zusammenfassung.   Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren, wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte. Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen. Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes, wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund. Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001     

Formale objektorientierte Softwareentwicklung mit FOX{\cal F}{{\scriptstyle{\cal O}{\cal X}}}

Zusammenfassung.   Wir stellen die neue Methode vor, die auf die formale Entwicklung sequentieller, objektorientierter Softwaresysteme abzielt. ist eine synergetische Kombination aus der semiformalen Methode Fusion und der formalen Spezifikationssprache Object-Z. Die Methode unterscheidet ausdrücklich Analyse und Entwurf, um die Komplexit?t und die unterschiedlichen Aufgaben der Softwareentwicklung zu bew?ltigen. In jeder Entwicklungsphase werden Zustands- und Verhaltensspezifikationen in graphischer oder textueller Form erstellt. Wir geben Beweisverpflichtungen an, um zu gew?hrleisten, da? die entwickelten Spezifikationen formal konsistent und vollst?ndig sind, und da? das resultierende System zur Ausgangsspezifikation konform ist. Wir illustrieren die Anwendung von an einem einfachen Beispiel, einem Grapheditor. Eingegangen am 24. Dezember 1996 / Angenommen am 8.10.1997